Lehrkraft für Data Engineering

Arbeitszeit: Die Tätigkeit bietet Gleitzeit.
Erfahrung: Erforderlich sind mindestens 2 Jahre praktische Berufserfahrung in Data Engineering, Datenanalyse oder Backend-Entwicklung sowie Erfahrung mit ETL, Datenmodellierung und Datenbanken.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Lehrkraft vermittelt praxisnahe Data-Engineering-Kenntnisse und unterstützt Teilnehmende beim beruflichen Einstieg in Tech-Rollen. Dafür arbeitet sie eng mit Lern- und Karriere-Teams zusammen und kann optional an Curricula und Lehrmaterialien mitwirken.

Deine Aufgaben

Die Lehrkraft vermittelt Anfängern die Grundlagen des Data Engineerings mit Python, SQL und ETL-Workflows.
Sie betreut Teilnehmende bei praxisnahen Übungen und realen Datenprojekten.
Sie arbeitet eng mit Lern- und Karriere-Teams zusammen, um eine ansprechende und praxisorientierte Ausbildung zu gewährleisten.
Optional gestaltet sie Curricula mit und verbessert Lerninhalte kontinuierlich anhand aktueller Markttrends.
Sie unterstützt Teilnehmende bei der Vorbereitung auf die Jobsuche und beim Übergang in neue Tech-Rollen.
Optional hilft sie bei der Aktualisierung von Lehrmaterialien und Ressourcen für zukünftige Kurse.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erforderlich ist ein abgeschlossenes Studium oder eine fundierte Berufsausbildung in Informatik, Data Engineering oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet.
Erforderlich sind mindestens 2 Jahre praktische Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Datenanalyse oder Backend-Entwicklung.
Fundierte Kenntnisse und eine sichere Anwendung von Python und SQL werden vorausgesetzt.
Nachgewiesene Expertise in der Datenverarbeitung beziehungsweise im Data Wrangling wird vorausgesetzt.
Praktische Erfahrung mit ETL-Konzepten, Datenmodellierung und der Arbeit mit verschiedenen Datenbanken wird vorausgesetzt.
Erwartet werden ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und die Leidenschaft, komplexe Themen verständlich und praxisnah zu vermitteln.
Deutschkenntnisse auf Niveau B2 oder höher werden vorausgesetzt.

Von Vorteil

Idealerweise besteht diese Expertise im Umgang mit Pandas / NumPy.
Sehr gute Englischkenntnisse sind willkommen.
Erfahrung im Teaching, Mentoring oder in der Entwicklung von Curricula ist optional.

So ist Remote hier geregelt

Die Tätigkeit erfolgt zu 100 % im Homeoffice, sodass kein Arbeitsweg anfällt.
Workation im EU-Ausland ist bis zu 2 × 4 Wochen im Jahr möglich.

Das wird angeboten

Der Unterricht kann im persönlichen Stil gestaltet werden, sofern er lernförderlich und angenehm für die Teilnehmenden ist.
Die Tätigkeit ermöglicht es, Menschen bei ihrer beruflichen Neuorientierung zu unterstützen.
Ein Sportangebot steht zur Verfügung.
Gleitzeit, Homeoffice und Workation gehören zum Arbeitsangebot; Workation im EU-Ausland ist bis zu 2 × 4 Wochen jährlich möglich.

Veröffentlicht: Datum unbekannt · Quelle geprüft: 17.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.