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Remote EMEA

KI-Vertriebsingenieur für die Region EMEA

  • Kubernetes · von Vorteil
  • Google Cloud oder AWS oder Azure · von Vorteil
Arbeitszeit
Nicht angegeben
Erfahrung
Erwartet werden mindestens drei Jahre in einer Rolle mit Kundenkontakt. Erfahrung in bereichsübergreifender Abstimmung, Wachstumsteams und Engineering ist von Vorteil.
Vergütung
Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle vermittelt gemeinsam mit dem Vertrieb den Nutzen einer KI-Plattform und begleitet Machbarkeitsnachweise von der Anforderungsaufnahme bis zum Abschluss. Sie berät Interessenten und arbeitet mit GenAI-Teams, technischen und geschäftlichen Ansprechpartnern sowie Entwicklung und Produktmanagement zusammen.

Deine Aufgaben

  • Die Rolle vermittelt gemeinsam mit den Account Executives Nutzenversprechen, Vision und Strategie der Plattform und unterstützt bei Präsentationen vor Führungskräften.
  • Sie arbeitet eng mit GenAI-Teams zusammen, berät Interessenten und baut Beziehungen zu technischen und geschäftlichen Ansprechpartnern auf.
  • Sie leitet Produktdemonstrationen der Plattform.
  • Sie berät zu bewährten Verfahren für generative KI und maschinelles Lernen.
  • Sie analysiert den GenAI-Technologiestack potenzieller Kunden und entwickelt mit dem Vertrieb ein passendes Nutzenversprechen.
  • Sie leitet Machbarkeitsnachweise von der Anforderungsaufnahme bis zum Abschluss und entwickelt bei Bedarf kleine Prototypen selbst.
  • Sie bearbeitet technische Einwände und entwickelt mit Vertrieb, Entwicklung und Produktmanagement Strategien zu deren Lösung.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

  • Erwartet werden mindestens drei Jahre Erfahrung in einer Rolle mit Kundenkontakt, beispielsweise als Sales Engineer, Solutions Engineer oder Forward Deployed Engineer.
  • Erwartet werden ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären.
  • Erwartet werden sichere Kenntnisse in Python / TypeScript.
  • Erwartet werden Kenntnisse von LLM- beziehungsweise agentischen Frameworks, beispielsweise OpenAI Agents SDK, Google ADK, LangGraph und DSPy.
  • Erwartet wird Verständnis für GenAI-Konzepte sowie für die Anwendungsevaluierung und den Entwicklungslebenszyklus.
  • Erwartet werden schnelles, selbstständiges Lernen und die Bereitschaft, sich mit der technischen Komplexität produktiver KI-Bereitstellungen auseinanderzusetzen und eigene Einschätzungen zu entwickeln.

Von Vorteil

  • Erfahrung in der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit und Abstimmung zwischen Vertrieb, Produktmanagement und Entwicklung ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung.
  • Erfahrung in einem Team, das eine Phase starken Wachstums durchlaufen hat, ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung.
  • Engineering-Erfahrung in Data Engineering, MLOps, Kubernetes und GCP / AWS / Azure ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung.
  • Ein Beitrag zu einer guten Unternehmenskultur ist erwünscht.

Das wird angeboten

  • Angeboten werden unbegrenzter bezahlter Urlaub und eine großzügige Elternzeitregelung.
  • Es gibt Unterstützungsangebote für psychische Gesundheit und Wohlbefinden.
  • Regelmäßige Gespräche mit Branchenfachleuten, Forschenden und Ethikfachleuten unterstützen den verantwortungsvollen Einsatz von KI.
  • Es gibt Veranstaltungen zur kulturellen Sensibilisierung, etwa LGBTQ-Quizveranstaltungen im Pride-Monat, sowie eine aktive interne Austauschgruppe.

Veröffentlicht: 05.02.2026 · Quelle geprüft: 20.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.