Kundennaher Entwicklungsingenieur für Unternehmenskunden

Arbeitszeit: Nicht angegeben
Erfahrung: Erforderlich sind mindestens 5 Jahre Softwareentwicklung sowie Erfahrung mit KI-Anwendungen und Unternehmenskunden, idealerweise in einer technischen Rolle mit Kundenkontakt.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle verantwortet die technische Kundenbeziehung über den gesamten Kundenlebenszyklus und entwickelt skalierbare KI-Agentenanwendungen mit strategischen Unternehmenskunden. Sie verbindet die Kundenarbeit mit Produktentwicklung, Engineering, Vertrieb und Customer Success und übersetzt Kundenbedürfnisse in Beiträge zur Produktplanung.

Deine Aufgaben

Die Rolle analysiert mit Unternehmenskunden KI-Anwendungsfälle, technische Architekturen, Erfolgskriterien und Bereitstellungsanforderungen und leitet die technische Bedarfsklärung und Lösungsplanung in Vorvertriebs- und Erweiterungsgesprächen.
Sie definiert, entwickelt und liefert Machbarkeitsnachweise, die einen klaren geschäftlichen und technischen Nutzen demonstrieren.
Sie entwickelt produktionsreife API-Integrationen mit RAG-Pipelines, Agentenworkflows, Evaluationsschleifen, internen Werkzeugen und branchenspezifischen Anwendungen generativer KI gemeinsam mit Kundenteams.
Sie begleitet mit den Engineering-, Daten-, Produkt- und KI-Teams der Kunden den Übergang vom Prototyp zum Produktivbetrieb und analysiert API-Nutzungsmuster, um Verbesserungen bei Zuverlässigkeit, Latenz, Abdeckung und Gesamtnutzen zu empfehlen.
Sie übersetzt wiederkehrende Kundenbedürfnisse, Hindernisse und technische Muster in konkrete Beiträge zur Produkt- und Roadmapplanung.
Sie erstellt wiederverwendbare Referenzarchitekturen, Integrationsvorlagen, Bereitstellungsleitfäden, Demoumgebungen und technische Dokumentation für Unternehmenskunden.
Sie vertritt die technische Unternehmensperspektive in Architekturprüfungen mit Kunden, technischen Gesprächen auf Führungsebene, Abstimmungen zur Implementierung und Überprüfungen nach der Bereitstellung.
Sie arbeitet eng mit Vertrieb, Customer Success, Produktentwicklung und Engineering zusammen, um Nutzung, Kundenbindung und Ausbau bei strategischen Kunden zu fördern.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erforderlich sind mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise in einer technischen Rolle mit Kundenkontakt, etwa als Forward Deployed Engineer, Solutions Architect, Solutions Engineer, Sales Engineer oder Technical Consultant.
Erforderlich sind ausgeprägte praktische Entwicklungsfähigkeiten, insbesondere mit Python, APIs, Backend-Systemen und der Entwicklung produktiv eingesetzter Software.
Erforderlich ist Entwicklungserfahrung mit LLMs, Retrieval-Augmented Generation, Agentenarchitekturen, Context Engineering und modernen Technologie-Stacks für KI-Anwendungen.
Erforderlich ist Erfahrung mit Unternehmenskunden einschließlich technischer Bedarfsklärung, Machbarkeitsnachweisen, Lösungsplanung, Stakeholdermanagement und Einführung in den Produktivbetrieb.
Erforderlich ist ein fundiertes Verständnis dafür, wie Unternehmen KI-Systeme bewerten, bereitstellen, absichern und skalieren.
Erforderlich ist die Fähigkeit, klar mit technischen Beteiligten und Führungskräften zu kommunizieren, einschließlich Engineering-Leitungen, Produktteams, KI-Teams und technischen Entscheidungsträgern.
Erforderlich sind hohe Selbstständigkeit, ausgeprägte Eigenverantwortung und Sicherheit beim Arbeiten in einem schnelllebigen Startup-Umfeld.
Erforderlich sind ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte in klare Empfehlungen zu übersetzen.

Von Vorteil

Von Vorteil ist Erfahrung mit verbreiteten Frameworks zur Agenten- oder LLM-Orchestrierung, beispielsweise LangChain, LlamaIndex, LangGraph, OpenAI Agents SDK oder CrewAI.
Von Vorteil ist Erfahrung mit Vektordatenbanken wie Pinecone, Weaviate, pgvector, Qdrant oder ähnlichen Systemen.
Von Vorteil ist Erfahrung mit KI-Anwendungsfällen in Unternehmen aus den Bereichen Finanzdienstleistungen, Recht, Beratung, Enterprise-SaaS, Vertrieb, Marketing oder internes Wissensmanagement.
Von Vorteil sind nachweisbare Erfolge bei der Unterstützung großer Kunden beim Übergang vom Machbarkeitsnachweis zum Produktivbetrieb.
Von Vorteil ist Erfahrung beim Erstellen interner Werkzeuge, technischer Handlungsleitfäden, Demos oder wiederverwendbarer Materialien für die Kundenarbeit.
Von Vorteil ist vorherige Erfahrung in einem stark wachsenden Unternehmen für KI-Infrastruktur, Entwicklerwerkzeuge oder Enterprise-SaaS.

Veröffentlicht: 24.09.2026 · Quelle geprüft: 18.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.