Lösungsarchitekt oder Lösungsarchitektin

Im technischen Pre-Sales unterstützt die Rolle Entwicklungsteams und Unternehmen dabei, ihre Anwendungen zu konzipieren und produktiv einzusetzen. Gemeinsam mit dem Account Executive werden Kundenbedürfnisse geklärt, Architekturen entworfen und Lösungen durch Live-Demos und Machbarkeitsnachweise erprobt. Im Mittelpunkt stehen Echtzeit-Sprach- und Videoanwendungen sowie skalierbare, zuverlässige Infrastruktur mit geringer Latenz. Die Zusammenarbeit mit Vertrieb, Engineering und Produktteam unterstützt technische Kaufentscheidungen und bringt Erkenntnisse aus Kundenprojekten in die Produktentwicklung ein. Hinzu kommen technische Inhalte für Fachpublikum und die technische Unterstützung des regionalen Teams.

Cloud-Anbieter
Cloud-Anbieter · erforderlich
Erforderlich ist praktische Erfahrung mit mindestens einem großen Cloud-Anbieter: AWS, GCP oder Azure, einschließlich Architektur, Deployment und Debugging realer Anwendungen.
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- Kubernetes · erforderlich
  Erforderlich ist Vertrautheit mit Kubernetes als Bestandteil der modernen Deployment-Werkzeugkette.
- Infrastructure as Code · erforderlich
  Erforderlich ist Vertrautheit mit Infrastructure as Code als Bestandteil der modernen Deployment-Werkzeugkette.
- SDK-Sprachen · erforderlich
  Erforderlich sind starke Programmierfähigkeiten in mindestens einer der SDK-Sprachen Python, TypeScript/Node oder Go.
- Echtzeit-Medienprotokolle · von Vorteil
  Wünschenswert sind praktische Kenntnisse von WebRTC, RTP/SRTP und WebSockets sowie ihrer Zielkonflikte zwischen Latenz und Qualität.
- KI-Sprachstack · von Vorteil
  Wünschenswert ist Vertrautheit mit STT/TTS-Anbietern, LLM-Integration, Speech-to-Speech-Modellen, Sprecherwechselerkennung und Telefonie/SIP.
Cloud-AnbieterCloud-AnbieterKubernetesKubernetesInfrastructure as CodeInfrastructure as CodeSDK-SprachenSDK-SprachenEchtzeit-MedienprotokolleEchtzeit-MedienprotokolleKI-SprachstackKI-Sprachstack+5+4+3

Gehalt: Kein Gehalt angegeben
Umfang: Vollzeit
Erfahrung: Siehe Details

Deine Aufgaben

Die Rolle übernimmt gemeinsam mit einem Account Executive die technische Leitung strategischer Vertriebsprojekte von der Bedarfsanalyse und Architekturplanung über Demos und Machbarkeitsnachweise bis zu technischen Entscheidungen.
Sie berät Kunden zu Cloud-Architektur und Deployment sowohl im selbst betriebenen System als auch im Cloud-Angebot der Plattform auf AWS, GCP und Azure.
Sie entwickelt kundenspezifische Live-Demos und Referenzanwendungen für Sprachagenten, Video-Pipelines und Telefonieintegrationen, die auch das übrige Team wiederverwenden kann.
Sie definiert und realisiert Machbarkeitsnachweise anhand klarer, gemeinsam vereinbarter Erfolgskriterien und begleitet Kunden bis zum produktiven Einsatz.
Sie erarbeitet mit Kunden Lösungen für Konnektivität, Infrastruktur und Ende-zu-Ende-Latenz, um Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
Sie erstellt technische Blogbeiträge, Leitfäden, Webinare und Konferenzvorträge, die Entwicklungsteams und Unternehmen beim Einsatz der Plattform unterstützen.
Sie unterstützt das regionale Team technisch und gibt Erkenntnisse aus der Kundenarbeit an Produktteam und Engineering weiter, um die Roadmap mitzugestalten.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich sind mindestens 4 Jahre in Lösungsarchitektur, Sales Engineering oder kundennaher Entwicklung oder gleichwertige praktische Entwicklungserfahrung mit ausgeprägtem Kundengespür.

Erforderlich6 Punkte

Erforderlich sind mindestens 4 Jahre in Lösungsarchitektur, Sales Engineering oder einer kundennahen Entwicklungsrolle oder gleichwertige praktische Entwicklungserfahrung mit ausgeprägtem Kundengespür.
Erforderlich ist praktische Erfahrung mit mindestens einem großen Cloud-Anbieter: AWS, GCP oder Azure. Dazu gehört die Fähigkeit, reale Anwendungen zu entwerfen, bereitzustellen und zu debuggen.
Erforderlich ist Vertrautheit mit Containern, Kubernetes, Infrastructure as Code und Netzwerkgrundlagen einschließlich Lastverteilung, DNS und Firewalls/NAT.
Erforderlich ist die Fähigkeit, Konnektivität, Infrastruktur und Latenz durchgängig zu beurteilen und zu erklären, wie Architektur, Netzwerkpfad, Rechenressourcen, Co-Location und Modellwahl agentische KI-Anwendungen beeinflussen.
Erforderlich sind starke Programmierfähigkeiten in mindestens einer der SDK-Sprachen Python, TypeScript/Node oder Go.
Erforderlich ist klare Kommunikation mit der Fähigkeit, für technisches Publikum Demos und Präsentationen zu halten sowie Texte zu verfassen.

Von Vorteil3 Punkte

Wünschenswert sind praktische Kenntnisse von Echtzeit-Medienprotokollen und ihren Zielkonflikten zwischen Latenz und Qualität, einschließlich WebRTC, RTP/SRTP und WebSockets.
Wünschenswert ist Vertrautheit mit dem KI-Sprachstack: STT/TTS-Anbietern, LLM-Integration, Speech-to-Speech-Modellen, Sprecherwechselerkennung und Telefonie/SIP.
Wünschenswert sind Vortragserfahrung bei Meetups oder Konferenzen oder nachweisbare technische Veröffentlichungen oder Open-Source-Beiträge.

Außerdem genannt4 Punkte

Gesucht wird Freude daran, mit der Plattform anspruchsvollste Kundenprobleme praktisch zu lösen und sich mit anderen Entwicklungsfachkräften auszutauschen.
Erwartet werden Neugier sowie der kontinuierliche Wunsch, zu lernen und sich zu verbessern.
Gesucht wird Freude an Demos und Präsentationen vor Gruppen, einzelnen Entwicklungsfachkräften, technischen Führungskräften oder auf Konferenzen.
Erwartet wird eine teamorientierte Haltung, die andere bei der eigenen beruflichen Entwicklung mit fördert.

Das wird angeboten

Die Tätigkeit bietet die Möglichkeit, gemeinsam mit anderen Entwicklungsfachkräften zu Open Source beizutragen.
Angeboten werden ein Gehalt und ein Beteiligungspaket.
Es gibt Gesundheitsleistungen sowie Leistungen für Zahn- und Sehgesundheit.
Es gilt eine flexible Urlaubsregelung.

So läuft die Bewerbung

Bei Bedarf sind angemessene Anpassungen im Bewerbungs- oder Vorstellungsgesprächsprozess möglich.

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