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Lehrfachkräfte für KI-gestützte Programmierung
Die Tätigkeit vermittelt erfahrenen Softwareentwicklern den wirksamen, kritischen Einsatz von KI-Werkzeugen im Entwicklungsalltag, um Codequalität, Entwicklungsgeschwindigkeit und Effizienz zu verbessern. Der Talentpool umfasst Lehrkräfte, Kursautoren und Fachleute für Curriculumentwicklung; eine unmittelbar freie Position ist nicht garantiert. Je nach Expertise entstehen Live-Trainings, praxisbezogene Lernmaterialien, Prüfungen und Kompetenzrahmen. Gemeinsam mit Teams für didaktisches Design und Curriculumentwicklung werden Inhalte fachlich geprüft und anhand von Lernendenfeedback und Marktanforderungen weiterentwickelt.
KI-Codeassistenten
KI-Codeassistenten · erforderlichPraktische Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen wie Cursor, Claude Code, GitHub Copilot oder vergleichbaren Assistenten ist erforderlich.
+5
- Englisch · erforderlich
Fließendes Englisch in Wort und Schrift ist erforderlich.
- Europäische Zeitzonen · erforderlich
Die Verfügbarkeit für Zusammenarbeit innerhalb europäischer Zeitzonen ist erforderlich.
- Wissensvermittlung · erforderlich
Erforderlich ist die ausgeprägte Fähigkeit, komplexe technische Konzepte durch Inhaltserstellung, Training, Mentoring oder Moderation verständlich, praktisch und ansprechend zu vermitteln.
- KI-Bewertung · von Vorteil
Die Fähigkeit, reale KI-/LLM-Anwendungen, Architekturen und Arbeitsabläufe zu bewerten, ist wünschenswert.
- Curriculumplanung · von Vorteil
Erfahrung mit der Erstellung von Kompetenzkarten, Kompetenzrahmen, Lernpfaden oder Curriculumstrukturen ist wünschenswert.
- Englisch · erforderlich
- Gehalt
- 40 – 85 USD · Brutto-/Nettobasis offen / h. Laut Originalanzeige
- Umfang
- Teilzeit
- Erfahrung
- Siehe Details
Deine Aufgaben
- Je nach Expertise und Einsatzrolle werden Live-Workshops und Trainings durchgeführt sowie Interaktionen mit Lernenden begleitet.
- Je nach Expertise werden Kursinhalte, Lektionen, Prüfungen, Projekte und projektbasierte Lernmaterialien sowie praktische Übungen, Leitfäden, Prompts und Referenzmaterialien erstellt.
- Je nach Expertise wird an Curriculumstruktur, Lernzielen, Kompetenzrahmen, Curriculumstrategie und Programmausrichtung mitgearbeitet.
- Je nach Expertise werden Lerninhalte auf technische Richtigkeit und Branchenrelevanz geprüft und Erkenntnisse zu KI-Werkzeugen, Arbeitsabläufen und neuen Trends vermittelt.
- Je nach Expertise werden Lernergebnisse gemeinsam mit Teams für didaktisches Design und Curriculumentwicklung kontinuierlich verbessert und Programmaktualisierungen anhand von Lernendenfeedback und Marktbedarf unterstützt.
Das solltest du mitbringen
Erforderlich sind mindestens fünf Jahre Erfahrung im Software Engineering oder einem verwandten technischen Gebiet sowie praktische Erfahrung mit KI-Entwicklungsassistenten.
Erforderlich7 Punkte
- Erforderlich sind mindestens fünf Jahre Erfahrung im Software Engineering oder einem verwandten technischen Gebiet.
- Erforderlich sind fundierte Kenntnisse in mindestens einem der Bereiche Go, Kotlin, Swift, C++, Android oder iOS sowie tiefes Verständnis der eigenen Programmiersprache.
- Erforderlich sind praktische Erfahrungen mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen wie Cursor, Claude Code, GitHub Copilot oder vergleichbaren Assistenten sowie deren aktive Nutzung im täglichen Arbeitsablauf.
