Remote nach Länderfreigabe
Engineering für interne KI-Transformation
Büroarbeit ist auf Wunsch in London, New York, San Francisco oder Warschau möglich. Das gesamte Team trifft sich jährlich an einem wechselnden Ort zum Offsite.
- Arbeitszeit
- Vollzeit
- Erfahrung
- Erforderlich ist nachgewiesene Erfahrung mit Entwicklung und Produktivsetzung von Automatisierungen oder Anwendungen sowie praktische Erfahrung im Infrastruktur- und Authentifizierungsbetrieb.
- Vergütung
- Gehalt nicht angegeben
Die Rolle in Kürze
Die Rolle begleitet interne KI-Automatisierungen von der Bedarfsklärung bis zum Produktivbetrieb. Gemeinsam mit operativen Fachkräften und Prozessverantwortlichen entwickelt sie Lösungen sowie wiederverwendbare Standards für einen sicheren, überprüfbaren KI-Einsatz.
Deine Aufgaben
- Gemeinsam mit Go-to-Market, Operations und Finanzen werden Automatisierungsbedarfe geklärt und agentische KI-Workflows bis zum Produktivbetrieb umgesetzt.
- KI-Agenten und Workflow-Orchestrierungen werden mit Werkzeugen wie einer Agentenplattform, Claude und n8n entwickelt und iterativ verbessert.
- KI-Systeme werden mit Geschäftsanwendungen wie Salesforce, Slack und Ashby integriert.
- Wiederverwendbare Automatisierungsdienste, Muster, gemeinsame Vorlagen und Schutzmechanismen werden für andere Teams entwickelt.
- Experimente werden von der Identifikation einer Gelegenheit über die Umsetzung bis zur Wirkungsmessung verantwortet.
- Evaluierungs- und Monitoring-Frameworks werden entwickelt, damit KI-Workflows zuverlässig, überprüfbar und sicher funktionieren.
Das solltest du mitbringen
Erforderlich
- Erforderlich ist nachgewiesene Erfahrung mit der Entwicklung und Produktivsetzung von Automatisierungen oder Anwendungen, die unklare geschäftliche Probleme in verlässliche Lösungen für Teams überführen.
- Erwartet werden fundierte Kenntnisse der Fähigkeiten von LLMs, von Prompting-Strategien und RAG-Mustern sowie Begeisterung für die Entwicklung agentischer Workflows.
- Erforderlich sind tiefgehende Backend-Kenntnisse mit starken Fähigkeiten in Python, SQL und Systemdesign-Mustern einschließlich APIs, Webhooks und Orchestrierungsschichten.
- Erwartet wird systemisches Denken, das Sicherheit, Überprüfbarkeit und die Reichweite möglicher Fehlerfolgen von Beginn an berücksichtigt.
- Erwartet werden Eigeninitiative und eine KI-orientierte Arbeitsweise: Muster werden selbstständig erkannt, Lösungen vorgeschlagen und umgesetzt.
- Erforderlich ist praktische Erfahrung im Betrieb von Cloud-Infrastruktur, Kubernetes, Docker und Authentifizierungsabläufen für Unternehmen.
Von Vorteil
- Für die Erfahrung im Betrieb von Cloud-Infrastruktur wird GCP bevorzugt.
So ist Remote hier geregelt
- Die Rolle kann weltweit remote ausgeübt werden. Einzelne Teams können spezifische Standortpräferenzen haben.
- Auf Wunsch ist die Arbeit in Büros in London, New York, San Francisco oder Warschau möglich.
- Das gesamte Team kommt jährlich an einem wechselnden Ort zu einem gemeinsamen Offsite zusammen.
Das wird angeboten
- Das Arbeitsumfeld bietet die Mitarbeit an KI-Entwicklungen und Gestaltungsmöglichkeiten über die unmittelbaren Aufgaben hinaus.
- Für berufliche Weiterbildung wird jährlich ein Zuschuss nach Ermessen gewährt.
- Für frei gestaltete Treffen mit Kollegen wird jährlich ein Zuschuss nach Ermessen gewährt.
- Ein gemeinsames Offsite für das gesamte Team findet jährlich an einem neuen Ort statt.
- Wer nicht in der Nähe eines zentralen Standorts lebt, erhält einen monatlichen Zuschuss für Coworking.
Veröffentlicht: 22.10.2026 · Quelle geprüft: 23.10.2026.
Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.