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Remote aus Deutschland · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Deutschland. · Mobiles Arbeiten ermöglicht Flexibilität hinsichtlich des Arbeitsorts und unterstützt die Vereinbarkeit von Familie und Beruf.

KI-Ingenieur

Die Rolle konzipiert und realisiert KI-gestützte Funktionen für interne Abläufe und entwickelt zuverlässige Backend-Services. LLMs und Retrieval-Systeme werden in bestehende Werkzeuge und Prozesse integriert. Dazu kommen die eigenständige Analyse und Automatisierung interner Abläufe sowie Assistenzfunktionen für Entwicklung, Produktmanagement, Qualitätssicherung und Betrieb. Prototypen erschließen zukünftige Funktionen zur Dokumentenverarbeitung und Prozessunterstützung. Alle KI-Funktionen müssen verständlich dokumentiert, testbar und DSGVO-konform sein. Eingesetzt werden unter anderem GitLab, Docker, CI/CD und Infrastructure-as-Code. Das Arbeitsumfeld umfasst die Digitalisierung im Gesundheitswesen und ein Team mit etwa 64 Mitarbeitenden.

  • DSGVO-Konformität
    DSGVO-Konformität · Aufgabe · erforderlich

    Die Rolle stellt die DSGVO-Konformität sämtlicher KI-Funktionen sicher; diese müssen zudem verständlich dokumentiert und testbar sein.

  • +5
    • Deutsch · erforderlich

      Erforderlich sind gute Deutschkenntnisse auf Niveau B2 sowie gute Englischkenntnisse auf Niveau B2.

    • CI/CD · erforderlich

      Gute Kenntnisse in CI/CD sind als Teil der Softwareentwicklungskenntnisse erforderlich; dazu gehören auch APIs und automatisierte Tests.

    • Englisch · erforderlich

      Erforderlich sind gute Englischkenntnisse auf Niveau B2 sowie gute Deutschkenntnisse auf Niveau B2.

    • LLMs

      Die Rolle arbeitet mit LLMs, die in interne Werkzeuge und Prozesse eingebunden werden.

    • RAG · Aufgabe

      Die Rolle arbeitet mit Retrieval-Systemen (RAG), die in interne Werkzeuge und Prozesse eingebunden werden.

Gehalt
Annahme: Anstellung als Arbeitnehmer in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Rechnerischer Jahresvergleich: 40 Stunden/Woche × 52 Wochen = 2.080 Stunden/Jahr. 32,37 € je Stunde × 2.080 Stunden, auf volle 100 € gerundet: ≈ 67.300 €. Einheitliche Vollzeit-Vergleichsbasis, keine Angabe der tatsächlichen Arbeitszeit dieser Stelle. Keine Berechnung des tatsächlichen Jahres- oder Teilzeitgehalts; zusätzliche Sonderzahlungen werden nicht hinzugerechnet. Statistischer Mittelwert (kein Median) für die breite ISCO-08-Berufsgruppe 2: Professionals. Eurostat SES 2022, Deutschland, April 2022: 32,37 € brutto je bezahlter Stunde. Vergleichsgruppe: Arbeitnehmer in Voll- und Teilzeit einschließlich bezahlter Werkstudenten, Unternehmen mit mindestens 10 Beschäftigten, Wirtschaftsbereiche B–S ohne öffentliche Verwaltung (O). Kein studentenspezifischer Wert, kein Anforderungsniveau und kein konkretes Stellengehalt. Bei deutschen Bildungsberufen sind öffentliche Beschäftigtendaten teilweise geschätzt; auch die amtliche Berufszuordnung ist mit Unsicherheit behaftet. Quelle: https://doi.org/10.2908/EARN_SES22_14 (Abruf 28.10.2026). Auswahl und deutschsprachige Erläuterung: RemoteFruit; Eurostat trägt dafür keine Verantwortung.Vergleichswert · pro Jahr
Umfang
Vollzeit
Erfahrung
Siehe Details

Deine Aufgaben

  • Die Rolle konzipiert und entwickelt KI-gestützte Funktionen durchgängig von der Idee bis zur produktiven Umsetzung in internen Abläufen.
  • Sie integriert LLMs und Retrieval-Systeme (RAG) in interne Werkzeuge und Prozesse.
  • Sie entwickelt Backend-Services, beispielsweise in Python, Node oder Java, die KI-Funktionen zuverlässig bereitstellen.
  • Sie analysiert interne Abläufe, identifiziert Automatisierungspotenziale und setzt diese eigenständig um.
  • Sie entwickelt Assistenz- und Automationsfunktionen für Entwicklung, Produktmanagement, Qualitätssicherung und Betrieb.
  • Sie entwickelt Prototypen zukünftiger KI-Funktionen für Softwarelösungen, beispielsweise zur Dokumentenverarbeitung und Prozessunterstützung.
  • Sie stellt sicher, dass sämtliche KI-Funktionen verständlich dokumentiert, testbar und DSGVO-konform sind.
  • Sie nutzt Werkzeuge wie GitLab, Docker, CI/CD und Infrastructure-as-Code.

Das solltest du mitbringen

Wünschenswert sind Erfahrungen mit Azure OpenAI oder vergleichbaren Modellen, in Prozessanalyse oder Workflow-Automatisierung sowie im Stakeholder-Management auf verschiedenen Hierarchie-Ebenen.

Erforderlich8 Punkte

  • Erforderlich ist eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium im Bereich IT, Data Science oder Software-Engineering oder eine gleichwertige Qualifikation.
  • Erforderlich sind sehr gute Programmierkenntnisse in mindestens einer Sprache, vorzugsweise Python, alternativ Java oder TypeScript/Node.
  • Erforderlich ist Produktivität in KI-Technologien wie MCPs, LLMs, RAG und Vektor-Datenbanken oder eine hohe Motivation, sich darin weiterzuentwickeln.
  • Erforderlich sind gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung, unter anderem in APIs, automatisierten Tests und CI/CD.
  • Erforderlich sind Kenntnisse im Cloud Computing, beispielsweise mit Azure, AWS oder vergleichbaren Plattformen.
  • Erforderlich ist Verständnis für Datenschutz sowie den sicheren und verantwortungsvollen Einsatz von KI, idealerweise in hochregulierten Märkten.
  • Erwartet werden ein hoher Qualitätsanspruch, Eigeninitiative und Teamgeist.
  • Erforderlich sind gute Deutsch- und Englischkenntnisse auf Niveau B2.

Von Vorteil4 Punkte

  • Erfahrung mit Azure OpenAI oder vergleichbaren Modellen ist wünschenswert.
  • Erfahrung in Prozessanalyse oder Workflow-Automatisierung ist wünschenswert.
  • Grundkenntnisse im Gesundheitswesen sind wünschenswert.
  • Erfahrung im Stakeholder-Management auf verschiedenen Hierarchie-Ebenen ist wünschenswert.

So ist Remote hier geregelt

Remote

Mobiles Arbeiten ermöglicht Flexibilität hinsichtlich des Arbeitsorts und unterstützt die Vereinbarkeit von Familie und Beruf.

Arbeitszeit

Die Arbeitszeiten sind flexibel, um die Vereinbarkeit von Familie und Beruf zu unterstützen.

Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Deutschland.

Das wird angeboten

  • Flexible Arbeitszeiten und ein flexibler Arbeitsort durch mobiles Arbeiten unterstützen die Vereinbarkeit von Familie und Beruf.

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Veröffentlicht: Datum unbekannt · Quelle geprüft: 03.11.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.