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Machine-Learning-Engineer für Stimmumwandlung
Die Rolle verbindet Forschung und praktisches Engineering im Speech-Team. Sie verantwortet den Entwicklungszyklus aus Modellen, Daten und Evaluation für Stimmumwandlung, steuerbare Sprachsynthese und Stimmgestaltung. In enger Zusammenarbeit mit Forschung, Daten-, Infrastruktur- und Produktteams entstehen schnelle, zuverlässige, kostenbewusste sowie sichere, steuerbare und vertrauenswürdige Sprachsysteme. Die Arbeit umfasst Modellentwicklung, Datenstrategien, wissenschaftliche Experimente, Qualitätsevaluation und den abgesicherten Produktionsbetrieb.
Große Audiomodelle
Große Audiomodelle · erforderlichGefordert ist herausragende Forschungs- und Entwicklungserfahrung mit Audiomodellen mit mehr als 8 Milliarden Parametern und mehr als 500.000 Stunden Daten.
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- Generative Transformer · erforderlich
Gefordert ist tiefgehende praktische Erfahrung mit Diffusions- und/oder Flow-Matching-Transformern einschließlich Samplern, Zeitplänen, Konditionierungsmechanismen und Destillation.
- Verteiltes Training · erforderlich
Gefordert ist umfangreiche Erfahrung mit verteiltem Training über mehrere Knoten und GPUs mit FSDP, DeepSpeed oder gleichwertigen Verfahren.
- PyTorch · erforderlich
Gefordert sind starke PyTorch-Kenntnisse sowie Performance-Arbeit mit Profiling und bedarfsabhängig CUDA, Triton und C++ sowie zuverlässiger Code in Produktionsqualität.
- Sprachgenerierung · erforderlich
Gefordert ist Erfahrung mit Stimmenklonen, Sprachsteuerung beziehungsweise Steuerbarkeit oder expressiver Sprachgenerierung.
- Sprachevaluation · Aufgabe
Die Rolle entwickelt automatisierte objektive und subjektive Evaluationen mit Hörtests, SV-, WER- und ASR-basierten Metriken, Robustheits- und Bias-Prüfungen sowie Red-Team-Studien.
- Generative Transformer · erforderlich
- Gehalt
- Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 31.10.2026.
- Umfang
- Vollzeit
- Erfahrung
- Siehe Details
Deine Aufgaben
- Die Rolle entwirft und implementiert große Sprachmodelle und übernimmt Vortraining, Feinabstimmung sowie Nachtraining und Alignment, beispielsweise mit GRPO oder DPO.
- Sie konzipiert wissenschaftliche Experimente, führt sie durch und analysiert sie, um das Modellverständnis zu vertiefen.
- Sie entwickelt und verbessert Entwicklungswerkzeuge und arbeitet am gesamten Stack, von systemnahen Optimierungen bis zum übergeordneten Modelldesign.
- Sie definiert Datenanforderungen und wirkt an Beschaffung, Kuratierung, Augmentierung, Qualität der Annotationen und Strategien für synthetische Daten mit.
- Sie entwickelt automatisierte objektive und subjektive Evaluationen mit Hörtests, SV-, WER- und ASR-basierten Metriken, Robustheits- und Bias-Prüfungen sowie Red-Team-Studien.
- Sie stabilisiert die Pipeline von Training über Evaluation bis zur Inferenz, profiliert Latenz, Speicherbedarf und Kosten und erfüllt Produktions-SLAs durch robustes Monitoring und Rollback.
- Sie wirkt an Schutzmechanismen für Sicherheit und Einwilligung sowie an der Vermeidung von Missbrauch der Sprachtechnologie mit.
Das solltest du mitbringen
Gefordert ist herausragende Forschungs- und Entwicklungserfahrung mit Audiomodellen (>8 Mrd. Parameter, >500.000 Datenstunden). Große Sprach-/Audiomodelle oder multimodale generative Modelle müssen bereits produktiv umgesetzt worden sein.
Erforderlich13 Punkte
- Erwartet werden ein gemeinsames Verständnis von Forschung und Engineering, Freude an durchgängiger Verantwortung, Ergebnisorientierung, Flexibilität und die Bereitschaft, wirksame Aufgaben zu übernehmen.
- Erwartet werden Freude an enger Zusammenarbeit mit Infrastruktur-, Daten- und Produktteams für messbare Verbesserungen sowie an Experimenten, Hörtests und Metriken, die mit der wahrgenommenen Qualität korrelieren.
- Erwartet werden tägliche Lernbereitschaft und der Wunsch, besondere Probleme großen Maßstabs zu erkennen und zu lösen.
- Gefordert ist herausragende Forschungs- und Entwicklungserfahrung mit großen Audiomodellen mit mehr als 8 Milliarden Parametern und mehr als 500.000 Stunden Daten.
