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KI-Forscher für mehrsprachige Daten
Die Rolle entwickelt und skaliert Sprachmodelle für unterschiedliche Sprachen und Fachgebiete. Sie verantwortet Forschung und Umsetzung zu Datenbeschaffung, Kuratierung, Evaluation und Trainingsstrategien für mehrsprachige und datenarme Sprachen. Dazu gehören die Untersuchung sprachübergreifenden Transfers, die Entwicklung von Benchmarks und die Übertragung wissenschaftlicher Erkenntnisse in produktive Modelle. Gemeinsam mit Engineering und Forschung werden Trainingspipelines und Modellarchitekturen gestaltet. Wissenschaftliche Veröffentlichungen und gegebenenfalls Open-Source-Beiträge verbinden die Forschungsarbeit mit praktischer Anwendung im dynamischen Startup-Umfeld.
Python
Python · erforderlichGefordert ist sicheres Prototyping in Python mit modernen ML-Frameworks, beispielsweise PyTorch oder JAX.
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- Tokenisierung · erforderlich
Gefordert ist ein solides Verständnis von Tokenisierung und Vokabulargestaltung für mehrsprachige Modelle.
- Datenqualität · erforderlich
Gefordert ist ein solides Verständnis von Datenqualitätsmetriken, Filterung und Verzerrungen in Datensätzen.
- Transferlernen · erforderlich
Gefordert ist ein solides Verständnis von Transferlernen und mehrsprachigem Repräsentationslernen.
- Mehrsprachige Textdaten · erforderlich
Erforderlich ist Erfahrung in der Arbeit mit großen Textdatensätzen über mehrere Sprachen hinweg.
- Publikationsnachweise · erforderlich
Erforderlich sind Veröffentlichungen bei angesehenen Konferenzen oder Fachzeitschriften, beispielsweise ACL, EMNLP, NeurIPS, ICML oder ICLR.
- Tokenisierung · erforderlich
- Gehalt
- Annahme: Anstellung als Arbeitnehmer in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Rechnerischer Jahresvergleich: 40 Stunden/Woche × 52 Wochen = 2.080 Stunden/Jahr. 32,37 € je Stunde × 2.080 Stunden, auf volle 100 € gerundet: ≈ 67.300 €. Einheitliche Vollzeit-Vergleichsbasis, keine Angabe der tatsächlichen Arbeitszeit dieser Stelle. Keine Berechnung des tatsächlichen Jahres- oder Teilzeitgehalts; zusätzliche Sonderzahlungen werden nicht hinzugerechnet. Statistischer Mittelwert (kein Median) für die breite ISCO-08-Berufsgruppe 2: Professionals. Eurostat SES 2022, Deutschland, April 2022: 32,37 € brutto je bezahlter Stunde. Vergleichsgruppe: Arbeitnehmer in Voll- und Teilzeit einschließlich bezahlter Werkstudenten, Unternehmen mit mindestens 10 Beschäftigten, Wirtschaftsbereiche B–S ohne öffentliche Verwaltung (O). Kein studentenspezifischer Wert, kein Anforderungsniveau und kein konkretes Stellengehalt. Bei deutschen Bildungsberufen sind öffentliche Beschäftigtendaten teilweise geschätzt; auch die amtliche Berufszuordnung ist mit Unsicherheit behaftet. Quelle: https://doi.org/10.2908/EARN_SES22_14 (Abruf 28.10.2026). Auswahl und deutschsprachige Erläuterung: RemoteFruit; Eurostat trägt dafür keine Verantwortung.
- Umfang
- Vollzeit
- Erfahrung
- Siehe Details
Deine Aufgaben
- Die Rolle plant und betreibt Forschung zu mehrsprachigen Datensätzen einschließlich Datensammlung, Filterung, Deduplizierung und Qualitätsmessung.
- Sie entwickelt Sampling-, Augmentierungs- und Curriculum-Strategien für datenarme und selten vertretene Sprachen.
- Sie erforscht und verbessert sprachübergreifenden Transfer, Alignment und Robustheit großer Sprachmodelle.
- Sie erstellt und pflegt Evaluationsbenchmarks zur mehrsprachigen Modellleistung.
- Sie arbeitet mit Engineering und Forschung an Trainingspipelines und Entscheidungen zur Modellarchitektur.
- Sie veröffentlicht Forschung an führenden wissenschaftlichen Foren, etwa ACL, EMNLP, NeurIPS, ICML oder ICLR, und leistet gegebenenfalls Open-Source-Beiträge.
- Sie überführt Forschungserkenntnisse in praktische Verbesserungen produktiv eingesetzter Modelle.
Das solltest du mitbringen
Gefordert sind fundierte NLP-/ML-Forschung mit mehrsprachiger oder sprachübergreifender Modellierung und Arbeit mit großen mehrsprachigen Textdatensätzen. Erfahrung im Training oder Evaluieren großer Sprachmodelle ist erwünscht.
Erforderlich8 Punkte
- Erforderlich ist ein fundierter Hintergrund in der NLP-/ML-Forschung mit Schwerpunkt auf mehrsprachiger oder sprachübergreifender Modellierung.
- Erforderlich sind nachgewiesene Veröffentlichungen bei angesehenen Konferenzen oder Fachzeitschriften, beispielsweise ACL, EMNLP, NeurIPS, ICML oder ICLR.
- Erforderlich ist Erfahrung in der Arbeit mit großen Textdatensätzen über mehrere Sprachen hinweg.
- Gefordert ist ein solides Verständnis von Tokenisierung und Vokabulargestaltung für mehrsprachige Modelle.
- Gefordert ist ein solides Verständnis von Datenqualitätsmetriken, Filterung und Verzerrungen in Datensätzen.
- Gefordert ist ein solides Verständnis von Transferlernen und mehrsprachigem Repräsentationslernen.
- Erforderlich ist Sicherheit beim Prototyping in Python mit modernen ML-Frameworks wie PyTorch oder JAX.
- Erforderlich ist die Fähigkeit, eigenständig zu arbeiten und Forschungsergebnisse im Tempo eines Startup-Umfelds umzusetzen.
Von Vorteil4 Punkte
- Erwünscht ist Erfahrung mit datenarmen Sprachen oder nichtlateinischen Schriftsystemen.
- Erwünscht sind Open-Source-Beiträge im Bereich NLP oder bei Werkzeugen zur Datenverarbeitung.
- Erwünscht ist Erfahrung im Training oder in der Evaluation großer Sprachmodelle.
- Erwünscht ist Vertrautheit mit mehrsprachigen Benchmarks, beispielsweise XTREME, FLORES oder TyDi QA.
Das wird angeboten
- Die Rolle bietet eigenständige Verantwortung für Forschungsrichtung und Wirkung sowie ein Team, das Veröffentlichungen und produktive Anwendungen gleichermaßen wertschätzt.
- Zur Verfügung stehen große Datensätze, moderne Infrastruktur und schnelle Iterationsmöglichkeiten.
- Angeboten werden eine wettbewerbsfähige Vergütung und eine substanzielle Unternehmensbeteiligung in einer frühen Unternehmensphase.
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Bewerbungslink freischaltenVeröffentlicht: 23.01.2026 · Quelle geprüft: 03.11.2026.
Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.