Softwareentwickler für Broadcast und Videoformate

Arbeitszeit: Vollzeit
Erfahrung: Erforderlich sind praktische Erfahrung in Broadcast, Postproduktion oder MAM-Umgebungen sowie Erfahrung mit Programmierung, Medienmetadaten und Medienwerkzeugen.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle überführt fundiertes Broadcast- und Videowissen in zuverlässige Software und ist fachliche Anlaufstelle für Videoformate, Codecs und Medienverarbeitung in einer MAM-Plattform. Sie arbeitet im Team an Kubernetes-basierten, über GitOps bereitgestellten Diensten, erhält architektonische Unterstützung durch erfahrene Architekten und unterstützt Kundenprojekte.

Deine Aufgaben

Die Rolle implementiert und wartet Funktionen für Ingest, Analyse, Transkodierung, Proxy-Erzeugung und Auslieferung in Broadcast-tauglichen Formaten.
Sie analysiert und behebt nicht konforme Dateien, Interlacing- und Bildratenprobleme sowie Fehler bei Audiokanalzuordnung, Timecode und Metadaten.
Sie integriert und optimiert Transcoder und Medienwerkzeuge wie FFmpeg, MediaInfo und kommerzielle Transkodierungsengines in containerisierten Abläufen und nutzt MXF-Analysewerkzeuge.
Sie ordnet technische und beschreibende Metadaten zu und validiert sie anhand von Broadcast-Standards und Kundenspezifikationen.
Sie unterstützt Kundenprojekte und Eskalationen mit Medienfachwissen und dokumentiert Format- und Workflow-Wissen für das Team.
Sie verbessert Codequalität, Sicherheit und CI/CD-Pipelines mit SonarQube, Mend, Azure DevOps und GitHub und behebt im Arbeitsalltag festgestellte Befunde.
Sie entwickelt im Team Kubernetes-basierte Dienste mit Helm und GitOps über Flux oder Argo CD unter architektonischer Anleitung erfahrener Architekten.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Praktische Erfahrung in Broadcast, Postproduktion oder MAM-Umgebungen sowie fundiertes Broadcast- und Videowissen zur Umsetzung zuverlässiger Software sind erforderlich.
Fundierte Kenntnisse gängiger Codecs sind erforderlich: H.264/AVC, HEVC, MPEG-2, ProRes, DNxHD/DNxHR, XDCAM HD/IMX, AVC-Intra und JPEG 2000.
Fundierte Kenntnisse der Container MXF mit OP1a und OPAtom, MP4/MOV und MPEG-TS sind erforderlich; IMF-Kenntnisse sind idealerweise vorhanden.
Erforderlich sind Videogrundlagen zu Interlacing und progressiver Darstellung, Bildraten einschließlich 29.97/59.94 und Drop-Frame-Timecode, Seitenverhältnissen, Farbräumen BT.601/709/2020 sowie HDR-Grundlagen mit PQ/HLG.
Kenntnisse zu Audiokanalanordnungen und Kanalzuordnung, Abtastraten und Lautheit nach EBU R128 sind erforderlich.
Erfahrung mit Medienmetadaten und Untertitel- beziehungsweise Caption-Formaten ist erforderlich, beispielsweise EBU Core, SMPTE, BWF, EBU-TT/STL, TTML und CEA-608/708.
Praktische Erfahrung mit FFmpeg und Werkzeugen zur Medienanalyse ist erforderlich.
Programmiererfahrung in Java, .NET oder C# sowie Sicherheit im Umgang mit REST APIs sind erforderlich.
Anwendungskenntnisse in Kubernetes und Helm sowie in Git-basierten Arbeitsabläufen sind erforderlich.
Eine strukturierte, qualitätsbewusste Arbeitsweise und fließendes Englisch sind erforderlich.
Für AWS werden Anwendungskenntnisse in S3 und EKS sowie IAM-Grundlagen erwartet.

Von Vorteil

Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Kenntnisse in OpenTelemetry/Grafana zur Fehlersuche in Medienpipelines sind erwünscht.
Erfahrung mit der eingesetzten MAM-Plattform oder vergleichbaren MAM-Plattformen ist erwünscht.
Kenntnisse von Auslieferungsspezifikationen wie AS-11 (UK DPP), IMF oder senderspezifischen Vorgaben sind erwünscht.
Kenntnisse von Live- und IP-Workflows mit SMPTE ST 2110 und SRT sind erwünscht.
Erfahrung mit KI-/ML-basierter Medienanreicherung durch Sprachtranskription sowie Gesichts- und Objekterkennung ist erwünscht.
Vertrautheit mit AWS-Mediendiensten wie MediaConvert ist erwünscht.

Weitere Angaben

Erwartet werden Neugier, Detailorientierung und Freude daran, die Ursache fehlerhafter Dateien zu ermitteln.
Medienthemen sollen auch Entwicklern ohne Broadcast-Fachwissen verständlich erklärt werden können.
Erwartet werden zuverlässige Teamarbeit, Eigenverantwortung für den eigenen Bereich und frühzeitiges Nachfragen bei Hindernissen.

Veröffentlicht: 16.10.2026 · Quelle geprüft: 24.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.