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Ingenieur für Machine Learning und Computergrafik (Junior/Mid/Senior)
- Arbeitszeit
- Vollzeit
- Erfahrung
- Gefordert sind mindestens 3 Jahre mit dynamisch und statisch typisierten Sprachen, ML-Modellpraxis und Erfahrung mit Hochlastsystemen sowie Praxis in Spieleentwicklung, 3D, Rendering, Fluidsimulation, CUDA/GPU oder ähnlichen Bereichen.
- Vergütung
- Gehalt nicht angegeben
Die Rolle in Kürze
Die Rolle verbindet Softwarearchitektur und physische Maschinen durch Geometrieverarbeitung, maschinelles Lernen und Cloud-Dienste. Sie verantwortet Lösungen vom Prototyp bis zum produktiven Betrieb und verbindet Algorithmen mit der Fertigung.
Deine Aufgaben
- Die Rolle entwickelt Merkmalsextraktion und Datenverarbeitung für 3D-CAD-, 2D- und Batchdaten als Eingaben für Machine-Learning-Systeme.
- Sie entwickelt, trainiert und industrialisiert Deep-Learning-Modelle, die Geometrie verstehen und Angebots-, Kalkulations- und Optimierungssysteme unterstützen.
- Sie erweitert 2D-, 3D- und CAD-Werkzeuge sowie Geometrielösungen.
- Sie konzipiert, entwickelt und verantwortet Cloud-Dienste, APIs sowie automatisiertes Modelltraining und Deployment vom Machbarkeitsnachweis bis zum Produktivbetrieb unter realer Last.
- Sie arbeitet über verknüpfte Cloud-, Daten-, Computer-Vision- und ML-Dienste hinweg mit mehreren Sprachen und Plattformen.
- Sie verbindet Algorithmen mit der Fertigung, analysiert industrielle Protokolle durch Reverse Engineering und entwickelt Edge-Datenpipelines.
Das solltest du mitbringen
Erforderlich
- Erforderlich ist Erfahrung mit Machine Learning beziehungsweise Deep Learning durch echte Entwicklung oder anspruchsvolle Projekte: Modelle bauen, trainieren und ausliefern, etwa mit PyTorch, PyTorch Lightning, scikit-learn oder vergleichbaren Werkzeugen. Reine Kursarbeit oder Bibliotheksaufrufe genügen nicht.
- Erforderlich ist ein ausgeprägtes mathematisches Verständnis in linearer Algebra, Geometrie, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung.
- Erforderlich sind fundiertes Software Engineering, mindestens 3 Jahre Erfahrung mit dynamisch und statisch typisierten Sprachen, beispielsweise Python zusammen mit C++ oder C#, sowie ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten.
- Erforderlich sind Grundlagen in Computergrafik, Spieleentwicklung beziehungsweise 3D sowie praktische Erfahrung in Spieleentwicklung, 3D-Geometrie, Rendering, Flüssigkeitssimulationen, CUDA-/GPU-Programmierung oder vergleichbaren Bereichen.
- Erforderlich ist Produktionserfahrung durch den Aufbau oder die Wartung von Systemen, die unter hoher Last laufen.
- Gesucht wird ein Profil, das sich an der Schnittstelle von Softwarearchitektur und physischer Hardware wohlfühlt.
Von Vorteil
- Wünschenswert sind Erfahrung in der Entwicklung von CAD-Systemen und Einblicke in die CNC- beziehungsweise mechanische Industrie.
- Wünschenswert sind Kenntnisse in der ML-Industrialisierung mit ONNX, Quantisierung, Docker, MLOps sowie automatisiertem Modelltraining und Deployment.
- Wünschenswert ist Erfahrung mit großen Datensätzen: Verarbeitung, Clustering, Filterung, Indexierung und Abfragen sowie statistische Tests und Ausreißeranalysen.
- Wünschenswert sind Kenntnisse in Cloud-Diensten wie AWS oder Azure, SQL- und NoSQL-Datenbanken sowie Full-Stack-Erfahrung, beispielsweise mit Angular.
Das wird angeboten
- Die Rolle bietet hohe Eigenständigkeit und Freiraum, eigene Lösungen durchgängig zu prototypisieren, zu testen und bereitzustellen.
Veröffentlicht: 01.09.2026 · Quelle geprüft: 18.10.2026.
Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.