- Gefordert ist tiefgehende praktische Erfahrung mit Diffusions- und/oder Flow-Matching-Transformern einschließlich praktischer Kenntnisse von Samplern, Zeitplänen, Konditionierungsmechanismen und Destillation.
- Gefordert ist tiefgehende praktische Erfahrung im Training von Audio-VAEs, neuronalen Audiocodecs und Vocodern sowie mit Latentraum- und Tokenizer-Design, Rekonstruktions- und perzeptuellen Zielfunktionen und adversariellem Training.
- Gefordert ist umfangreiche Erfahrung mit verteiltem Training über mehrere Knoten und GPUs mit FSDP, DeepSpeed oder gleichwertigen Verfahren.
- Gefordert sind ausgeprägte Software-Engineering-Kompetenzen und nachweisliche Erfolge beim Aufbau komplexer Systeme.
- Gefordert sind starke Kenntnisse in PyTorch und Performance-Optimierung einschließlich Profiling sowie bedarfsabhängig CUDA, Triton und C++. Dazu gehört das Schreiben zuverlässigen Codes in Produktionsqualität.
- Gefordert ist die bereits erfolgte Produktivsetzung großer Sprach- beziehungsweise Audiomodelle oder multimodaler generativer Modelle.
- Gefordert sind Erfahrung mit großen ML-Datenbeständen und die Fähigkeit, Daten iterativ zu verbessern und ihre Qualität anhand subjektiver und objektiver Signale gemeinsam zu beurteilen.
- Gefordert ist Erfahrung mit Stimmenklonen, Sprachsteuerung beziehungsweise Steuerbarkeit oder expressiver Sprachgenerierung.
- Gefordert sind bemerkenswerte Veröffentlichungen und/oder Open-Source-Beiträge im Bereich Sprache, Audio oder maschinelles Lernen.
Das wird angeboten
- Für Stellen mit Standort in den USA werden Gehalt und Unternehmensbeteiligung angeboten.
- Für Stellen mit Standort in den USA werden Kranken-, Zahn- und Sehversicherungen angeboten; der Arbeitgeber übernimmt 99,99 % der Beiträge.
- Für Stellen mit Standort in den USA sind 42 bezahlte freie Tage vorgesehen: 15 Urlaubstage, 10 Krankheitstage, 15 betriebliche Feiertage und 2 frei wählbare Feiertage.
- Für Stellen mit Standort in den USA werden Elternzeit und Unterstützung bei Kinderwunsch angeboten.
- Für Stellen mit Standort in den USA wird ein 401(k)-Altersvorsorgeplan angeboten.
- Für Stellen mit Standort in den USA steht ein Lifestyle-Budget von 500 $ pro Monat zur freien Verwendung bereit.
- Für Beschäftigte im Büro werden bei Stellen mit Standort in den USA kostenloses Mittagessen und Snacks angeboten.
- Für Stellen mit Standort in den USA wird eine Mitgliedschaft bei einem medizinischen Versorgungsanbieter angeboten.
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Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 31.10.2026.DE+
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Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 31.10.2026.DE+
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Annahme: Anstellung als Arbeitnehmer in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Rechnerischer Jahresvergleich: 40 Stunden/Woche × 52 Wochen = 2.080 Stunden/Jahr. 32,37 € je Stunde × 2.080 Stunden, auf volle 100 € gerundet: ≈ 67.300 €. Einheitliche Vollzeit-Vergleichsbasis, keine Angabe der tatsächlichen Arbeitszeit dieser Stelle. Keine Berechnung des tatsächlichen Jahres- oder Teilzeitgehalts; zusätzliche Sonderzahlungen werden nicht hinzugerechnet. Statistischer Mittelwert (kein Median) für die breite ISCO-08-Berufsgruppe 2: Professionals. Eurostat SES 2022, Deutschland, April 2022: 32,37 € brutto je bezahlter Stunde. Vergleichsgruppe: Arbeitnehmer in Voll- und Teilzeit einschließlich bezahlter Werkstudenten, Unternehmen mit mindestens 10 Beschäftigten, Wirtschaftsbereiche B–S ohne öffentliche Verwaltung (O). Kein studentenspezifischer Wert, kein Anforderungsniveau und kein konkretes Stellengehalt. Bei deutschen Bildungsberufen sind öffentliche Beschäftigtendaten teilweise geschätzt; auch die amtliche Berufszuordnung ist mit Unsicherheit behaftet. Quelle: https://doi.org/10.2908/EARN_SES22_14 (Abruf 28.10.2026). Auswahl und deutschsprachige Erläuterung: RemoteFruit; Eurostat trägt dafür keine Verantwortung.DE
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Veröffentlicht: 05.08.2026 · Quelle geprüft: 03.11.2026.
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