- Erforderlich ist die ausgeprägte Fähigkeit, Wissen durch Inhaltserstellung, Training, Mentoring oder Moderation zu vermitteln und komplexe technische Konzepte verständlich, praktisch und ansprechend aufzubereiten.
- Erforderlich ist selbstständiges Arbeiten mit hoher Eigenverantwortung und minimaler Anleitung.
- Erforderlich sind Verfügbarkeit für Zusammenarbeit innerhalb europäischer Zeitzonen und etwa 10–15 Stunden pro Woche.
- Fließendes Englisch in Wort und Schrift ist erforderlich.
Von Vorteil6 Punkte
- Russisch oder Spanisch ist ein deutlicher Vorteil.
- Ein Hintergrund in Developer Advocacy, technischer Führung, Mentoring, Konferenzvorträgen oder Engagement in technischen Fachgemeinschaften ist von Vorteil.
- Vertiefte Expertise in Software Engineering, AI Engineering, Machine Learning oder Data Science ist wünschenswert.
- Wünschenswert ist die Fähigkeit, reale KI-/LLM-Anwendungen, Architekturen und Arbeitsabläufe zu bewerten.
- Erfahrung mit der Erstellung von Kompetenzkarten, Kompetenzrahmen, Lernpfaden oder Curriculumstrukturen ist wünschenswert.
- Wünschenswert ist die Fähigkeit, technische Lerninhalte zu prüfen und strukturiertes Feedback zu geben.
Außerdem genannt1 Punkt
- Erwartet wird die Fähigkeit, anderen die wirksame Integration von KI-Entwicklungswerkzeugen in reale Entwicklungsarbeit zu vermitteln.
So ist Remote hier geregelt
- Remote
Die Zusammenarbeit erfolgt remote mit einem Zeitplan, der zur jeweiligen Person und zum Team passt. Die Verfügbarkeit für Zusammenarbeit innerhalb europäischer Zeitzonen wird vorausgesetzt.
- Arbeitszeit
Alle Rollen umfassen Teilzeit mit 10–15 Stunden pro Woche. Etwa dieser Umfang muss verfügbar sein; der Zeitplan wird mit dem Team abgestimmt und erfordert Zusammenarbeit innerhalb europäischer Zeitzonen.
DE ist die Standardzuordnung für diese freigegebene Remote-Stelle. Die Anzeige nennt keine abweichende Länderbeschränkung.
Das wird angeboten
- Die Lehrtätigkeit lässt sich neben dem bestehenden Hauptberuf ausüben.
- Die flexible Teilzeitmitarbeit wird mit 40–85 USD pro Stunde vergütet.
- Remote-Zusammenarbeit mit gemeinsam abgestimmtem Zeitplan und ohne Fokus auf Mikromanagement wird angeboten.
- Die Mitarbeit ermöglicht interkulturelle Erfahrungen in einem internationalen Team und Kontakte zu professionellen Entwicklern unterschiedlicher Hintergründe.
- Die Tätigkeit ermöglicht die Weiterentwicklung erfahrener Entwickler in KI-gestützter Programmierung und die Beteiligung an innovativen Projekten zur Programmierausbildung und KI-Nutzung.
- Feedback unterstützt die fachliche Weiterentwicklung als technische Lehrkraft und Impulsgeber.
So läuft die Bewerbung
- Bewerbungen werden laufend anhand des aktuellen Bedarfs geprüft. Ein Lebenslauf auf Englisch wird benötigt; eine unmittelbar offene Position ist nicht garantiert.
- Die zunächst asynchronen Auswahlschritte umfassen ein selbst aufgezeichnetes Videointerview von maximal 10–15 Minuten und eine Testaufgabe mit etwa einer Stunde Bearbeitungszeit. Finalisten werden in den geprüften Talentpool aufgenommen.
- Sobald eine passende Position frei wird, folgt ein Live-Interview mit der einstellungsverantwortlichen Person und einer technischen Fachperson. Nach erfolgreichem Auswahlverfahren erfolgt ein Angebot für die betreffende Position.
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Bewerbungslink freischaltenVeröffentlicht: Datum unbekannt · Quelle geprüft: 03.11.2026.
Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.