remotefruitFilter
Remote-RegionAlle
ErfahrungAlle
VeröffentlichungAlle
KI-Ingenieur
Im KI-Team entsteht eine Laufzeit für proaktive Agenten mit Kontextaufbau, Werkzeug- und Retrieval-Orchestrierung, Bewertung und Schutzmechanismen. Die Rolle übernimmt ab dem ersten Tag Verantwortung für produktive Komponenten und entscheidet mit, welche Informationen relevant genug für eine Kundenansprache sind. Dazu gehören verlässliche Produktinformationen, die Verbindung exakter und semantischer Suche, sprachlich passende Antworten sowie Verbesserungen von Latenz, Kosten und Qualität. Gesprächs-Traces und ein Testgerüst mit einem Referenzdatensatz dienen dazu, Probleme vor ihrem Auftreten bei Kunden zu erkennen. Die Zusammenarbeit erfolgt in einem kleinen internationalen Team.
Python
Python · erforderlichFundierte Python-Kenntnisse werden zusammen mit Backend-Grundlagen und einem messungsbasierten Vorgehen für Latenz, Kosten und Qualität vorausgesetzt.
+5
- RAG · erforderlich
Erforderlich ist praktisches Verständnis von RAG einschließlich Embeddings, Vektorsuche, Chunking, Reranking und der jeweiligen Fehlerquellen.
- Trace-Analyse · erforderlich
Erforderlich ist die Fähigkeit, Traces zu lesen und Ursachen fehlerhafter produktiver Antworten in Retrieval, Prompts oder Werkzeugwahl zu erkennen. Dafür kommt Langfuse, LangSmith, Braintrust, Arize oder Humanloop infrage.
- Hybridsuche · Aufgabe
Exakte Treffer für Artikelnummern, Größen und Varianten werden mit semantischer Suche in einem Ranking verbunden.
- Langfuse · im Einsatz
Jedes Gespräch besitzt einen Langfuse-Trace. Zusammen mit einem vorhandenen Testgerüst mit Referenzdatensatz soll die Evaluation die Qualität im Produktivbetrieb vorhersagen.
- Fine-Tuning · von Vorteil
Kenntnisse im Fine-Tuning sind wünschenswert.
- RAG · erforderlich
- Gehalt
- Annahme: Anstellung als Arbeitnehmer in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Rechnerischer Jahresvergleich: 40 Stunden/Woche × 52 Wochen = 2.080 Stunden/Jahr. 32,37 € je Stunde × 2.080 Stunden, auf volle 100 € gerundet: ≈ 67.300 €. Einheitliche Vollzeit-Vergleichsbasis, keine Angabe der tatsächlichen Arbeitszeit dieser Stelle. Keine Berechnung des tatsächlichen Jahres- oder Teilzeitgehalts; zusätzliche Sonderzahlungen werden nicht hinzugerechnet. Statistischer Mittelwert (kein Median) für die breite ISCO-08-Berufsgruppe 2: Professionals. Eurostat SES 2022, Deutschland, April 2022: 32,37 € brutto je bezahlter Stunde. Vergleichsgruppe: Arbeitnehmer in Voll- und Teilzeit einschließlich bezahlter Werkstudenten, Unternehmen mit mindestens 10 Beschäftigten, Wirtschaftsbereiche B–S ohne öffentliche Verwaltung (O). Kein studentenspezifischer Wert, kein Anforderungsniveau und kein konkretes Stellengehalt. Bei deutschen Bildungsberufen sind öffentliche Beschäftigtendaten teilweise geschätzt; auch die amtliche Berufszuordnung ist mit Unsicherheit behaftet. Quelle: https://doi.org/10.2908/EARN_SES22_14 (Abruf 28.10.2026). Auswahl und deutschsprachige Erläuterung: RemoteFruit; Eurostat trägt dafür keine Verantwortung.
