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Remote nach Länderfreigabe

Engineering für interne KI-Transformation

Büroarbeit ist auf Wunsch in London, New York, San Francisco oder Warschau möglich. Das gesamte Team trifft sich jährlich an einem wechselnden Ort zum Offsite.

  • Python · erforderlich
  • SQL · erforderlich
  • Docker · erforderlich
  • Kubernetes · erforderlich
  • Google Cloud · von Vorteil
Arbeitszeit
Vollzeit
Erfahrung
Erforderlich ist nachgewiesene Erfahrung mit Entwicklung und Produktivsetzung von Automatisierungen oder Anwendungen sowie praktische Erfahrung im Infrastruktur- und Authentifizierungsbetrieb.
Vergütung
Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle begleitet interne KI-Automatisierungen von der Bedarfsklärung bis zum Produktivbetrieb. Gemeinsam mit operativen Fachkräften und Prozessverantwortlichen entwickelt sie Lösungen sowie wiederverwendbare Standards für einen sicheren, überprüfbaren KI-Einsatz.

Deine Aufgaben

  • Gemeinsam mit Go-to-Market, Operations und Finanzen werden Automatisierungsbedarfe geklärt und agentische KI-Workflows bis zum Produktivbetrieb umgesetzt.
  • KI-Agenten und Workflow-Orchestrierungen werden mit Werkzeugen wie einer Agentenplattform, Claude und n8n entwickelt und iterativ verbessert.
  • KI-Systeme werden mit Geschäftsanwendungen wie Salesforce, Slack und Ashby integriert.
  • Wiederverwendbare Automatisierungsdienste, Muster, gemeinsame Vorlagen und Schutzmechanismen werden für andere Teams entwickelt.
  • Experimente werden von der Identifikation einer Gelegenheit über die Umsetzung bis zur Wirkungsmessung verantwortet.
  • Evaluierungs- und Monitoring-Frameworks werden entwickelt, damit KI-Workflows zuverlässig, überprüfbar und sicher funktionieren.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

  • Erforderlich ist nachgewiesene Erfahrung mit der Entwicklung und Produktivsetzung von Automatisierungen oder Anwendungen, die unklare geschäftliche Probleme in verlässliche Lösungen für Teams überführen.
  • Erwartet werden fundierte Kenntnisse der Fähigkeiten von LLMs, von Prompting-Strategien und RAG-Mustern sowie Begeisterung für die Entwicklung agentischer Workflows.
  • Erforderlich sind tiefgehende Backend-Kenntnisse mit starken Fähigkeiten in Python, SQL und Systemdesign-Mustern einschließlich APIs, Webhooks und Orchestrierungsschichten.
  • Erwartet wird systemisches Denken, das Sicherheit, Überprüfbarkeit und die Reichweite möglicher Fehlerfolgen von Beginn an berücksichtigt.
  • Erwartet werden Eigeninitiative und eine KI-orientierte Arbeitsweise: Muster werden selbstständig erkannt, Lösungen vorgeschlagen und umgesetzt.
  • Erforderlich ist praktische Erfahrung im Betrieb von Cloud-Infrastruktur, Kubernetes, Docker und Authentifizierungsabläufen für Unternehmen.

Von Vorteil

  • Für die Erfahrung im Betrieb von Cloud-Infrastruktur wird GCP bevorzugt.

So ist Remote hier geregelt

  • Die Rolle kann weltweit remote ausgeübt werden. Einzelne Teams können spezifische Standortpräferenzen haben.
  • Auf Wunsch ist die Arbeit in Büros in London, New York, San Francisco oder Warschau möglich.
  • Das gesamte Team kommt jährlich an einem wechselnden Ort zu einem gemeinsamen Offsite zusammen.

Das wird angeboten

  • Das Arbeitsumfeld bietet die Mitarbeit an KI-Entwicklungen und Gestaltungsmöglichkeiten über die unmittelbaren Aufgaben hinaus.
  • Für berufliche Weiterbildung wird jährlich ein Zuschuss nach Ermessen gewährt.
  • Für frei gestaltete Treffen mit Kollegen wird jährlich ein Zuschuss nach Ermessen gewährt.
  • Ein gemeinsames Offsite für das gesamte Team findet jährlich an einem neuen Ort statt.
  • Wer nicht in der Nähe eines zentralen Standorts lebt, erhält einen monatlichen Zuschuss für Coworking.

Veröffentlicht: 22.10.2026 · Quelle geprüft: 23.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.