Ingenieur für technischen Betrieb

Arbeitszeit: Vollzeit
Erfahrung: Erforderlich sind mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung im technischen Betrieb, in der Backend-Entwicklung oder einer vergleichbaren Engineering-Rolle.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle verbessert technische Abläufe durch Fehleranalyse, Automatisierung und vorausschauende Auswertung von Betriebsdaten. Sie verbindet operative Anforderungen mit technischen Lösungen und arbeitet mit Operations, Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung, GDS-Fachleuten sowie Lösungsarchitekten zusammen.

Deine Aufgaben

Die Rolle analysiert komplexe Probleme in Produktivumgebungen anhand von Systemverhalten, Datenflüssen und Konfigurationen und erarbeitet schnelle, präzise Lösungen.
Sie entwickelt und pflegt interne Automatisierungswerkzeuge, Workflows und Dashboards, um manuelle Prozesse zu beseitigen und die betriebliche Effizienz zu verbessern.
Sie übersetzt operative Anforderungen gemeinsam mit GDS-Fachleuten, Lösungsarchitekten, Produktentwicklung sowie Forschung und Entwicklung in technische Lösungen.
Sie entwickelt KI-gestützte Werkzeuge, die wiederkehrende Betriebsaufgaben automatisieren, Anomalien aufzeigen und Untersuchungsabläufe beschleunigen.
Sie erkennt Muster in Betriebsdaten und entwickelt daraus proaktiv skalierbare technische Lösungen, bevor wiederkehrende Probleme entstehen.
Sie steuert langfristige Projekte und stellt deren termingerechte Umsetzung sicher.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Die Fähigkeit zur bereichsübergreifenden Zusammenarbeit wird vorausgesetzt.
Erforderlich sind mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung im technischen Betrieb, in der Backend-Entwicklung oder einer vergleichbaren Engineering-Rolle.
Entwicklungskenntnisse in Python und/oder JavaScript werden vorausgesetzt.
Erfahrung im Aufbau von Automatisierungen und internen Werkzeugen von Grund auf wird vorausgesetzt.
Solide technische Grundlagen in SQL, Log-Analyse, API-Debugging und Systemadministration werden vorausgesetzt.
Praktische Erfahrung mit KI-Werkzeugen und LLM-basierten Workflows wird vorausgesetzt.
Vorausgesetzt werden eine ausgeprägte analytisch-forschende Denkweise und die Fähigkeit, unklare Probleme über Systeme und Daten hinweg selbstständig zu untersuchen.
Vertrautheit mit GDS-Webdiensten wie Sabre, Amadeus oder gleichwertigen Diensten wird vorausgesetzt.

Von Vorteil

Ein Hintergrund in Reisetechnologie oder Fluggesellschafts- beziehungsweise Buchungssystemen ist von erheblichem Vorteil.
Erfahrung mit Cloud-Umgebungen wie AWS oder gleichwertigen Umgebungen ist von erheblichem Vorteil.

Veröffentlicht: Datum unbekannt · Quelle geprüft: 24.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.