Zum Inhalt springen
remotefruit
Menü
Filter
Beschäftigungsart
Beschäftigungsart
Mehr
Remote-RegionAlle
Remote-Region
ErfahrungAlle
Erfahrung
VeröffentlichungAlle
Veröffentlichung
Die Region folgt den Länderangaben der Anzeige. Der Filter „EU“ umfasst EU und Europa. Konkrete Länderbedingungen stehen bei der Stelle.Filter nutzen nur vorhandene Angaben. Fehlende Daten stehen unter „Ohne Angabe“.
Zurücksetzen
Zurück zur SucheSucheMerken
DE+
DE+

Remote in mehreren Ländern · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Kanada oder Deutschland oder Norwegen oder Vereinigte Staaten.

Veröffentlicht 10.06.2026

Ingenieur für KI-Compiler

Die Rolle treibt die Entwicklung und Optimierung von Graph-Compilern für KI- und ML-Workloads voran. Ziel sind höhere Leistung, geringere Latenz und eine bessere Hardwareauslastung bei der Modellbereitstellung auf Inferenzbeschleunigern. Dazu arbeitet sie mit Hardwarearchitekten, ML-Forschenden und Softwareentwicklern zusammen, berücksichtigt hardwarespezifische Herausforderungen und integriert Fortschritte aus Compilerentwicklung, Modelloptimierung und Hardwarebeschleunigung. Sie übernimmt außerdem Führung, Mentoring und technische Anleitung für ein Team zur Graph-Compiler-Optimierung.

  • KI-Compiler-Frameworks
    KI-Compiler-Frameworks · erforderlich

    Gefordert ist die sichere Beherrschung von KI-Graph-Compiler-Frameworks; MLIR und Torch-FX werden als Beispiele genannt.

  • +5
    • Hardwarearchitekturen · erforderlich

      Fundierte Kenntnisse von Hardwarearchitekturen sind erforderlich; GPUs, TPUs und ASICs werden als Beispiele genannt. Zusätzlich werden Kenntnisse in Optimierungstechniken verlangt.

    • Zwischenrepräsentationen · erforderlich

      Gefordert ist ein ausgeprägtes Verständnis von Zwischenrepräsentationen im Compilerdesign, gemeinsam mit Code-Parsing und semantischer Analyse.

    • Compilerentwicklung · erforderlich

      Erforderlich sind mindestens 3 Jahre Compilerentwicklung mit starkem Fokus auf KI- oder ML-Graph-Compiler.

    • Engineering-Teamführung · erforderlich

      Erforderlich ist nachgewiesene Erfahrung in Führung und Mentoring von Engineering-Teams mit erfolgreicher Projektabwicklung.

    • Layer-Fusion · Aufgabe

      Die Rolle optimiert die Leistung neuronaler Netze unter anderem durch Layer-Fusion.

Gehalt
190.000 – 255.000 USD · Brutto-/Nettobasis offen / Jahr. Laut Originalanzeige Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Softwareentwicklung und Programmierung. Dieser Berufsgruppenvergleich legt kein Anforderungsniveau für die Stelle fest. Die vier Szenarien sind getrennte Vergleichsgruppen. Kein Szenario ist als passendes Niveau dieser Stelle ausgewählt und die Werte bilden keine gemeinsame Gehaltsspanne.pro Jahr
Umfang
Nicht angegeben
Erfahrung
Siehe Details

Deine Aufgaben

  • Die Rolle konzipiert und implementiert Optimierungen der KI-Modellausführung auf Graph-Compilern, um Leistung und Hardwareauslastung zu erhöhen und Latenzen zu senken.
  • Sie entwickelt und implementiert KI-Modelle gemeinsam mit ML-Forschenden, Hardwareingenieuren und Softwareentwicklern und bearbeitet hardwarespezifische Herausforderungen.
  • Sie optimiert neuronale Netze durch Layer-Fusion, Operator-Fusion und Transformationen auf Graph-Ebene.
  • Sie entwickelt Compileroptimierungen und Compiler-Passes, die hochsprachliche KI-Modelle etwa aus TensorFlow oder PyTorch in Zwischenrepräsentationen überführen, und implementiert Parsing, semantische Analyse und IR-Erzeugung für Deep-Learning-Frameworks.
  • Sie untersucht neue Entwicklungen in Compilerdesign, ML-Modelloptimierung und Hardwarebeschleunigung und integriert diese in Graph-Compiler.
  • Sie führt ein Engineering-Team für Graph-Compiler-Optimierungen, begleitet dessen Mitglieder durch Mentoring und gibt technische Orientierung.

Das solltest du mitbringen

Gefordert sind mindestens 3 Jahre Compilerentwicklung mit starkem Fokus auf KI- oder ML-Graph-Compiler sowie belegte Erfahrung in Führung und Mentoring von Engineering-Teams mit erfolgreicher Projektabwicklung.

Erforderlich8 Punkte

  • Erforderlich ist ein Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fach; eine Promotion wird bevorzugt.
  • Erforderlich sind mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Compilerentwicklung mit starkem Fokus auf KI- oder ML-Graph-Compiler.
  • Erforderlich ist die sichere Beherrschung von KI-Graph-Compiler-Frameworks, beispielsweise MLIR oder Torch-FX.
  • Gefordert sind fundierte Kenntnisse von Hardwarearchitekturen wie GPUs, TPUs und ASICs sowie Optimierungstechniken wie Fusion, Quantisierung und Tiling.
  • Erforderlich ist Vertrautheit mit Operatoren neuronaler Netze und Codegenerierung.
  • Gefordert ist ein ausgeprägtes Verständnis von Zwischenrepräsentationen, Code-Parsing und semantischer Analyse im Compilerdesign.
  • Erforderlich ist die sichere Beherrschung von C++, Python oder anderen in der Compilerentwicklung üblichen Programmiersprachen.
  • Erforderlich ist nachgewiesene Erfahrung in Führung und Mentoring von Engineering-Teams mit erfolgreicher Projektabwicklung.

Von Vorteil1 Punkt

  • Open-Source-Beiträge zu KI-Softwareframeworks und -Bibliotheken sind von Vorteil.

Das wird angeboten

  • Das Jahresgehalt liegt zwischen 190.000 und 255.000 USD. Daneben sind jährliche Spannen von 195.000 bis 265.000 CAD, 110.000 bis 160.000 EUR und 1.206.458 bis 1.754.848 NOK aufgeführt. Das konkrete Angebot richtet sich nach berufsbezogenen Kenntnissen, Fähigkeiten und Erfahrung.

Passt die Stelle? Öffne mit Premium den Bewerbungsweg.

Bewerbungslink freischalten

Veröffentlicht: 10.06.2026 · Quelle geprüft: 03.11.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.