remotefruitFilter
Remote-RegionAlle
ErfahrungAlle
VeröffentlichungAlle
Entwickler für KI-Agenten-Harnesses
Die Rolle entwickelt einen Harness, der leistungsfähige KI-Modelle in zuverlässige, selbstständige Arbeit übersetzt. Agenten sollen Unternehmensabläufe erkunden und eigenständig automatisieren können. Dazu werden Laufzeit, Systemprompt, Skills, Speicher und Werkzeuge auf vielfältige, komplexe Probleme und den Einsatz in Zehntausenden Arbeitsumgebungen abgestimmt. Der Harness entsteht mit Python von Grund auf, ohne Agentenframework oder Orchestrierungsbibliothek. Evaluationen und die Behebung von Regressionen sichern Verbesserungen ab. Im kleinen Team erfolgt die Zusammenarbeit direkt mit beiden Gründern; Entscheidungen treffen die jeweils Verantwortlichen. Nutzerkontakt beginnt am ersten Tag, erste Veröffentlichungen erfolgen in der ersten Woche. Die Entwicklung umfasst auch Experimente mit Agenten, die vollständige Verantwortungsbereiche statt einzelner Aufgaben übernehmen.
Context Engineering
Context Engineering · erforderlichErforderlich sind Verständnis und eigene praktische Optimierung des Zusammenspiels von Systemprompt, Skills und Werkzeugen bei vielfältigen, komplexen Problemen; reine Lektüre genügt nicht.
+5
- Teamtreffen
Bei Tätigkeit in München oder Warschau oder remote innerhalb Europas kommt das gesamte Team einige Male im Jahr persönlich zusammen.
- Agenten-Harnesses · erforderlich
Ein KI-Agenten-Harness muss persönlich entwickelt oder wesentlich verändert worden sein. Die getroffenen Abwägungen müssen erläutert werden können.
- Agentic Coding · erforderlich
Agentengestütztes Programmieren muss zum täglichen Arbeitsablauf gehören. Modelle und Harnesses an der aktuellen Leistungsgrenze müssen bereits Stresstests unterzogen worden sein.
- Python · im Einsatz
Der Harness wird mit Python von Grund auf selbst entwickelt, ohne Agentenframework oder Orchestrierungsbibliothek.
- Agenten-Evaluation · Aufgabe
Evaluationen sollen Verbesserungen messbar machen, Regressionen erkennen und jeden Fehler in eine Korrektur überführen.
- Teamtreffen
- Gehalt
- Annahme: Anstellung als Arbeitnehmer in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Rechnerischer Jahresvergleich: 40 Stunden/Woche × 52 Wochen = 2.080 Stunden/Jahr. 32,37 € je Stunde × 2.080 Stunden, auf volle 100 € gerundet: ≈ 67.300 €. Einheitliche Vollzeit-Vergleichsbasis, keine Angabe der tatsächlichen Arbeitszeit dieser Stelle. Keine Berechnung des tatsächlichen Jahres- oder Teilzeitgehalts; zusätzliche Sonderzahlungen werden nicht hinzugerechnet. Statistischer Mittelwert (kein Median) für die breite ISCO-08-Berufsgruppe 2: Professionals. Eurostat SES 2022, Deutschland, April 2022: 32,37 € brutto je bezahlter Stunde. Vergleichsgruppe: Arbeitnehmer in Voll- und Teilzeit einschließlich bezahlter Werkstudenten, Unternehmen mit mindestens 10 Beschäftigten, Wirtschaftsbereiche B–S ohne öffentliche Verwaltung (O). Kein studentenspezifischer Wert, kein Anforderungsniveau und kein konkretes Stellengehalt. Bei deutschen Bildungsberufen sind öffentliche Beschäftigtendaten teilweise geschätzt; auch die amtliche Berufszuordnung ist mit Unsicherheit behaftet. Quelle: https://doi.org/10.2908/EARN_SES22_14 (Abruf 28.10.2026). Auswahl und deutschsprachige Erläuterung: RemoteFruit; Eurostat trägt dafür keine Verantwortung.
- Umfang
- Vollzeit
- Erfahrung
- Siehe Details
Deine Aufgaben
- Die Agentenlaufzeit wird so entwickelt, dass der Agent plant, handelt und seine Ergebnisse überprüft, statt unbegründet Erfolg zu melden.
