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DE · Standardzuordnung · DE ist die Standardzuordnung für diese freigegebene Remote-Stelle. Die Anzeige nennt keine abweichende Länderbeschränkung. · Die Zusammenarbeit erfolgt remote mit einem für beide Seiten passenden Zeitplan. Die Verfügbarkeit zur Zusammenarbeit innerhalb europäischer Zeitzonen wird vorausgesetzt. · Arbeitszeiten müssen sich mit Europa-Zeiten überschneiden. Aus Deutschland (CET/CEST) ist das erfüllbar.

Lehrexperten für KI in Unternehmen und Transformation

Die Tätigkeit unterstützt Berufstätige dabei, KI strategisch in Geschäftsabläufen einzusetzen und Veränderungen in Organisationen zu gestalten. Die Programme behandeln produktives Arbeiten, Vertrieb, Marketing, Personalentwicklung und Lehre; weitere Geschäftsfunktionen und Transformationsbereiche sind ebenfalls relevant. Je nach Expertise erfolgt der Einsatz als Lehrkraft für Liveformate, als Autor für Lerninhalte oder als Fachexperte für Curriculum und Programmstrategie. In Zusammenarbeit mit Instructional Design und Curriculum-Teams werden praxisnahe Inhalte, Übungen, Prüfungen und Kompetenzmodelle entwickelt, überprüft und anhand von Lernendenfeedback und Marktanforderungen verbessert. Die Aufnahme erfolgt in einen fortlaufend aufgebauten Talentpool; passende Einsätze können erst später entstehen.

  • KI-Wissensvermittlung
    KI-Wissensvermittlung · erforderlich

    KI-Konzepte müssen für nichttechnische Zielgruppen anhand praktischer Geschäftsbeispiele und umsetzbarer Anwendungsfälle klar erklärt werden können.

  • +5
    • Englisch · erforderlich

      Fließendes Englisch in Wort und Schrift ist erforderlich.

    • Europäische Zeitzonen · erforderlich

      Die Verfügbarkeit zur Zusammenarbeit innerhalb europäischer Zeitzonen wird vorausgesetzt.

    • KI-Anwendungsbewertung · von Vorteil

      Von Vorteil ist die Fähigkeit, reale KI-Anwendungen im Unternehmenskontext zu bewerten und praktische Ansätze mit hohem ROI von Hype zu unterscheiden.

    • KI-Governance · von Vorteil

      Vertrautheit mit KI-Governance ist von Vorteil; zusätzlich sind Kenntnisse zu Eigenentwicklung versus Zukauf und Veränderungsmanagement erwünscht.

    • Kompetenzmodellierung · von Vorteil

      Erfahrung mit der Erstellung von Kompetenzlandkarten, Reifegradmodellen, Kompetenzzerlegungen oder Curriculumstrukturen ist von Vorteil.

Gehalt
40 – 150 USD · Brutto-/Nettobasis offen / h. Laut Originalanzeigepro Stunde
Erfahrung
Nicht angegeben

Deine Aufgaben

  • Je nach Expertise werden Liveworkshops und Schulungen durchgeführt sowie Interaktionen mit Lernenden begleitet.
  • Je nach Expertise werden Kursinhalte, Lektionen, Prüfungen, Projekte und projektbasierte Lernmaterialien sowie praktische Übungen, Leitfäden, Prompts und Nachschlagehilfen erstellt.
  • Je nach Expertise werden Curriculumstruktur, Lernziele und Kompetenzrahmen mitgestaltet; Fachexperten wirken außerdem an Curriculumstrategie und Programmausrichtung mit.
  • Je nach Expertise werden Inhalte auf technische Richtigkeit und Branchenrelevanz geprüft und Erkenntnisse zu KI-Werkzeugen, Arbeitsabläufen und neuen Trends vermittelt.
  • Je nach Expertise werden Lernergebnisse gemeinsam mit Instructional Design und Curriculum-Teams verbessert und Programmaktualisierungen anhand von Lernendenfeedback und Marktbedarf unterstützt.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich12 Punkte

