Analyst für die Automatisierung der Servicebereitstellung

Arbeitszeit: Die Zusammenarbeit erfolgt asynchron; die Arbeit muss fristgerecht erledigt und das Team unterstützt werden.
Erfahrung: Erforderlich sind mindestens 3 Jahre Erfahrung in operativer Automatisierung, Prozessoptimierung, Geschäfts- oder Prozessanalyse, Payroll, internen Tools oder einem ähnlichen Bereich.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle verantwortet klar definierte Automatisierungsprojekte von der Problemanalyse bis zur laufenden Verbesserung, um manuelle Arbeit und Fehler in internationalen Gehaltsabrechnungen zu reduzieren. Sie arbeitet mit Payroll- und Operations-Fachleuten sowie Product, Engineering und Data zusammen und verbindet Prozessverbesserung, nachvollziehbare Regeln, KI und menschliche Prüfung.

Deine Aufgaben

Die Rolle bildet Payroll-Prozesse einschließlich Datenflüssen, Prüfungen, Berechnungen, Abstimmungen, Berichten, Fristen, Länderregeln und Ausnahmen ab. Sie bewertet Automatisierungspotenziale anhand von Auswirkungen auf Kunden und Beschäftigte, Häufigkeit, Risiken, Umsetzungsaufwand und länderübergreifender Nutzbarkeit und verhindert unnötige Schritte, fehlende Informationen und Fehler.
Sie übersetzt mit Payroll- und Operations-Fachleuten komplexe Vorgaben in dokumentierte, versionierte Regeln mit Gültigkeitsdaten und erforderlichen Daten. Je nach Aufgabe wählt sie Regeln, Workflow-Automatisierung, KI oder menschliche Prüfung; vorhersehbare Rechts- und Richtlinienvorgaben bleiben transparent und prüfbar, Entscheidungen werden dokumentiert.
Sie nutzt LLMs zum Verstehen von Anfragen, Extrahieren von Informationen aus Dokumenten und E-Mails sowie Weiterleiten von Fällen. KI-Ergebnisse werden geprüft, bevor sie die Gehaltsabrechnung beeinflussen.
Sie erstellt, verbindet und wartet Workflows mit n8n, Alteryx und LLM-basierten Werkzeugen und integriert Serviceplattformen, Payroll-Systeme, Datenbanken, APIs und interne Tools. Sie automatisiert rechtzeitigen Informationsaustausch, Eingabeprüfungen, die Erkennung vergütungsrelevanter Ausnahmen und den Abgleich von Payroll und Rechnungen.
Sie integriert Prüfprotokolle, Fehlerbehandlung, Warnungen, Ausnahme-Warteschlangen und angemessene Freigabekontrollen; Datensätze dürfen niemals unbemerkt verändert, verworfen oder ausgeschlossen werden. Prototypen werden mit realen Payroll-Szenarien und Sonderfällen sowie vor Änderungen an der produktiven Abrechnung durch Schattentests und parallele Läufe geprüft.
Nach der Einführung überwacht sie Leistung und erwartete Verbesserungen, behebt Störungen und verbessert oder beendet unwirksame Lösungen.
Bei Problemen, die dauerhafte Plattformlösungen erfordern, arbeitet sie mit Product, Engineering und Data zusammen. Sie übersetzt operative Erkenntnisse in klare Anforderungen und funktionsfähige Beispiele.
Sie wendet Standards für Datenschutz, Sicherheit und verantwortungsvolle KI an, besonders bei Gesundheits-, Abwesenheits- und anderen sensiblen Payroll-Daten. Unsichere oder compliancekritische Fälle leitet sie an die zuständigen Personen zur Prüfung weiter.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erforderlich sind mindestens 3 Jahre einschlägige Erfahrung in operativer Automatisierung, Prozessverbesserung, Geschäfts- oder Prozessanalyse, Payroll Operations, internen Tools oder einem ähnlichen Bereich.
Erwartet wird Erfahrung mit selbst entwickelten, produktiv eingeführten und dauerhaft betriebenen Automatisierungen, etwa mit n8n, Alteryx, Make, Zapier, Power Automate oder vergleichbaren Werkzeugen. Reines Entwerfen oder Dokumentieren genügt nicht; erforderlich ist die Bereitschaft zur eigenen Umsetzung, Einführung und Wartung.
Erforderlich ist praktische Erfahrung mit LLMs zur Problemlösung und zur Umwandlung unstrukturierter Texte oder Dokumente in nutzbare Daten. Dazu gehört die Fähigkeit, einfachere regelbasierte Lösungen vorzuziehen, wenn sie geeigneter und verlässlicher sind, statt KI für jedes Problem einzusetzen.
Erwartet wird Erfahrung mit APIs, Webhooks und Integrationen zur Verbindung unterschiedlicher Werkzeuge und Datenquellen.
Erforderlich sind SQL-Kenntnisse und die Fähigkeit, auch komplexe Daten mehrerer Quellen zu untersuchen, zusammenzuführen, zu validieren und zu analysieren.
Erwartet wird die Fähigkeit, uneinheitliche Eingaben, Sonderfälle und komplexe Anforderungen in klare Regeln und Datenanforderungen zu überführen. Dazu gehört die Bereitschaft, komplizierte Prozesse, widersprüchliche Informationen und länderspezifische Ausnahmen gründlich zu untersuchen.
Erwartet werden Genauigkeit und Verständnis für Prüfungen, Kontrollen und die Untersuchung von Abweichungen, besonders bei möglichen Auswirkungen auf die Vergütung. Erfolg soll nicht vorwiegend an Geschwindigkeit oder der Zahl automatisierter Aufgaben gemessen werden, sondern auch an Genauigkeit, ordnungsgemäßen Freigaben und geklärten Abweichungen.
Erforderlich sind verständliche technische Kommunikation, Zusammenarbeit mit nichttechnischen Kollegen und gezieltes Nachfragen. Anforderungen müssen konstruktiv hinterfragt werden können, wenn Automatisierung keine geeignete Antwort ist.
Erwartet wird Verantwortung von der Problemerkennung über Umsetzung, Tests und Einführung bis zu Überwachung und laufender Wartung. Der Verantwortungsbereich umfasst klar definierte Projekte und die Zusammenarbeit mit operativen Fachleuten und Engineering bei umfassenderen Änderungen, nicht die vollständige unternehmensweite Automatisierungsstrategie.
Bewerbende müssen aktuell in der EMEA-Region ansässig sein. Ortsunabhängiges Arbeiten setzt eine Arbeitsberechtigung am Wohnort voraus.

