Remote-Jobs, die du auf
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Erwartet wird fließendes Englisch in Wort und Schrift; außerdem wird gute Zusammenarbeit im Remote- und asynchronen Arbeitsmodus vorausgesetzt.

Erwartet werden Kenntnisse in Infrastructure as Code mit Terraform oder vergleichbaren Werkzeugen bei einem großen Cloudanbieter.

Erwartet werden Kenntnisse in Containern und Orchestrierung mit Docker sowie Kubernetes, ECS oder einer vergleichbaren Lösung.

Erwartet werden Kenntnisse in Observability-Werkzeugen mit Prometheus und Grafana, Datadog oder vergleichbaren Lösungen sowie SLO-basierter Alarmierung.

Erwartet wird praktische Rufbereitschaftserfahrung mit der Bearbeitung von Incidents, dem Verfassen von Postmortems und der Umsetzung der Fehlerbehebungen.

Infrastructure as Code wird in Entwicklungs-, Staging- und Produktionsumgebungen implementiert und gepflegt.

Erforderlich ist Erfahrung im Aufbau und in der Pflege von CI/CD-Pipelines und automatisierten Deployment-Workflows.

Erforderlich ist Erfahrung mit Open-Source-Werkzeugen für Monitoring und Observability, beispielsweise Grafana, Loki, Prometheus und Alertmanager.

Erfahrung mit Konfigurationsmanagement-Werkzeugen wie Ansible, Chef, Puppet oder SaltStack ist erforderlich.

Entwicklungserfahrung in Go, Python oder Rust ist erforderlich; die Sprachen sind Alternativen.

Zur Rolle gehört die Teilnahme an einer rotierenden Ruf- oder Pagerbereitschaft, um Systemzuverlässigkeit und Unterstützung rund um die Uhr sicherzustellen.

Erforderlich ist umfangreiche Erfahrung mit Ansible und Terraform.

Erforderlich sind sichere Kenntnisse in Python.

Erwartet wird die Fähigkeit, Alarmierung und Observability in sämtliche Produktionssysteme zu integrieren, beispielsweise mit Prometheus, Grafana oder CloudWatch.

Die Rolle stellt die ISO-Konformität sämtlicher Infrastruktur und Prozesse sicher und unterstützt den Erhalt der Zertifizierungen.

Erwartet wird Erfahrung mit Entwicklung, Bereitstellung und Betrieb produktiver Systeme in Cloud-Umgebungen einschließlich Infrastructure as Code, beispielsweise mit Terraform.

Erwartet wird Erfahrung mit dem gemeinsamen Einsatz von Daten, Telemetrie und Metriken zur Untersuchung technischer Probleme und für Entscheidungen.

Erwartet werden Vertrautheit mit modernen KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen und Verständnis ihrer Möglichkeiten, Grenzen und angemessenen Verwendung.

Die Rolle arbeitet an CI/CD als Teil der Weiterentwicklung von Entwicklerwerkzeugen und automatisierten Entwicklungsabläufen mit.

Die Arbeit erfolgt offen; Beiträge zum übergreifenden Open-Source-Ökosystem sind ein wichtiger Bestandteil der Rolle.

In manchen Fällen ist gesondert vergüteter Bereitschaftsdienst zu leisten.

Erwartet werden tiefgreifende Linux-Kenntnisse einschließlich Prozessmanagement und systemd-Interna.

Erwartet wird Erfahrung mit Ansible einschließlich idempotenter Playbook-Designs.

Erforderlich ist mindestens grundlegende Erfahrung in der Administration von Kubernetes-Clustern.

Die Rolle entwickelt und erweitert Monitoring-Systeme, um manuelle Arbeit (Toil) zu reduzieren und die mittlere Reparaturdauer (MTTR) zu senken.

Infrastruktur muss mit Terraform automatisiert und verwaltet werden können.

Python ist für die programmatische Umsetzung der Infrastrukturautomatisierung unerlässlich.

Erwartet werden Aufbau und Pflege von CI/CD-Pipelines mit Jenkins und GitHub Actions einschließlich Image-Builds mit Packer und Docker.

Systeme werden instrumentiert und ihre Signale mit Werkzeugen wie Datadog, Pingdom und Elastic zur Problemerkennung und -behebung vor Auswirkungen auf Endnutzer genutzt.

Erwartet wird der selbstverständliche Einsatz von KI-Coding-Werkzeugen wie Claude für Infrastrukturaufbau und -betrieb, mit konkreten eigenen Beispielen hilfreicher und ungeeigneter Einsätze sowie der Förderung wirksamerer Nutzung im Team.

Erforderlich sind starke Erfahrung mit Observability-Werkzeugen und der Aufbau von Monitoring und Alarmierung im Produktivbetrieb. Ein bestimmtes Werkzeug ist nicht erforderlich.

Bei Vorfällen wird eine strukturierte Reaktion geleitet, die Ursache ermittelt und eine dauerhafte Lösung über einen Neustart hinaus vorangetrieben.

Erforderlich ist Erfahrung mit dem produktiven Betrieb von IaC-Werkzeugen, CI/CD-Pipelines und Containerorchestrierung; automatisiert wird alles, was sich automatisieren lässt.

Die Rolle hält Mandanten-Workloads auf Netzwerkebene voneinander isoliert.

GCP mit Cloud Run, GKE und GCS gehört zum eingesetzten Technologiestack.

Erforderlich ist praktische Erfahrung im Betrieb produktiver Services auf Kubernetes; zusätzlich wird Erfahrung mit Infrastructure as Code in einem GitOps-Workflow verlangt.

Erforderlich ist praktische Erfahrung mit der Bereitstellung von Infrastructure as Code in einem GitOps-Workflow; zusätzlich wird Erfahrung im Betrieb produktiver Services auf Kubernetes verlangt.

Erforderlich ist Praxis in Incident Response mit Ruhe unter Druck, strukturierter Fehlersuche und Postmortems, die Veränderungen bewirken.

Erforderlich sind Grundlagen in VPCs, Routing, L4/L7-Lastverteilung, DNS und TLS sowie Sicherheit bei der Fehlersuche in serviceübergreifenden Verbindungen.

Erforderlich sind fundierte Linux-Kenntnisse auf Betriebsebene sowie ein sicherer Umgang mit einem modernen Observability-Stack.

Gefordert sind mindestens 4 Jahre Erfahrung im Lösen und Managen komplexer MySQL- und MongoDB-Probleme.

Ein tiefes Verständnis von Hochverfügbarkeitslösungen für Datenbanken wird vorausgesetzt.

Gefordert sind das Verständnis von SLI, SLO und SLA sowie Erfahrung in der Umsetzung von Reliability-Engineering-Praktiken.

Python gehört zu den Programmiersprachen des eingesetzten Technologie-Stacks.

Terraform wird im Technologie-Stack für Infrastructure as Code eingesetzt.

Fundierte Kenntnisse in Terraform sind erforderlich.

Fundierte Kenntnisse in Prometheus sind erforderlich.

Fundierte Kenntnisse in Grafana sind erforderlich.

Fundierte Kenntnisse in Infrastructure-as-Code sind erforderlich.

Vorteilhaft ist Erfahrung in der Betreuung GPU-lastiger Workloads mit vLLM, Triton, Ray oder einem anderen Beschleunigerstack.