Senior Machine-Learning-Engineer für Such-Retrieval

Im ML-Recall-Team entsteht die Retrieval-Schicht einer Suchmaschine für Hunderte Millionen Menschen weltweit. Gesuchte Produkte sollen bei jeder Anfrage in jeder Sprache innerhalb weniger Millisekunden erscheinen; andere Teams bauen auf den betreuten Deep-Learning-Modellen auf.

Python
Airflow
Englisch

Gehalt: 80.000 – 120.000 USDZeitraum offen
Umfang: Vollzeit
Erfahrung: Senior

Gehaltsangabe im Detail

80.000 – 120.000 USD · Brutto-/Nettobasis offen

Laut Originalanzeige

Deine Aufgaben

Die Rolle entwickelt Such-Retrieval mit dichten und dünnbesetzten Modellen sowie Anfrageverständnis und wägt unter strengen Latenzanforderungen Qualität gegen Geschwindigkeit ab.
Sie entwickelt durchgängige visuelle und multimodale Lösungen für Bildsuche, die Suche nach Produkten eines Looks und visuelle Empfehlungen.
Das Team betreut ein breites Spektrum an Deep-Learning-Modellen als Plattform für andere Teams.
Die Modelle müssen über mindestens 40 Sprachen und mindestens 20 Domänen hinweg generalisieren, ohne kundenspezifische Regeln oder Überschreibungen.
Die Rolle erprobt neue Architekturen und Ansätze, prüft sie mit A/B-Tests im laufenden Nutzerverkehr und erzielt messbaren geschäftlichen Nutzen.
Zur Modellierungsarbeit gehört der Aufbau einer Referenzgrundlage, mit der sich fehlende Suchprodukte erkennen lassen, die keine Spuren in den Protokollen hinterlassen.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich sind mindestens vier Jahre Erfahrung mit der Auslieferung produktiver ML-Systeme. Hinzu kommt Erfahrung mit Suche, Information Retrieval oder Empfehlungssystemen.

Erforderlich7 Punkte

Gefordert sind mindestens vier Jahre Erfahrung mit der Auslieferung produktiver ML-Systeme.
Erfahrung mit Suche, Information Retrieval oder Empfehlungssystemen wird vorausgesetzt.
Praktische Erfahrung im Training, in der Feinabstimmung und in der Evaluation von Transformer-Modellen wird vorausgesetzt.
Gefordert sind fundierte Kenntnisse in Python und PyTorch sowie ein sicherer Umgang mit den Datenorchestrierungswerkzeugen Spark und Airflow.
Erfahrung mit der durchgängigen Verantwortung für ein Modell von der Problemdefinition bis zur Einführung wird vorausgesetzt.
Erfahrung in der Konzeption und Durchführung von A/B-Tests zur Überprüfung der Modellwirkung wird vorausgesetzt.
Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten auf Englisch werden vorausgesetzt.

So ist Remote hier geregelt

Remote: Das Team arbeitet vollständig remote; der Wohnort ist frei wählbar.
Teamtreffen: Regelmäßige Team-Offsites dienen dem Austausch und der Zusammenarbeit.

Das wird angeboten

Es gibt unbegrenzten Urlaub; allen Beschäftigten wird ausdrücklich empfohlen, mindestens drei Wochen pro Jahr zu nehmen.
Die vollständig remote organisierte Arbeit ermöglicht die freie Wahl des Wohnorts.
Ein Zuschuss unterstützt die Einrichtung des Homeoffice; neue Beschäftigte erhalten Apple-Laptops.
Alle Beschäftigten erhalten ein jährlich erneuertes Budget für Weiterbildung und Entwicklung.
Anspruchsberechtigte Beschäftigte erhalten Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaub.
Die Zusammenarbeit mit fachkundigen Kolleginnen und Kollegen unterstützt die persönliche Entwicklung und wirkungsvolle Arbeit.
Das Grundgehalt beträgt 80.000–120.000 US-Dollar, abhängig von Kenntnissen, Fähigkeiten, Erfahrung und Interviewergebnissen. Zusätzlich werden Aktienoptionen angeboten.
Regelmäßige Team-Offsites ermöglichen Austausch und Zusammenarbeit.

So läuft die Bewerbung

Mit der Bewerbung wird die Erhebung und Verarbeitung der bereitgestellten personenbezogenen Daten zur Eignungsprüfung anerkannt. Bei einer Absage werden die Daten für einen begrenzten, in den Datenschutzhinweisen zur Personalgewinnung beschriebenen Zeitraum aufbewahrt und anschließend gelöscht oder anonymisiert.

Veröffentlicht: 04.06.2026 · Quelle geprüft: 25.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.