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KI-Entwickler für LLM, RAG und Agentensysteme mit Python oder TypeScript
Die Rolle entwickelt KI-Lösungen für den produktiven Kundeneinsatz, darunter Dialogsysteme, semantische Suche, RAG-Pipelines und Agenten mit Werkzeuganbindung. Sie integriert diese in bestehende Fachanwendungen eines regulierten Umfelds mit hohen Anforderungen an Datenschutz, EU AI Act und Betriebssicherheit. Zum Aufgabenbereich gehören Evaluierung, austauschbare Modelle und zuverlässiger Betrieb sowie die enge Abstimmung mit Fachbereich, Architektur und Kundenbetrieb. Die Projektsprache ist Deutsch. Die Beschäftigung erfolgt in Festanstellung.
Docker
Docker · erforderlichDocker muss aus dem Projektalltag bekannt und im Lebenslauf nachweisbar sein.
+5
- Deutsch · erforderlich
Deutsch wird mindestens auf C1-Niveau in Wort und Schrift verlangt. Die Qualifikation muss im Lebenslauf nachweisbar sein.
- Produktive LLM-Anwendung · erforderlich
Mindestens eine LLM-Anwendung muss bei einem Kunden oder Arbeitgeber produktiv gelaufen sein, mit nachvollziehbarem eigenem Anteil daran. Genannt werden RAG, Tool-Calling und Agenten; der Nachweis muss im Lebenslauf stehen.
- RAG · Aufgabe
Die Integration von Sprachmodellen umfasst RAG mit Retrieval und Reranking.
- MCP-Server
MCP-Server gehören zur Integration von Sprachmodellen in Fachanwendungen.
- LLM-Evaluierung · Aufgabe
Evaluierungen sollen Antwortqualität messen, Halluzinationen eingrenzen sowie Kosten und Token-Verbrauch kontrollieren.
- Deutsch · erforderlich
- Gehalt
- Annahme: Anstellung als Arbeitnehmer in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Rechnerischer Jahresvergleich: 40 Stunden/Woche × 52 Wochen = 2.080 Stunden/Jahr. 32,37 € je Stunde × 2.080 Stunden, auf volle 100 € gerundet: ≈ 67.300 €. Einheitliche Vollzeit-Vergleichsbasis, keine Angabe der tatsächlichen Arbeitszeit dieser Stelle. Keine Berechnung des tatsächlichen Jahres- oder Teilzeitgehalts; zusätzliche Sonderzahlungen werden nicht hinzugerechnet. Statistischer Mittelwert (kein Median) für die breite ISCO-08-Berufsgruppe 2: Professionals. Eurostat SES 2022, Deutschland, April 2022: 32,37 € brutto je bezahlter Stunde. Vergleichsgruppe: Arbeitnehmer in Voll- und Teilzeit einschließlich bezahlter Werkstudenten, Unternehmen mit mindestens 10 Beschäftigten, Wirtschaftsbereiche B–S ohne öffentliche Verwaltung (O). Kein studentenspezifischer Wert, kein Anforderungsniveau und kein konkretes Stellengehalt. Bei deutschen Bildungsberufen sind öffentliche Beschäftigtendaten teilweise geschätzt; auch die amtliche Berufszuordnung ist mit Unsicherheit behaftet. Quelle: https://doi.org/10.2908/EARN_SES22_14 (Abruf 28.10.2026). Auswahl und deutschsprachige Erläuterung: RemoteFruit; Eurostat trägt dafür keine Verantwortung.
- Umfang
- Vollzeit
- Erfahrung
- Siehe Details
Deine Aufgaben
- Sprachmodelle werden in Fachanwendungen integriert, einschließlich RAG mit Retrieval und Reranking, Tool-Calling, MCP-Servern und Multi-Agent-Abläufen.
- Evaluierungen messen die Antwortqualität, begrenzen Halluzinationen und kontrollieren Kosten sowie Token-Verbrauch.
- Modelle werden ausgewählt und austauschbar gehalten, unter anderem mit Azure AI Foundry, AWS Bedrock und offenen Modellen. Governance und Datenschutz werden berücksichtigt.
- Der Betrieb umfasst Container, CI/CD, Monitoring und Alerting.
- Die Umsetzung wird eng mit Fachbereich, Architektur und Betrieb des Kunden abgestimmt.
Das solltest du mitbringen
Erforderlich sind mindestens drei Jahre Softwareentwicklung in Python oder TypeScript nach Ausbildung oder Studium sowie ein eigener Beitrag zu mindestens einer bei Kunden oder Arbeitgebern produktiven LLM-Anwendung.
Erforderlich5 Punkte
- Mindestens drei Jahre Softwareentwicklung in Python oder TypeScript nach Ausbildung oder Studium sind erforderlich.
- Mindestens eine LLM-Anwendung muss bei einem Kunden oder Arbeitgeber produktiv gelaufen sein, mit nachvollziehbarem eigenem Anteil daran; genannt werden RAG, Tool-Calling und Agenten.
- Docker, CI/CD und Git müssen aus dem Projektalltag bekannt sein.
- Deutschkenntnisse mindestens auf C1-Niveau in Wort und Schrift sind erforderlich.
- Alle Pflichtqualifikationen müssen im Lebenslauf nachweisbar sein.
Von Vorteil8 Punkte
- Kubernetes oder OpenShift sowie Helm sind erwünscht, aber nicht erforderlich.
- MLOps-Werkzeuge wie MLflow, Kubeflow und Model Serving sowie klassisches ML im Produktivbetrieb sind erwünscht, aber nicht erforderlich.
- Kenntnisse zu Vektordatenbanken, Embedding-Modellen und Rerankern sind erwünscht, aber nicht erforderlich.
- Azure AI Foundry, AWS Bedrock oder Vertex AI sind erwünscht, aber nicht erforderlich.
- Kenntnisse zu EU AI Act, ISO 27001 und Barrierefreiheit sind erwünscht, aber nicht erforderlich.
- Erfahrung im Bahnumfeld, bei Behörden oder in der Sozialversicherung ist erwünscht, aber nicht erforderlich.
- Prometheus und Grafana, ArgoCD sowie SAFe sind erwünscht, aber nicht erforderlich.
- Eine frühe Verfügbarkeit ist von Vorteil.
So ist Remote hier geregelt
- Remote
Die Arbeit erfolgt remote-first in der DACH-Region. Abgesehen von gelegentlichen Vor-Ort-Terminen kann der Arbeitsort dort gewählt werden, wo gutes Arbeiten möglich ist.
- Präsenz
Gelegentliche Vor-Ort-Termine gehören zur Rolle; Kundentermine finden meist in Frankfurt am Main statt.
Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Deutschland.
Das wird angeboten
- Die Arbeit umfasst echte Produktivprojekte mit KI-Anwendungen im Kundenbetrieb statt reiner Innovationsprototypen oder Präsentationen.
- Internes Upskilling fördert die KI-Kenntnisse.
- Ein MacBook wird angeboten.
- Flache Hierarchien ermöglichen den direkten Austausch mit den Gründern.
So läuft die Bewerbung
- Ein Lebenslauf genügt; ein Anschreiben ist nicht erforderlich. Alle Pflichtqualifikationen müssen im Lebenslauf nachweisbar sein.
- Eine frühe Verfügbarkeit wird positiv bewertet. Eine Rückmeldung erfolgt innerhalb weniger Tage.
Passt die Stelle? Öffne mit Premium den Bewerbungsweg.
Bewerbungslink freischaltenVeröffentlicht: 27.10.2026 · Quelle geprüft: 04.11.2026.
Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.