- Systemprompt, Skills, Speicher und Werkzeuge werden für vielfältige, komplexe Probleme und den Einsatz in Zehntausenden Arbeitsumgebungen aufeinander abgestimmt.
- Werkzeuge werden über zahlreiche Integrationen kombiniert; Abrufmechanismen und Skill-Dateien halten passende Funktionen verfügbar.
- Die Fähigkeiten des Agenten werden um verlässlichen Speicher, selbst geschriebene Skills und eigenständig ausgeführte Arbeit erweitert. Experimente untersuchen die Übernahme ganzer Verantwortungsbereiche.
- Evaluationen machen Verbesserungen messbar, erkennen Regressionen und führen von Fehlern zu konkreten Korrekturen.
- Produktfunktionen werden innerhalb von Stunden über Slack und Teams bereitgestellt. Erste Veröffentlichungen erfolgen bereits in der ersten Woche, Nutzerkontakt beginnt am ersten Tag.
- Im kleinen Team werden auch weitere notwendige Entwicklungsarbeiten übernommen. Lösungen werden gebaut, praktisch überprüft und iterativ verbessert, ohne Abstimmungsmeetings oder Stakeholder-Synchronisationen.
Das solltest du mitbringen
Erforderlich sind eigene Agentenentwicklung, Harness-Aufbau oder wesentliche Anpassung, praktische Kontextoptimierung sowie Stresstests aktueller Modelle und Harnesses.
Erforderlich8 Punkte
- Erforderlich ist eigene Erfahrung im Bau von Agenten mit Laufzeit, Werkzeugen, Speicher und Evaluationen sowie eine fundierte Einschätzung ihrer Funktionsweise. Ohne bisherige Agentenentwicklung passt die Rolle nicht.
- Ein KI-Agenten-Harness wurde persönlich entwickelt oder wesentlich verändert; die dabei getroffenen Abwägungen müssen erläutert werden können.
- Erforderlich sind Verständnis des Zusammenspiels von Systemprompt, Skills und Werkzeugen bei vielfältigen, komplexen Problemen und dessen eigenständige praktische Optimierung; bloßes Lesen darüber genügt nicht.
- Eigene Skills, Befehle, CLIs oder MCP-Server wurden entwickelt, um das eigene agentengestützte Programmieren zu beschleunigen.
- Agentengestütztes Programmieren gehört zum täglichen Arbeitsablauf. Modelle und Harnesses an der aktuellen Leistungsgrenze wurden bereits Stresstests unterzogen.
- Erwartet werden systemisches Denken, schwierige technische Abwägungen und eine Gestaltung von Systemen, die Ausfälle bei großer Skalierung berücksichtigt.
- Erwartet werden schnelle Veröffentlichungen bei hohem Qualitätsanspruch: Code wird noch am Tag seiner Entwicklung ausgeliefert, agentengestütztes Engineering ist der Standardansatz.
- Erforderlich sind echtes Interesse an der Funktionsweise von KI, die Lektüre einschlägiger Forschungsarbeiten und eigene Einschätzungen zu Evaluationen.
Von Vorteil3 Punkte
- Zusätzliche Erfahrung im KI-Engineering mit Agenten, Harnesses und Evaluationsinfrastruktur ist von Vorteil.
- Vorteilhaft ist frühere Tätigkeit als Gründer oder beim Aufbau eines Unternehmens in einer frühen Phase.
- Open-Source-Beiträge zu den im Arbeitsumfeld eingesetzten KI-Werkzeugen sind von Vorteil.
So ist Remote hier geregelt
- Remote
Die Tätigkeit ist in München oder Warschau oder remote innerhalb Europas möglich. Das gesamte Team kommt einige Male im Jahr persönlich zusammen.
- Präsenz
Als Arbeitsorte kommen München oder Warschau alternativ zu Remote-Arbeit innerhalb Europas infrage. Einige Male im Jahr finden persönliche Treffen des gesamten Teams statt.
Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Europa.
Das wird angeboten
- Angeboten werden ein Gehalt im oberen Marktsegment und eine Beteiligung in der frühen Unternehmensphase.
Passt die Stelle? Öffne mit Premium den Bewerbungsweg.
Bewerbungslink freischaltenVeröffentlicht: 29.04.2026 · Quelle geprüft: 03.11.2026.
Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.