  • Erforderlich ist mindestens ein Jahr Erfahrung mit der Implementierung von KI-Werkzeugen oder der Mitarbeit an digitalen Transformationsinitiativen im Unternehmensumfeld.
  • Für das Junior-Level werden 1–3 Jahre praktische Erfahrung mit KI-Werkzeugen oder digitalen Transformationsinitiativen vorausgesetzt. KI-Konzepte müssen ohne Fachjargon verständlich vermittelt werden können; das Unterrichten nichttechnischer Zielgruppen muss vertraut sein.
  • Für das mittlere Level werden 3–6 Jahre Erfahrung mit der Implementierung von KI in realen Organisationen erwartet. Geschäftliche Beispiele und Fallstudien müssen eingesetzt und Technologieentscheidungen einschließlich Eigenentwicklung versus Zukauf und Grundlagen der KI-Governance erklärt werden können.
  • Für das Senior-SME-Level werden mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Unternehmensleitungen und C-Level-Stakeholdern vorausgesetzt. ROI, digitale Transformationsstrategie, KI-Governance und organisatorisches Veränderungsmanagement müssen fachlich behandelt werden können.
  • Praktische KI-Erfahrung muss in nachhaltiges Lernen für bereits erfahrene, zeitlich stark beanspruchte und gegenüber Hype skeptische Zielgruppen übersetzt werden können.
  • Erforderlich ist praktische Erfahrung mit KI-Werkzeugen für Geschäftsabläufe, beispielsweise ChatGPT, Copilot for M365, Make, Zapier, Notion AI oder vergleichbaren Werkzeugen.
  • Erforderlich ist ein praktisches Verständnis von KI-Anwendungsfällen in Geschäftsfunktionen wie Vertrieb, Marketing, Personalentwicklung, operativem Geschäft oder verwandten Bereichen.
  • KI-Konzepte müssen für nichttechnische Zielgruppen anhand praktischer Geschäftsbeispiele und umsetzbarer Anwendungsfälle klar erklärt werden können.
  • Erforderlich ist eine ausgeprägte Fähigkeit zur Wissensvermittlung durch Beratung, Schulung, Inhaltserstellung, Coaching, Mentoring oder Moderation.
  • Selbstständiges Arbeiten mit hoher Eigenverantwortung und minimaler Anleitung wird vorausgesetzt.
  • Die Zusammenarbeit innerhalb europäischer Zeitzonen und ein Zeitaufwand von ungefähr 10–15 Stunden pro Woche müssen möglich sein.
  • Fließendes Englisch in Wort und Schrift ist erforderlich.

Von Vorteil7 Punkte

  • Russisch oder Spanisch ist ein deutlicher Vorteil.
  • Ein Hintergrund in Unternehmensberatung, betrieblicher Weiterbildung, professionellem Coaching, digitaler Transformation oder Wissensvermittlung ist von Vorteil.
  • Von Vorteil sind mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Unternehmensleitungen, höheren Führungskräften oder C-Level-Stakeholdern an KI-Einführung, digitaler Transformation oder organisatorischen Veränderungsinitiativen.
  • Von Vorteil ist die Fähigkeit, reale KI-Anwendungen im Unternehmenskontext zu bewerten und praktische Ansätze mit hohem ROI von Hype zu unterscheiden.
  • Von Vorteil ist Erfahrung mit der Erstellung von Kompetenzlandkarten, Reifegradmodellen, Kompetenzzerlegungen oder Curriculumstrukturen.
  • Vertrautheit mit KI-Governance, Entscheidungen zwischen Eigenentwicklung und Zukauf sowie Prinzipien des Veränderungsmanagements ist von Vorteil.
  • Die Fähigkeit, Lerninhalte zu prüfen und strukturiertes Feedback zu geben, ist von Vorteil.

So ist Remote hier geregelt

Remote

Die Zusammenarbeit erfolgt remote mit einem für beide Seiten passenden Zeitplan. Die Verfügbarkeit zur Zusammenarbeit innerhalb europäischer Zeitzonen wird vorausgesetzt.

Arbeitszeit

Alle Rollen umfassen 10–15 Stunden pro Woche in Teilzeit. Der Zeitplan wird gemeinsam abgestimmt; die Zusammenarbeit innerhalb europäischer Zeitzonen muss möglich sein.

DE ist die Standardzuordnung für diese freigegebene Remote-Stelle. Die Anzeige nennt keine abweichende Länderbeschränkung.

Das wird angeboten

  • Die Lehrtätigkeit kann neben dem bestehenden Hauptberuf ausgeübt werden.
  • Die Vergütung beträgt 40–150 USD pro Stunde bei flexibler Teilzeitmitarbeit.
  • Die Zusammenarbeit erfolgt remote mit gemeinsam abgestimmtem Zeitplan und ohne Fokus auf Mikromanagement.
  • Die Mitarbeit bietet interkulturelle Erfahrung in einem internationalen Team und Austausch mit professionellen Entwicklern unterschiedlicher Hintergründe.
  • Die Tätigkeit ermöglicht es, erfahrene Engineers bei der Weiterentwicklung ihrer Fähigkeiten in KI-gestützter Entwicklung zu unterstützen und an Projekten zur Programmierausbildung und KI-Einführung mitzuwirken.
  • Feedback unterstützt die fachliche Weiterentwicklung als technische Lehrkraft und fachlicher Impulsgeber.

So läuft die Bewerbung

  • Bewerbungen werden laufend geprüft und mit dem aktuellen Bedarf abgeglichen. Ein englischsprachiger Lebenslauf ist erforderlich. Eine unmittelbar offene Position ist nicht garantiert; geeignete Kandidaten können zunächst in den Talentpool aufgenommen werden.
  • Die ersten Auswahlstufen umfassen ein selbst aufgezeichnetes Videointerview von maximal 10–15 Minuten und eine Testaufgabe von ungefähr einer Stunde. Finalisten werden in den geprüften Talentpool aufgenommen.
  • Sobald eine passende Position verfügbar ist, folgt ein Livegespräch mit dem einstellenden Team. Nach erfolgreichem Abschluss des Verfahrens wird ein Angebot für eine passende Position unterbreitet.

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Veröffentlicht: Datum unbekannt · Quelle geprüft: 03.11.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.