Lösungsarchitekt für Partnerlösungen

Arbeitszeit: Nicht angegeben
Erfahrung: Erforderlich sind mindestens 5 Jahre in Lösungsarchitektur, technischem Presales oder technischen Partnerrollen sowie umfangreiche Erfahrung mit Channel- und Technologiepartnerschaften.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle verantwortet technische Partnerbeziehungen und unterstützt gemeinsame Lösungen, Kundengewinne und eine stärkere Nutzung der Cloud-Plattform. Sie verbindet Vertrieb, Presales, Produktmanagement und Engineering der Partner mit den internen Teams.

Deine Aufgaben

Die Rolle entwickelt gemeinsame Wertangebote aus der Cloud-Plattform und Partnerprodukten oder Dienstleistungen und definiert Zielkunden, priorisierte Anwendungsfälle, technische Differenzierung und Geschäftsergebnisse.
Sie erarbeitet mit Channel-, Vertriebs- und Marketingteams gemeinsame Markteinführungspläne, Kundenchancen, gemeinsame Vertriebsaktivitäten, Lösungsbotschaften und Kundenpräsentationen.
Sie leitet gemeinsame Kundengespräche zur Bedarfsermittlung und Lösungsfindung, vereinbart Erfolgskriterien für Machbarkeitsnachweise und koordiniert Fachleute bei technischer Validierung und Bereitstellungsplanung.
Sie befähigt Value-added Reseller, Geschäftschancen zu qualifizieren, die Plattform zu positionieren, Kundenlösungen zu entwerfen und eigene Implementierungsleistungen oder Managed Services darauf aufzubauen.
Sie unterstützt Technologiepartner einschließlich Softwareanbietern sowie Daten- und KI-Plattformen dabei, mit ihren Produkt- und Engineeringteams gemeinsame Lösungen, Integrationsprioritäten und Validierungspläne festzulegen.
Sie pflegt langfristige Beziehungen zu den Engineeringteams der Partner, übersetzt Anforderungen und Kundenfeedback in umsetzbare Pläne, koordiniert Fachleute und beeinflusst Produktprioritäten.
Sie verfolgt den Befähigungsstand der Partner, die Nutzung gemeinsamer Lösungen und Beiträge zu Vertriebspipeline und Kundengewinnen, um Schulungsmaßnahmen zu verbessern und erfolgreiche Partneraktivitäten auszuweiten.
Sie löst KI- und ML-Kundenprobleme im großen GPU-Cloud-Maßstab und optimiert KI-Lösungen. Dabei arbeitet sie mit GPUs wie H200, B200 und GB200 sowie modernen ML-Frameworks und wirkt an der Cloud-Weiterentwicklung mit.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erforderlich sind mindestens 5 Jahre Erfahrung in Lösungsarchitektur, technischem Presales oder technischen Partnerrollen sowie umfangreiche Erfahrung in der Unterstützung von Channel- und Technologiepartnerschaften.
Erforderlich sind nachweisbare Erfolge bei der Befähigung sowohl von Value-added Resellern als auch von Technologiepartnern, einschließlich Beispielen für deren eigenständige Lösungspositionierung, Verfolgung von Geschäftschancen oder Bereitstellung gemeinsamer Angebote.
Erforderlich ist Erfahrung mit gemeinsamen Wertangeboten und der Markteinführung von Partnerlösungen, belegt durch Kundengewinne, steigende Nutzung oder wirtschaftliche Wirkung.
Erforderlich sind nachweisbare Erfolge beim Aufbau von Programmen zur Partnerbefähigung und bei der Anpassung von Inhalten für Vertrieb, Presales und Engineering.
Erforderlich sind fundierte Cloud-Architekturkenntnisse in Compute, Storage, Netzwerken und Sicherheit sowie die Fähigkeit, Zielkonflikte zu erklären und technische Entscheidungen mit Kundenbedürfnissen zu verbinden.
Erforderlich ist Erfahrung darin, Vertrauen bei Engineering- und Produktteams der Partner aufzubauen, wirksam mit internen Engineeringteams zusammenzuarbeiten und die Umsetzung organisationsübergreifend ohne direkte Weisungsbefugnis zu koordinieren.
Erforderlich sind klare Kommunikation mit technischen Fachkräften und Geschäftsverantwortlichen, fundiertes kaufmännisches Urteilsvermögen und Verständnis der Geschäftsmodelle von Resellern und Technologiepartnern.
Erforderlich sind ein einschlägiger Hochschulabschluss oder gleichwertige Berufserfahrung sowie Neugier auf KI-Infrastruktur und die Fähigkeit, neue Plattformen schnell zu erlernen.
Eine Arbeitsberechtigung für das Land der Bewerbung ist erforderlich und muss als Voraussetzung für die Einstellung nachgewiesen werden.

Von Vorteil

Praktische Erfahrung mit Kubernetes und Containerplattformen einschließlich automatisierter Bereitstellung mit Werkzeugen wie Terraform ist von Vorteil, aber nicht erforderlich.
Erfahrung mit GPU-basierten Workloads, HPC oder verteilten KI-/ML-Workloads einschließlich Training, Fine-Tuning, Inferenz oder MLOps ist von Vorteil, aber nicht erforderlich.
Praktische Integrationsentwicklung mit APIs, Python oder Infrastructure as Code oder Erfahrung beim Erstellen von Referenzimplementierungen und technischen Demonstrationen ist von Vorteil, aber nicht erforderlich.
Vertrautheit mit KI-Softwareökosystemen oder Partnerlösungen auf Basis großer Cloud- und Datenplattformen ist von Vorteil, aber nicht erforderlich.

So ist Remote hier geregelt

Die Tätigkeit kann remote aus jedem EU-Land ausgeübt werden.
Alternativ zur Remote-Arbeit ist die Tätigkeit im Büro in Amsterdam möglich.

Das wird angeboten

Es wird eine wettbewerbsfähige Vergütung angeboten.
Es bestehen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Lernen.
Die Arbeit bietet Flexibilität, Eigenverantwortung und Freiraum für Innovation und Veränderungen bei geringer Bürokratie.
Geboten werden eine kooperative, innovative Arbeitskultur und ein internationales Umfeld mit qualifizierten Teams.
Die Tätigkeit ermöglicht die Mitarbeit an wirkungsorientierten KI-Projekten und die Mitgestaltung der weiteren KI-Entwicklung.

So läuft die Bewerbung

Als Voraussetzung für eine Einstellung ist ein Nachweis der Arbeitsberechtigung im jeweiligen Bewerbungsland erforderlich.
Bei Bedarf sind Anpassungen im Bewerbungsverfahren möglich.

Veröffentlicht: 16.07.2026 · Quelle geprüft: 22.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.