Ingenieur für angewandte KI

Arbeitszeit: Vollzeit
Erfahrung: Gefordert sind Erfahrung im Bau von KI-Systemen und eigene Beiträge zum Bau, zur Auslieferung oder Skalierung eines bedeutenden Produkts, einer Plattform oder eines Systems.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle entwickelt produktiv eingesetzte KI-Systeme, die manuelle Arbeit reduzieren und Finanzdienstleistungen vereinfachen. Gemeinsam mit Produkt- und Engineeringteams identifiziert sie sinnvolle Anwendungen, setzt diese zügig um und verbessert sie im Betrieb unter Berücksichtigung von Qualität, Sicherheit und Compliance.

Deine Aufgaben

Die Rolle entwickelt KI-Agenten, Workflows, Werkzeuge und Automatisierungen für konkrete Kunden-, Produkt- und Betriebsprobleme.
Sie setzt LLMs, Retrieval, Tool Calling, Evaluationen, Guardrails und Automatisierung für praktische Finanzprozesse ein.
Sie entwickelt KI-gestützte Anwendungen für Onboarding, Support, KYC, Risikoprüfung, CRM, operative Abläufe, Dokumentenverarbeitung und Produktanalysen.
Sie identifiziert gemeinsam mit Produkt- und Engineeringteams sinnvolle Vorhaben, setzt sie zügig um und verbessert die Systeme im Produktivbetrieb.
Sie berücksichtigt bei der Entwicklung Genauigkeit, Halluzinationsrisiken, Latenz, Kosten, Sicherheit, Compliance und Nutzervertrauen.
Sie überführt manuelle Prozesse in zuverlässige, skalierbare KI-gestützte Systeme.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Gesucht werden engagierte Personen, die aus Leidenschaft statt mit Blick auf gezählte Arbeitsstunden arbeiten, innovative Produkte entwickeln möchten und sich für breit zugängliche Finanzanwendungen einsetzen.
Praktische Engineeringfähigkeiten sind erforderlich; reine Erfahrung mit KI-Strategie oder Management reicht nicht aus.
Erfahrung im Aufbau von KI-Agenten, LLM-Anwendungen, RAG-Systemen, Automatisierungsworkflows, Copiloten oder KI-gestützten Werkzeugen wird vorausgesetzt.
Erforderlich sind starke Programmierfähigkeiten in Python, TypeScript, JavaScript oder einem vergleichbaren praxisorientierten Technologie-Stack.
Erforderlich ist gutes Urteilsvermögen darüber, welche Prozesse automatisiert werden sollten und welche nicht.
Bewerbende müssen funktionierende Systeme ausliefern, deren Qualität prüfen und ihre Zuverlässigkeit langfristig verbessern können.
Vorausgesetzt wird die Bereitschaft, Verantwortung für produktiv eingesetzte Systeme zu übernehmen; ein ausschließliches Interesse an Forschungsprojekten ohne Produktionsverantwortung passt nicht zur Rolle.
KI muss als funktionierendes System statt nur als Demo verstanden werden. Evaluation, Zuverlässigkeit und Auswirkungen auf Nutzer müssen wichtig sein; übertriebene Aussagen zur KI-Wirkung ohne Belege sind nicht vereinbar mit der Rolle.
Bewerbende müssen mit Produkt-, Operations- und Geschäftsteams zusammenarbeiten können.
Erwartet werden konkrete technische Laufbahnerfolge durch eigene Beiträge zum Bau, zur Auslieferung oder Skalierung eines bedeutenden Produkts, einer Plattform oder eines Systems. Die bloße Tätigkeit bei einem bekannten Unternehmen genügt nicht.
Bewerbende müssen bereits in Deutschland ansässig sein.
Starke englische Kommunikationsfähigkeiten sind erforderlich; Englisch ist die hauptsächliche Arbeitssprache der globalen Teams.

Von Vorteil

Erfahrung in Fintech, Banking, Supportautomatisierung, Risiko, KYC, Betrugsbekämpfung, CRM oder der Automatisierung operativer Abläufe ist ein deutlicher Vorteil.

So ist Remote hier geregelt

Die Rolle wird remote ausgeübt; Bewerbende müssen bereits in Deutschland ansässig sein.

So läuft die Bewerbung

Das Auswahlverfahren umfasst ein Online-Assessment oder eine praktische Aufgabe, ein technisches Interview und eine abschließende Runde mit der Geschäftsführung.
Bei besonders geeigneten Kandidaten wird angestrebt, das Verfahren innerhalb von 1 Woche ab Interviewbeginn abzuschließen und ein Angebot zu machen. Wer Assessments schnell abschließt, wird priorisiert.

Veröffentlicht: 01.10.2026 · Quelle geprüft: 23.10.2026.

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