Von Vorteil

Hilfreich, aber nicht durchgehend vorausgesetzt, ist Erfahrung mit länderübergreifender Payroll, Employer-of-Record-Dienstleistungen, Finanzprozessen oder HR Operations.
Von Vorteil ist Verständnis von Brutto-Netto-Berechnungen, Abrechnungsstichtagen, gesetzlichen Abzügen, steuerpflichtigen Zusatzleistungen, der steuerlichen Behandlung von Auslagen und Abstimmungen.
Hilfreich ist Erfahrung mit der Entwicklung von Werkzeugen zur Validierung oder Abstimmung von Payroll- oder Finanzdaten.
Von Vorteil ist Vertrautheit mit Zendesk oder anderen Kundenserviceplattformen und deren Automatisierungsmöglichkeiten.
Praktische Erfahrung speziell mit n8n oder Alteryx ist hilfreich; für die Kernanforderungen sind vergleichbare Automatisierungswerkzeuge gleichermaßen relevant.
Hilfreich ist Erfahrung mit Prompt-Design, KI-Agenten oder Retrieval-Augmented-Generation-Workflows (RAG).
JavaScript- oder Python-Kenntnisse für Datentransformationen sind von Vorteil.
Hilfreich ist Erfahrung mit der Messung operativer Verbesserungen anhand von Kennzahlen wie Fehlerfreiheit beim ersten Durchlauf, Bearbeitungszeit, Servicelevel-Erfüllung oder Fehlerquoten.

So ist Remote hier geregelt

Die Stelle ist dauerhaft vollständig remote und kann von zu Hause ausgeübt werden. Bewerbende müssen aktuell in der EMEA-Region ansässig sein.
Ortsunabhängiges Arbeiten setzt fristgerechte Arbeit, Unterstützung des Teams und eine Arbeitsberechtigung am Wohnort voraus.

Das wird angeboten

Es gibt jährlich 40 bezahlte freie Tage einschließlich Feiertagen und Urlaub oder mehr, wenn das jeweilige Land dies vorschreibt.
Ein Angebot zur Unterstützung der psychischen Gesundheit steht zur Verfügung.
Monatlich wird ein vielseitig einsetzbarer Wellbeing-Zuschuss über eine digitale Geldbörse gewährt.
Alle frischgebackenen Eltern haben Anspruch auf mindestens drei Monate bezahlte Elternzeit mit Arbeitsplatzschutz für bis zu 12 Monate oder entsprechend den örtlichen Vorgaben.
Für Laptop und Homeoffice-Ausstattung wird ein Zuschuss gewährt.

So läuft die Bewerbung

Im Bewerbungsverfahren können angemessene Anpassungen für Menschen mit Behinderungen angefragt werden.
Im Rahmen von Vorstellungsgesprächen oder Stellenangeboten werden keine Geldzahlungen verlangt.

Veröffentlicht: 20.10.2026 · Quelle geprüft: 20.10.2026.

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