Ingenieur für Datenanalytik

Arbeitszeit: Die Arbeit muss in den Zeitzonen GMT und GMT+1 möglich sein.
Erfahrung: Erforderlich ist nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und in der Skalierung eines dbt-Projekts und einer Kennzahlenschicht, idealerweise als frühes Mitglied eines wachsenden Teams.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Als eines der ersten Mitglieder des Datenteams verantwortet die Rolle die Transformation von Rohdaten in belastbare Entscheidungsgrundlagen. Sie definiert Standards für Analysten und Data Scientists und arbeitet mit Data Engineering sowie Fachbereichen an Datenarchitektur, zertifizierten Kennzahlen und wiederverwendbaren Datenprodukten.

Deine Aufgaben

Die Rolle modelliert Daten in dbt, definiert zertifizierte Kennzahlen und setzt Standards für die Arbeit von Analysten und Data Scientists.
Sie implementiert eine unternehmensweite Kennzahlenschicht einschließlich Modellierungskonventionen, Projektstruktur, Tests, kontinuierlicher Integration und Dokumentation.
Sie entwickelt und pflegt eine zertifizierte, auditfähige KPI-Schicht für Produktaktivierung, Adoption, Kundenbindung und Nutzung sowie für Abrechnung, jährlich wiederkehrenden Umsatz, Umsatz und unternehmensweite Themen.
Sie entwickelt gemeinsam mit Data Engineering die Data-Warehouse-Architektur weiter und übersetzt mit Stakeholdern unklare Fragen in vertrauenswürdige, wiederverwendbare Datenprodukte, einschließlich der Datenbereitstellung über KI-Agenten.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und in der Skalierung eines dbt-Projekts und einer Kennzahlenschicht ist erforderlich, idealerweise als einer der ersten Analytics Engineers in einem wachsenden Team.
Erforderlich sind Expertenkenntnisse in dbt, fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und ein fundiertes Verständnis dimensionaler Modellierung, der Datengranularität und inkrementeller Muster.
Erforderlich sind Kenntnisse im modernen Datenstack mit BigQuery oder einem vergleichbaren Data Warehouse, Python und BI-Werkzeugen wie Looker.
Erwartet wird ein konsequenter Umgang mit Datenqualität durch routinemäßiges Testen, Dokumentieren und Abgleichen sowie das Erkennen fachlich falscher Modelle trotz technisch fehlerfreier Ausführung.
Erforderlich ist die Fähigkeit, unterschiedliche Stakeholder-Anforderungen zu verstehen, bei Bedarf kritisch zu hinterfragen und in verallgemeinerte, gut dokumentierte Modelle zu übersetzen.
Die Arbeit in den Zeitzonen GMT und GMT+1 muss möglich sein.

Von Vorteil

Von Vorteil ist Erfahrung in der Modellierung von Abrechnungs-, Abonnement- und ARR-Daten mit Stripe und Salesforce oder von Produktereignisdaten in großem Maßstab.
Von Vorteil ist Erfahrung mit der Datenbereitstellung für LLM-basierte Agenten oder dem Aufbau semantischer Schichten beziehungsweise Kennzahlenschichten, die von KI-Werkzeugen genutzt werden.
Von Vorteil ist Erfahrung mit kontinuierlicher Integration für Daten einschließlich Slim CI, Datenverträgen und Richtlinien-Tags für personenbezogene Daten sowie mit Infrastructure as Code für Warehouse-Zugriffe.

So ist Remote hier geregelt

Die Rolle ist vorrangig remote und kann von überall in Europa ausgeübt werden, sofern die Arbeit in den Zeitzonen GMT und GMT+1 möglich ist.
Optional können die Büros in London und Warschau genutzt werden.
Das gesamte Team kommt jährlich an einem wechselnden Ort zu einem gemeinsamen Treffen zusammen.

Das wird angeboten

Die Tätigkeit bietet Möglichkeiten, die Entwicklung von KI mitzugestalten und über den unmittelbaren Aufgabenbereich hinaus Verantwortung zu übernehmen.
Für berufliche Weiterbildung wird jährlich ein Zuschuss nach Ermessen gewährt.
Für selbst gestaltete Treffen mit Kollegen wird jährlich ein Zuschuss nach Ermessen gewährt.
Jährlich findet ein Treffen des gesamten Teams an einem neuen Ort statt; frühere Treffen fanden unter anderem in Kroatien und Italien statt.
Beschäftigte, die nicht in der Nähe eines der zentralen Standorte wohnen, erhalten einen monatlichen Coworking-Zuschuss.

Veröffentlicht: 06.10.2026 · Quelle geprüft: 21.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.