Leitung Produktanalytik und Experimentierung

Arbeitszeit: Vollzeit
Erfahrung: Gefordert sind 5+ Jahre Analytics oder Data Science, teils bei einem großen datengetriebenen Unternehmen oder einer modernen Daten- oder Experimentierplattform, sowie Erfahrung mit Experimentierung und organisatorischem Wandel.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle baut die Experimentierung als Grundlage für Wachstum aus und setzt Modellierungsstandards für verlässliche Analysen und KI. Sie führt das BI-Team und arbeitet eng mit Produktmanagement, Operations, Technik und Data Engineering zusammen.

Deine Aufgaben

Die Rolle verantwortet Experimente durchgängig, konfiguriert und skaliert die bestehende A/B-Testplattform auf mindestens 50 Tests monatlich und definiert Standards für Testdesign, Stichprobengrößen, Kennzahlen und Schutzkriterien. Sie überprüft die Ergebnisse.
Sie schult Produktmanager und Operations-Verantwortliche in der eigenständigen Durchführung fundierter Experimente und etabliert Leitfäden, Vorlagen und regelmäßige Ergebnisprüfungen.
Sie definiert das analytische Datenmodell mit produktablaufübergreifend konsistent verknüpfbaren Entitäten und Ereignissen, langsam veränderlichen Dimensionen, einer semantischen Schicht und Kennzahlendefinitionen.
Sie führt gemeinsam mit Technik und Data Engineering Datenverträge und Governance-Standards ein, damit neue Ereignisse und Tabellen von Beginn an korrekt gestaltet werden.
Sie führt und entwickelt ein Team aus drei Junior-Analysten und einem Senior-Analysten durch Coaching.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erforderlich sind mindestens fünf Jahre Erfahrung in Analytics oder Data Science, einschließlich einer Tätigkeit bei einem großen datengetriebenen Unternehmen oder einer modernen Daten- oder Experimentierplattform.
Erwartet werden Erfahrung im Aufbau und Ausbau einer Experimentierkultur sowie strenges Testdesign mit pragmatischem Urteil darüber, wann die Evidenz für eine Entscheidung ausreicht.
Erforderlich sind praktische Erfahrung im Aufbau oder Ausbau eines Experimentierprogramms und fundierte Statistikkenntnisse zu Poweranalysen, Varianzreduktion, sequenziellen Tests und typischen Fehlerquellen.
Erwartet werden Freude am Vermitteln von Wissen, die Befähigung von Produktmanagern und Operations-Verantwortlichen zu sicheren Experimenten sowie die Entwicklung von Analysten durch direktes, wertschätzendes Coaching.
Erwartet werden systemisches Denken und ein ausgeprägtes Interesse an Datenmodellen, Definitionen und Governance als Grundlage verlässlicher Analysen und KI.
Erforderlich sind starke Kenntnisse in dimensionaler Datenmodellierung, langsam veränderlichen Dimensionen, Ereignisschemata und dbt sowie SQL auf hohem Niveau.
Erwartet werden nachweisbare Erfolge bei der Einführung neuer Arbeitsweisen und ihrer Übernahme durch nichttechnische Teams. Veränderungen sollen durch Einflussnahme und klare Argumentation sowie gute Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Operations, Technik und Data Engineering vorangetrieben werden.
Erforderlich ist klare Kommunikation mit Führungskräften und nichttechnischen Stakeholdern. Erwartet wird Begeisterung für einen KI-zentrierten Analyseansatz in einem dynamischen, globalen Fintech-Umfeld.

Von Vorteil

Von Vorteil sind Kenntnisse in Data Science und prädiktiver Modellierung einschließlich Prognosen.
Von Vorteil ist Erfahrung beim Aufbau eines KI-zentrierten Datenstacks und bei der Anwendung eines KI-zentrierten Ansatzes auf analytische Probleme.
Von Vorteil sind Kenntnisse in Data-Governance-Frameworks, Marketinganalytik und Attribution.
Von Vorteil ist Erfahrung mit Werkzeugen und Technologien wie dbt, Airflow, Git, Google Cloud Storage (GCS), BigQuery oder ClickHouse.
Von Vorteil ist Vertrautheit mit Werkzeugen für Data Governance und Datenkatalogisierung wie Atlan, Alation oder OpenMetadata.

Das wird angeboten

Die Position bietet eigenständige Verantwortung für Produkte, die weltweit Millionen Restaurantgäste und Tausende Restaurants erreichen.
Die Tätigkeit bietet anspruchsvolle Aufgaben in Zahlungsverkehr, Gastronomie und Kundenerlebnis.
Das Arbeitsumfeld ermöglicht die schnelle Umsetzung guter Ideen.
Es besteht eine enge Zusammenarbeit mit erfahrenen operativen Fachkräften, Produktentwicklern und Branchenexperten.
Die Position bietet die Möglichkeit, die Entwicklung eines weltweit tätigen Restauranttechnologieunternehmens sichtbar mitzugestalten.

Veröffentlicht: 07.10.2026 · Quelle geprüft: 19.10.2026.

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