Ingenieur für angewandte KI – KI-Finanzagent

Arbeitszeit: Vollzeit
Erfahrung: Praktische Erfahrung in der Entwicklung mit LLM-APIs, Agenten, RAG, Workflow-Automatisierung oder KI-Werkzeugen ist erforderlich.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle entwickelt produktiv einsetzbare KI-Systeme für einen Finanzagenten und verbessert damit Produkte und operative Abläufe. Gemeinsam mit Produkt- und Engineering-Teams entstehen skalierbare Integrationen, deren Qualität durch Evaluation, Monitoring und Rückfallmechanismen abgesichert wird.

Deine Aufgaben

Die Rolle entwickelt KI-gestützte Workflows, Assistenten, Agenten und Automatisierungssysteme.
Sie setzt KI in Kundenservice, CRM, Onboarding, Schadenbearbeitung, Vertragsverlängerungen, Zahlungen, operativen Abläufen und internen Werkzeugen ein.
Sie überführt manuelle Prozesse gemeinsam mit Produkt- und Engineering-Teams in skalierbare KI-Systeme.
Sie entwickelt Integrationen mit LLMs, internen Daten, APIs, Dokumenten, Wissensdatenbanken und Geschäftssystemen.
Sie gestaltet Evaluation, Monitoring und Rückfallabläufe, damit KI-Ausgaben nützlich, sicher und zuverlässig sind.
Sie erstellt zügig Prototypen, testet diese mit Nutzern oder operativen Anwendern und überführt bewährte Lösungen in den Produktivbetrieb.
Sie verbessert Geschwindigkeit, Qualität und Konsistenz von Abläufen durch KI, sofern dadurch konkreter geschäftlicher Nutzen entsteht.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Gesucht werden talentierte, engagierte Menschen, die aus Leidenschaft statt durch bloßes Stundenzählen arbeiten, innovative Produkte entwickeln möchten und sich für breit zugängliche Finanzanwendungen einsetzen.
Eine fundierte Grundlage in der Softwareentwicklung ist erforderlich.
Praktische Erfahrung in der Entwicklung mit LLM-APIs, Agenten, RAG, Workflow-Automatisierung oder KI-Werkzeugen ist erforderlich.
Erforderlich ist die Fähigkeit, KI-Systeme mit realen Produkt-, Daten- und Betriebsabläufen zu verbinden.
Erforderlich ist gutes Urteilsvermögen darüber, wann KI hilft und wann regelbasierte Systeme oder menschliche Prüfung geeigneter sind.
Verständnis für Evaluation, Genauigkeit, Latenz, Kosten, Datenschutz und Fehlerverhalten wird vorausgesetzt.
Erwartet wird die Fähigkeit, praktische Systeme zügig zu prototypisieren, zu testen und auszuliefern, ohne Schutzmechanismen oder Zuverlässigkeit zu vernachlässigen.
Erwartet werden praktische KI-Entwicklung und Verantwortung für produktive Systeme; ausschließliches Prompt-Experimentieren, reine Demos oder Forschung ohne Produktionsverantwortung genügen nicht.
Erwartet werden Denken in Workflows, Systemen und messbarer Qualität sowie Aufmerksamkeit für Evaluation, Zuverlässigkeit und Auswirkungen auf Nutzer.
Ein sicherer Umgang mit unübersichtlichen realen Daten und Prozessen wird erwartet.
Erwartet wird eine ehrliche Einschätzung der Möglichkeiten und Grenzen von KI; ihre Wirkung darf nicht ohne Belege übertrieben werden.
Die Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Produkt-, Operations- und Geschäftsteams ist erforderlich.
Bewerbende müssen bereits in Deutschland ansässig sein.
Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten auf Englisch sind erforderlich; Englisch ist die hauptsächliche Arbeitssprache der globalen Teams.

Von Vorteil

Kenntnisse in Python und Backend-Systemen sind bevorzugt.
Erfahrung in Fintech, Versicherungen, Support-Automatisierung, CRM oder der Automatisierung operativer Abläufe ist ein deutlicher Vorteil.

So ist Remote hier geregelt

Die Rolle wird remote ausgeübt; Bewerbende müssen bereits in Deutschland ansässig sein, da gezielt für diesen Markt eingestellt wird.

So läuft die Bewerbung

Das Auswahlverfahren umfasst ein Online-Assessment oder eine praktische Aufgabe, ein technisches Interview und eine abschließende Runde mit der Geschäftsleitung.
Bei überzeugenden Kandidaten wird angestrebt, das Verfahren innerhalb von einer Woche ab Interviewbeginn einschließlich eines Angebots abzuschließen. Wer Assessments schnell abschließt, wird priorisiert.

Veröffentlicht: 01.10.2026 · Quelle geprüft: 23.10.2026.

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