Ingenieur für technischen Support

Arbeitszeit: Nicht angegeben
Erfahrung: Erforderlich sind 3–5 Jahre Erfahrung im technischen Support oder Support Engineering für ein SaaS-Produkt oder ein auf Entwickler ausgerichtetes Produkt.
Vergütung: 75.000 – 90.000 USD · Brutto-/Nettobasis offen (US)Laut Originalanzeige

Die Rolle in Kürze

Die Rolle trägt zum reibungslosen Plattformbetrieb bei und unterstützt Kunden bei der Lösung technischer Probleme. Dazu arbeitet sie eng mit Produktentwicklung, Engineering und Customer Success zusammen und entwickelt proaktiven Support, interne Werkzeuge und Automatisierung weiter.

Deine Aufgaben

Die Rolle unterstützt Kunden per E-Mail und Supportticket bei Installation, Konfiguration und Nutzung der Datenlabeling-Software.
Sie untersucht gemeldete Softwareprobleme mit Debugging-Werkzeugen und Protokollen, ermittelt Ursachen und setzt zeitnahe Lösungen um.
Sie arbeitet mit Produktentwicklung, Engineering und Customer Success an der Problemlösung zusammen.
Sie erstellt interne und externe Dokumentation, um Supportqualität und Selbsthilfe zu verbessern.
Sie identifiziert proaktiv Verbesserungsmöglichkeiten und entwickelt Supportprozesse sowie Arbeitsabläufe kontinuierlich weiter.
Sie informiert Kunden während laufender Untersuchungen strukturiert und mit hoher Qualität über den Fortschritt.
Mit dem Wachstum des Teams trägt sie zum Ausbau proaktiver Unterstützung sowie zu internen Werkzeugen und Automatisierung bei.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erforderlich sind 3–5 Jahre Erfahrung im technischen Support oder Support Engineering für ein SaaS-Produkt oder ein auf Entwickler ausgerichtetes Produkt.
Erforderlich sind ausgeprägte Debugging-Fähigkeiten für Cloud-Umgebungen, APIs, Browserprobleme und containerisierte Systeme.
Erforderlich ist die sichere Beherrschung von Python oder JavaScript für Skripting und Automatisierung.
Erforderlich ist ein fundiertes Verständnis von Cloud-Plattformen, insbesondere AWS einschließlich Diensten wie EC2, S3, Lambda und IAM.
Erforderlich ist Vertrautheit mit Konzepten und Frameworks des maschinellen Lernens.
Erforderlich sind hervorragende Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Probleme zu analysieren.
Erforderlich sind hervorragende schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten sowie eine kundenorientierte Arbeitsweise.
Erforderlich ist die Fähigkeit, in einem dynamischen Umfeld erfolgreich zu arbeiten, mehrere Prioritäten effektiv zu steuern und enge Fristen einzuhalten.
Erforderlich sind ausgeprägte Team- und Kooperationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit zur bereichsübergreifenden Zusammenarbeit mit Engineering, Produktmanagement und Customer Success.

Von Vorteil

Erfahrung in der Arbeit mit ML-Modellen ist erwünscht.
Erwünscht ist Erfahrung mit Kubernetes, Container-Orchestrierung oder Infrastruktur-Debugging.
Erwünscht sind Kenntnisse über ML-/KI-Arbeitsabläufe oder Datenlabeling-Pipelines.
Erwünscht ist Vertrautheit mit agilen Entwicklungsmethoden.
Erwünscht ist Vertrautheit mit REST-APIs und der Integration externer Dienste.

So ist Remote hier geregelt

Die Stelle wird in Nord- und Südamerika sowie Europa besetzt.

Das wird angeboten

Die Vergütung orientiert sich an regionalen Marktspannen; für die USA beträgt die Grundvergütung 75.000–90.000 USD. Die auf Marktdaten beruhende Spanne ist nach bestem Wissen angegeben; das endgültige Angebot berücksichtigt unter anderem Erfahrung, Fachkompetenz und einschlägige Branchenkenntnisse und kann davon abweichen.

Veröffentlicht: 03.12.2025 · Quelle geprüft: 24.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.