- Umfang
- Vollzeit
- Erfahrung
- Siehe Details
Deine Aufgaben
- Die Laufzeit proaktiver Agenten wird mit Kontextaufbau, Werkzeug- und Retrieval-Orchestrierung, Bewertung und Schutzmechanismen entwickelt; produktive Komponenten werden ab dem ersten Tag eigenverantwortlich betreut.
- Fehlerhafte Aussagen zur Produktverfügbarkeit werden durch Verbesserungen an Retrieval, Prompts und Evaluationen behoben.
- Exakte Treffer für Artikelnummern, Größen und Varianten werden mit semantischer Suche in einem gemeinsamen Ranking verbunden.
- Die Qualität mehrsprachiger Antworten wird verbessert, damit Agenten auf Anfragen in Italienisch, Englisch und weiteren Sprachen sprachlich passend reagieren.
- Anfragen werden profiliert und Änderungen an Prompts und Modellen getestet, um nachvollziehbar messbare Verbesserungen bei Latenz und Kosten auszuliefern.
- Evaluationen werden anhand der für jedes Gespräch vorhandenen Langfuse-Traces und eines Testgerüsts mit Referenzdatensatz so weiterentwickelt, dass sie die Qualität im Produktivbetrieb vorhersagen und Probleme früh erkennen.
- Proaktive Hinweise werden priorisiert, bewertet oder unterdrückt, damit der Agent Kunden nur bei hinreichendem Informationswert unterbricht.
Das solltest du mitbringen
Erforderlich sind mindestens zwei Jahre berufliche Softwareauslieferung einschließlich mindestens einer von echten Nutzern verwendeten LLM-Funktion; ein Wochenendprojekt genügt nicht.
Erforderlich4 Punkte
- Erforderlich sind mindestens zwei Jahre berufliche Erfahrung mit der Auslieferung von Software, darunter mindestens eine von echten Nutzern verwendete LLM-Funktion, etwa ein Chatbot, RAG-System oder Agent. Ein Wochenendprojekt genügt nicht.
- Erforderlich sind Kenntnisse des praktischen Verhaltens von RAG, einschließlich Embeddings, Vektorsuche, Chunking, Reranking und der jeweiligen Fehlerquellen.
- Erforderlich ist die Fähigkeit, Traces zu lesen und fehlerhafte produktive Antworten auf Retrieval-Ausfälle, falsche Prompts oder eine falsche Werkzeugwahl des Modells zurückzuführen. Dafür kommt Langfuse, LangSmith, Braintrust, Arize oder Humanloop infrage.
- Erforderlich sind fundierte Python- und Backend-Grundlagen sowie ein Vorgehen, das Latenz, Kosten und Qualität misst statt schätzt.
Von Vorteil1 Punkt
- Wünschenswert sind Kenntnisse in Suchinfrastruktur mit Elastic, Algolia, Qdrant oder Weaviate sowie in Fine-Tuning, Graphsuche und den Abläufen des E-Commerce.
Das wird angeboten
- Ab dem ersten Tag besteht Ergebnisverantwortung ohne vorgeschaltete Hierarchieebenen; die Zusammenarbeit erfolgt unmittelbar in einem kleinen internationalen Team.
- Die Arbeit bietet Gestaltungsspielraum beim Aufbau neuer Lösungen statt überwiegender Wartung. Rollen und Verantwortungsbereiche wachsen mit nachgewiesenen Fähigkeiten statt mit der Betriebszugehörigkeit.
- Das Team bietet ein enges, von gegenseitiger Unterstützung geprägtes Arbeitsumfeld.
So läuft die Bewerbung
- Zunächst findet ein Screening-Gespräch zu Kommunikation, Passung und Grundlagen statt. Danach folgen ein fachliches Interview mit Live-Fallstudie und Gespräche mit Gründungsteam und künftigem Team. Abschließend erfolgen Nachbesprechung, Referenzprüfung und Entscheidung.
Passt die Stelle? Öffne mit Premium den Bewerbungsweg.
Bewerbungslink freischaltenVeröffentlicht: 19.08.2026 · Quelle geprüft: 03.11.2026.
Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.