Leitung Analytics Engineering

Die Rolle richtet Analytics Engineering an Geschäftsbedürfnissen aus und ermöglicht Fachbereichen, BI-Werkzeugen und KI-Agenten die direkte Nutzung aufbereiteter Daten ohne zwischengeschaltete Analysten. Sie entwickelt das Team und arbeitet mit Buchhaltung, Zahlungsverkehr, Marketing und Führungskräften zusammen.

SQL
dbt
Englisch

Gehalt: Kein Gehalt angegeben
Umfang: Vollzeit
Erfahrung: Siehe Details

Deine Aufgaben

Die Rolle verantwortet Strategie, Ausrichtung, Ziele und Zuständigkeiten des Analytics Engineering.
Sie führt und entwickelt rund zehn Analytics Engineers durch regelmäßiges Feedback, Einzelgespräche, Leistungsmanagement, Beurteilungszyklen und Einstellungen und stärkt deren Eigenständigkeit.
Sie legt Datenmodellarchitektur, Engineering-Prinzipien, Qualitätsstandards und Arbeitsweisen für Aufbau und Pflege der Modelle fest und befähigt technische Fachleute im Team zur Mitgestaltung und Umsetzung.
Sie stellt sicher, dass Datenarbeit von einem klar verstandenen Geschäftsproblem ausgeht und verlässlich nutzbare Ergebnisse liefert.
Sie ermöglicht zuverlässige Self-Service-Analysen für Fachbereiche, BI-Werkzeuge und KI-Agenten durch aufbereitete Daten, semantische Schichten, Kennzahlen, Auffindbarkeit und Governance.
Sie bewertet die bestehende Analytics-Landschaft und entscheidet pragmatisch und evidenzbasiert, was verbessert, eingestellt, neu aufgebaut oder delegiert werden soll.
Sie vertieft ihr Geschäftsverständnis und übersetzt Anforderungen aus Buchhaltung, Zahlungsverkehr, Marketing und Führungsebene in eine klare Teamausrichtung.
Sie bewertet Analytics-Werkzeuge und delegiert technische Untersuchungen, soweit angemessen; die abschließende Verantwortung für Architektur- und Werkzeugentscheidungen verbleibt bei ihr.

Das solltest du mitbringen

Gefordert sind Daten- und Personalführung in produktorientierten Tech-Unternehmen sowie Strategie- und Modellierungspraxis. Hinzu kommt Erfahrung mit Produktführung und stark wachsenden Organisationen.

Erforderlich9 Punkte

Nachgewiesene Erfahrung in Führung und Entwicklung im Bereich Data, Analytics oder Analytics Engineering sowie in der Personalführung in produktorientierten Technologieunternehmen wird vorausgesetzt.
Erfahrung in Strategieentwicklung und Ausrichtung von Analytics Engineering, Datenmodellierung oder einer eng verwandten Funktion wird vorausgesetzt.
Nachgewiesene Erfolge beim Etablieren von Datenmodellarchitektur, Prinzipien oder Standards, die anderen Engineers den Aufbau und die Pflege von Modellen vorgeben, werden erwartet.
Erwartet wird ausgeprägtes geschäftliches Urteilsvermögen mit Fokus auf den Datenbedarf und das zu lösende Problem, nicht allein auf den Modellaufbau.
Vorausgesetzt werden starkes Stakeholder-Management und Kommunikationsvermögen sowie nachgewiesene Erfahrung in enger Zusammenarbeit mit der Produktführung und in der Vertretung von Datenthemen gegenüber Führungskräften und in bereichsübergreifenden Diskussionen.
Erwartet wird die Fähigkeit, klare evidenzbasierte Positionen zu entwickeln, bestehende Ansätze zu hinterfragen und Veränderungen unter anhaltendem Druck zu führen, einschließlich nötiger Empfehlungen, Arbeiten einzustellen oder neu aufzubauen.
Erfahrung in einer stark wachsenden, schnelllebigen Organisation mit wenigen Genehmigungsebenen, in der Daten viele Geschäftsfunktionen unterstützen, wird vorausgesetzt.
Vorausgesetzt werden anwendungsbezogene Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung, praktische Erfahrung mit dbt sowie Vertrautheit mit mindestens einem BI- oder Dashboard-Werkzeug.
Gefordert wird fließendes Englisch mit geschäftlicher Sprachkompetenz. Ergänzend werden gute Englischkenntnisse als erforderlich und ein hohes Beherrschungsniveau als bevorzugt bezeichnet; Englisch ist die Geschäftssprache.

Von Vorteil1 Punkt

Scale-up-Erfahrung ist hilfreich.

So ist Remote hier geregelt

Remote: Der Arbeitsort ist frei wählbar: Büro oder Remote-Arbeit; auch die Verbindung von Arbeit und Reisen ist möglich.
Präsenz: Die Arbeit im Büro sowie die Verbindung von Arbeit und Reisen stehen zur Wahl.

Das wird angeboten

Die Teilnahme an einem Mitarbeiteraktienoptionsprogramm ist möglich.
Die Rolle bietet die Möglichkeit, die Skalierung eines Produkts mitzugestalten.
Angeboten werden leistungsbezogene Boni, Empfehlungsboni, zusätzliche bezahlte freie Tage und ein persönliches Lernbudget.
Es bestehen Möglichkeiten für bezahltes ehrenamtliches Engagement.
Der Arbeitsort kann zwischen Büro und Remote-Arbeit gewählt werden; Arbeiten und Reisen lassen sich verbinden.
Definierte Feedback- und Beförderungsprozesse unterstützen die persönliche und berufliche Entwicklung.

So läuft die Bewerbung

Der Lebenslauf soll auf Englisch eingereicht werden.

Veröffentlicht: 06.10.2026 · Quelle geprüft: 26.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.