DevOps-Ingenieur:in

Arbeitszeit: Vollzeit
Erfahrung: Erforderlich sind mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur und DevOps sowie mindestens 3 Jahre mit Python und fundierte Erfahrung im Cloud-Betrieb.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle baut Cloud-Infrastruktur für GPU-Workloads, ML-Anwendungen und produktives SaaS-Hosting auf. Sie verantwortet Automatisierung, Bereitstellung, Überwachung und Kostenoptimierung und arbeitet mit ML-Engineers an Infrastruktur für Modelltraining und Modellbereitstellung.

Deine Aufgaben

Die Rolle konzipiert und implementiert Cloud-Infrastruktur von Grund auf und entwickelt Infrastructure as Code mit Terraform.
Sie baut und betreibt Kubernetes-Cluster, die für GPU-Workloads, ML-Anwendungen und produktives SaaS-Hosting optimiert sind.
Sie implementiert GitOps mit ArgoCD für kontinuierliche Bereitstellung und erstellt und pflegt CI/CD-Pipelines für Infrastruktur und Anwendungen.
Sie implementiert Monitoring- und Observability-Lösungen für verteilte Systeme.
Sie automatisiert die Infrastrukturverwaltung mit Python und Bash.
Sie optimiert gemeinsam mit ML-Engineers die Infrastruktur für Modelltraining und Modellbereitstellung.
Sie implementiert und pflegt FinOps-Strategien für Cloud-Ressourcen und überwacht und optimiert Cloud-Ausgaben, insbesondere für GPU-intensive Workloads.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erforderlich sind mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur und DevOps.
Erforderlich sind mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Python.
Erforderlich ist fundierte Erfahrung mit den Cloud-Plattformen AWS und GCP.
Erforderlich ist tiefgehende Kubernetes-Expertise einschließlich Multi-Cluster-Verwaltung, GPU-Workload-Optimierung, Ressourcenplanung, Autoscaling sowie Netzwerkrichtlinien und Sicherheit.
Erforderlich ist Erfahrung mit GitOps-Werkzeugen; ArgoCD wird bevorzugt.
Erforderlich ist umfangreiche Erfahrung mit Cloud-Netzwerken einschließlich VPC-Design, Load-Balancer-Konfiguration, Netzwerksicherheit und Segmentierung sowie cloudübergreifenden Netzwerklösungen.
Erforderlich ist fundierte CI/CD-Expertise, vorzugsweise mit GitHub Actions.
Erforderlich ist die sichere Beherrschung von Infrastructure as Code mit Terraform.
Erforderlich ist Erfahrung mit Monitoring- und Observability-Werkzeugen.
Erforderlich ist Erfahrung mit FinOps-Praktiken und der Optimierung von Cloud-Kosten.

Von Vorteil

Wünschenswert ist Erfahrung mit Werkzeugen für ML-Workflows wie MLflow, Kubeflow oder vergleichbaren Lösungen.
Wünschenswert ist Erfahrung mit FastAPI und Backend-Anwendungen.
Wünschenswert ist Vertrautheit mit Datenplattformen wie Databricks oder Snowflake.
Wünschenswert sind erste Berührungspunkte mit SRE-Praktiken oder Zertifizierungen im Bereich Cloud-Sicherheit.
Wünschenswert ist praktische Erfahrung mit Prometheus, Grafana oder Datadog.

Das wird angeboten

Die Vergütung umfasst Gehalt und Unternehmensbeteiligung.
Ein umfassender Gesundheitsschutz wird für Beschäftigte und ihre Angehörigen angeboten.
Alle neuen Eltern erhalten bezahlte Elternzeit, auch bei Adoption und Leihmutterschaft.
Beschäftigte erhalten Umzugsunterstützung, wenn sie für den Einstieg an einen der Bürostandorte ziehen.
Die Arbeitskultur ist missionsorientiert und stellt persönliche Egos zurück; sie würdigt unterschiedliche Denkweisen, Eigenverantwortung und Handlungsorientierung.

Veröffentlicht: 02.12.2025 · Quelle geprüft: 19.10.2026.

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