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Remote in mehreren Gebieten · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Vereinigtes Königreich oder EMEA oder EU oder Nordamerika.

Veröffentlicht 21.03.2026

Direktion Datenplattform

Die Rolle führt Platform Engineering und ETL und verantwortet Datenstrategie, Umsetzung und Roadmap. Die Datenplattform verarbeitet täglich Hunderte Millionen Ereignisse und unterstützt Partnerabrechnung, Erlöszuordnung sowie Analysen für Vertrieb, Produkt und Compliance. Drei Teamleitungen werden geführt; operative Aufgaben wie Abrechnung, eingebettete Analysen und regulatorisches Reporting werden mit strategischen Vorhaben für ein Self-Service-Warehouse, KI-Analysen und unternehmensweite Suche ausbalanciert. Die Rolle bleibt technisch nah an Architekturentscheidungen, unterstützt die Teamleitungen und vertritt die Möglichkeiten des Datenbereichs gegenüber der Geschäftsleitung. Gemeinsam mit Finance, Sales, Product, Compliance und Customer Success übersetzt sie Geschäftsanforderungen in Datenprodukte.

  • ETL/ELT
    ETL/ELT · erforderlich

    Erforderlich ist praktische Erfahrung mit ETL/ELT in großem Maßstab: CDC (Debezium/Kafka), Batch-Verarbeitung (Airflow/dbt), Streaming und Reverse ETL.

  • +5
    • Finanzdaten · erforderlich

      Erforderlich ist Erfahrung mit Finanzdaten aus Handel, Rechnungsstellung, Erlöszuordnung oder regulatorischem Reporting im Fintech- oder Finanzdienstleistungsbereich.

    • Python · erforderlich

      Sichere Kenntnisse in Python sind erforderlich; zusätzlich werden SQL-Kenntnisse und Sicherheit beim Lesen von Code, Prüfen von Pull Requests und Treffen von Architekturentscheidungen verlangt.

    • SQL · erforderlich

      Sichere Kenntnisse in SQL sind erforderlich; zusätzlich werden Python-Kenntnisse und Sicherheit beim Lesen von Code, Prüfen von Pull Requests und Treffen von Architekturentscheidungen verlangt.

    • Google Cloud · erforderlich

      Erforderlich ist Erfahrung mit GCP einschließlich GKE, GCS und BigQuery-Migration; zusätzlich wird Erfahrung mit Kubernetes, Helm und Terraform verlangt.

    • Lakehouse-Architektur · Aufgabe

      Die Rolle verantwortet die Daten-Lakehouse-Architektur mit Trino, Iceberg/GCS, Airflow, Airbyte, Redpanda CDC und dbt.

Gehalt
Annahme: Anstellung als Arbeitnehmer in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Rechnerischer Jahresvergleich: 40 Stunden/Woche × 52 Wochen = 2.080 Stunden/Jahr. 47,67 € je Stunde × 2.080 Stunden, auf volle 100 € gerundet: ≈ 99.200 €. Einheitliche Vollzeit-Vergleichsbasis, keine Angabe der tatsächlichen Arbeitszeit dieser Stelle. Keine Berechnung des tatsächlichen Jahres- oder Teilzeitgehalts; zusätzliche Sonderzahlungen werden nicht hinzugerechnet. Statistischer Mittelwert (kein Median) für die breite ISCO-08-Berufsgruppe 1: Managers. Eurostat SES 2022, Deutschland, April 2022: 47,67 € brutto je bezahlter Stunde. Vergleichsgruppe: Arbeitnehmer in Voll- und Teilzeit einschließlich bezahlter Werkstudenten, Unternehmen mit mindestens 10 Beschäftigten, Wirtschaftsbereiche B–S ohne öffentliche Verwaltung (O). Kein studentenspezifischer Wert, kein Anforderungsniveau und kein konkretes Stellengehalt. Bei deutschen Bildungsberufen sind öffentliche Beschäftigtendaten teilweise geschätzt; auch die amtliche Berufszuordnung ist mit Unsicherheit behaftet. Quelle: https://doi.org/10.2908/EARN_SES22_14 (Abruf 28.10.2026). Auswahl und deutschsprachige Erläuterung: RemoteFruit; Eurostat trägt dafür keine Verantwortung.Vergleichswert · pro Jahr
Umfang
Nicht angegeben
Erfahrung
Lead

