Staff-Softwareentwickler für KI, Organisation und Governance

Die Rolle verantwortet eigenständig KI- und Agentensysteme, die aus uneindeutigen Organisationsdaten relevante Hinweise auf Verstöße und Risiken gewinnen. Gemeinsam mit dem Team für Organisationsintelligenz integriert sie diese Erkenntnisse in die Governance- und Compliance-Funktionen des Produkts.

Gehalt: Kein Gehalt angegeben
Umfang: Vollzeit
Erfahrung: Staff

Deine Aufgaben

Die Rolle konzipiert und entwickelt KI- und Agentensysteme, die Richtlinienverstöße, Compliance-Risiken und Governance-Probleme aus häufig mehrdeutigen, nichtdeterministischen Organisationsdaten erkennen.
Sie entwickelt Agenten und Pipelines, die mit LLMs große Datenmengen auswerten und über deterministische, regelbasierte Prüfungen hinausgehen.
Sie entwirft und implementiert Wissensgraphen, die Organisationsstrukturen und Beziehungen modellieren und diesen Kontext für Agenten nutzbar machen.
Sie überführt unklare Problemstellungen in technische Lösungsansätze, begründet diese und setzt sie mit minimaler Aufsicht eigenständig um.
Sie testet und evaluiert die Leistungsfähigkeit der Agenten und verbessert sie iterativ.
Sie integriert gemeinsam mit dem Team für Organisationsintelligenz KI-gestützte Erkenntnisse in die Governance- und Compliance-Funktionen des Produkts.
Bei Bedarf arbeitet sie über den gesamten Stack hinweg; der Schwerpunkt liegt auf der KI- und Agentenschicht, nicht auf der Benutzeroberfläche.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich ist Erfahrung mit produktiven KI-Systemen, Wissensgraphen sowie Agenten oder LLM-Systemen für unstrukturierte oder mehrdeutige Daten.

Erforderlich10 Punkte

Erforderlich sind nachweislich selbst entwickelte und produktiv bereitgestellte KI-Systeme sowie die Fähigkeit, einen eigenen agentischen Workflow, ein Modell oder ein System fundiert zu erläutern; die bloße Nutzung von KI-Werkzeugen genügt nicht.
Erforderlich ist Erfahrung mit dem Aufbau oder der Nutzung von Wissensgraphen in einem tatsächlich ausgelieferten System.
Erforderlich ist Erfahrung mit der Entwicklung von Agenten oder LLM-basierten Systemen, die unstrukturierte oder mehrdeutige Daten verarbeiten und daraus Schlussfolgerungen ziehen; einfache deterministische Pipelines genügen nicht.
Erforderlich ist die Fähigkeit, Projekte von der Architektur bis zur Auslieferung eigenständig zu verantworten, Entwürfe vorzuschlagen und zu begründen sowie anschließend umzusetzen.
Erforderlich sind fundierte Grundlagen der Softwareentwicklung und die Selbstständigkeit für die Arbeit in einem schnell arbeitenden Remote-first-Team mit überwiegend sehr erfahrenen Mitgliedern.
Erforderlich ist nachweisbare Erfahrung darin, unklare, anspruchsvolle Probleme in konkrete, funktionierende Systeme zu überführen.
Erforderlich ist praktische Erfahrung mit Werkzeugen für Wissensgraphen, insbesondere Graphdatenbanken und Abfragesprachen wie Neo4j/Cypher, RDF/SPARQL, Amazon Neptune oder vergleichbaren Lösungen.
Erforderlich ist praktische Erfahrung mit APIs von LLM-Anbietern wie OpenAI, Anthropic oder vergleichbaren Anbietern sowie mit Agentenframeworks wie LangChain oder LangGraph.
Erforderlich ist ein sicherer Umgang mit Retrieval-Infrastruktur wie den Vektordatenbanken Pinecone, Weaviate, pgvector oder vergleichbaren Lösungen, um Schlussfolgerungen von Agenten auf Organisationsdaten zu stützen.
Erforderlich sind starke Kenntnisse in einer Programmiersprache, die sich für den Aufbau von Graphen, Agentenpipelines und Datenanalysen eignet.

Von Vorteil3 Punkte

Bevorzugt wird Erfahrung mit der Entwicklung von Werkzeugen für Sicherheit, Risiko oder Compliance, insbesondere zur Erkennung von Richtlinien oder Verstößen.
Bevorzugt wird vorherige Erfahrung in einem Unternehmen, das agentische oder von Grund auf KI-basierte Produkte entwickelt, statt KI lediglich als Funktion zu einem bestehenden Produkt hinzuzufügen.
Bevorzugt wird die Fähigkeit, vollständig remote, über Zeitzonen hinweg und in einem kleinen, sehr eigenständig arbeitenden Team zu arbeiten.

So ist Remote hier geregelt

Remote: Das kleine Team arbeitet nach einem Remote-first-Modell. Die Zusammenarbeit erfolgt vollständig remote über Zeitzonen hinweg.

Das wird angeboten

Die Rolle bietet große technische Autonomie, um Lösungsansätze vorzuschlagen, zu begründen und weitgehend eigenständig umzusetzen.

Veröffentlicht: 08.07.2026 · Quelle geprüft: 26.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.