Deine Aufgaben

  • Die Rolle entwickelt Platform Engineering und ETL weiter, führt drei Teamleitungen, setzt Prioritäten und sichert die Umsetzung der Datenstrategie und Roadmap. Sie unterstützt die Teamleitungen bei technischen Hindernissen und vertritt den Datenbereich gegenüber der Geschäftsleitung.
  • Sie verantwortet die Lakehouse-Architektur mit Trino, Iceberg/GCS, Airflow, Airbyte, Redpanda CDC und dbt und entscheidet über Eigenentwicklung oder Zukauf von Werkzeugen.
  • Sie verbessert die Genauigkeit der Partnerabrechnung und stellt versionierte, reproduzierbare Abrechnungslogik sicher, die mit neuen Preismodellen und Produkteinführungen skaliert. Zum operativen Verantwortungsbereich gehören auch Erlöszuordnung und regulatorisches Reporting.
  • Sie stellt Partnern Warehouse-Daten über ein Partnerdashboard, SSR-Pipelines und API-basiertes Reporting bereit und verantwortet zeilenbasierte Zugriffssicherheit sowie Berechtigungen.
  • Bei Produkteinführungen für festverzinsliche Wertpapiere, globale Aktien, Perpetuals und 24/5-Handel koordiniert sie Datenänderungen und Auswirkungsanalysen für nachgelagerte Datensätze, Dashboards und Reverse ETL.
  • Sie fördert Self-Service-Analysen durch semantische Schichten, Datenkataloge und Conversational BI, damit das Datenteam von Ad-hoc-Abfragen zu strategischen Projekten wechseln kann. Sie steuert unternehmensweite KI-Suche, agentenbasierte Workflow-Automatisierung und LLM-Analysen und wägt Anbieterangebote gegen Eigenentwicklung ab.
  • Sie übersetzt gemeinsam mit Finance, Sales, Product, Compliance und Customer Success Geschäftsanforderungen in Datenprodukte. Bei wachsendem verwahrtem Vermögen (AUC) hält sie die Daten- und Cloudkostenquote unter dem Zielwert.
  • Sie verantwortet den Betrieb der Produktionssysteme einschließlich Rufbereitschaftsprozessen, Incident Response und Service-Level-Zielen für Aktualität, Genauigkeit und Verfügbarkeit der Daten.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich sind mindestens 8 Jahre Data Engineering, davon mindestens 3 Jahre Führung von Datenteams mit Teamleitungen und Fachkräften, sowie Finanzdaten- und zeitzonenübergreifende Remote-Führungserfahrung.

Erforderlich9 Punkte

  • Erforderlich sind mindestens 8 Jahre Erfahrung im Data Engineering, darunter mindestens 3 Jahre Führung von Datenteams mit Teamleitungen und individuellen Fachkräften.
  • Erforderlich ist tiefgehende Erfahrung mit einem modernen Datenstack: dbt, Trino/Presto oder gleichwertigen Abfrage-Engines, Apache Iceberg oder ähnlichen Tabellenformaten sowie Cloud-Objektspeicher.
  • Erforderlich ist praktische Erfahrung mit ETL/ELT-Mustern in großem Maßstab: CDC (Debezium/Kafka), Batch-Verarbeitung (Airflow/dbt), Streaming und Reverse ETL.
  • Erforderlich sind nachweisbare Erfolge beim Aufbau von Self-Service-Analysemöglichkeiten für nichttechnische Stakeholder.
  • Erforderlich ist Erfahrung mit Finanzdaten aus Handel, Rechnungsstellung, Erlöszuordnung oder regulatorischem Reporting im Fintech- oder Finanzdienstleistungsbereich.
  • Erforderlich sind sichere Kenntnisse in Python und SQL sowie Sicherheit beim Lesen von Code, Prüfen von Pull Requests und Treffen von Architekturentscheidungen.
  • Erforderlich ist Erfahrung in der Führung verteilter beziehungsweise remote arbeitender Teams über mehrere Zeitzonen hinweg.
  • Erforderlich ist starkes Stakeholder-Management mit der Fähigkeit, zwischen Prioritäten der Geschäftsleitung und technischer Umsetzung zu vermitteln.
  • Erforderlich ist Erfahrung mit GCP einschließlich GKE, GCS und BigQuery-Migration sowie mit Kubernetes, Helm und Terraform.

Von Vorteil4 Punkte

  • Wünschenswert ist Erfahrung mit Brokerage- oder Broker-Dealer-Abläufen, darunter Clearing, Settlement, Market Making und Abstimmung.
  • Wünschenswert ist Vertrautheit mit LLM-/KI-Werkzeugen: MCP, Vektordatenbanken, unternehmensweite Suche und Conversational BI mit WrenAI und Cube.
  • Wünschenswert ist ein Hintergrund in Compliance-Analysen mit AML/Actimize, KYC und Margin Calls.
  • Wünschenswert sind Berührungspunkte mit Open-Source-Datenkatalogen wie OpenMetadata und Collate sowie mit Frameworks für Datenqualität.

Außerdem genannt1 Punkt

  • Gesucht werden engagierte Personen, die zum Wachstum beitragen möchten. Als persönliche Erwartungen werden Neugier, Empathie, Verantwortungsübernahme und die Bereitschaft genannt, einen wesentlichen Beitrag zu leisten.

Das wird angeboten

  • Angeboten werden ein wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienoptionen.
  • Es werden Gesundheitsleistungen angeboten.
  • Neue Mitarbeitende erhalten einmalig 500 US-Dollar für die Einrichtung des Homeoffice.
  • Ein monatlicher Zuschuss von 150 US-Dollar wird über eine Zahlungskarte bereitgestellt.

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Veröffentlicht: 21.03.2026 · Quelle geprüft: 03.11.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.