Manager für Go-to-Market-Operations

Arbeitszeit: Vollzeit
Erfahrung: Erforderlich sind mindestens drei Jahre praktische Erfahrung in GTM-, Revenue-, Marketing-, Sales- oder Customer-Operations sowie praktische Erfahrung mit Systemen und KI.
Vergütung: 158.000 USD · Brutto-/Nettobasis offen / JahrLaut Originalanzeige

Die Rolle in Kürze

Die operativ ausgerichtete Fachrolle verbindet Vertrieb, Marketing und Customer Growth durch verlässliche Daten und Abläufe. Sie verantwortet vereinbarte Projekte von der Problemanalyse bis zur laufenden Verbesserung. Erfahrene Teammitglieder unterstützen bei Prioritäten und Architekturentscheidungen; die Umsetzung erfolgt innerhalb dieses Rahmens eigenständig.

Deine Aufgaben

Die Rolle verantwortet GTM-Projekte von Problemanalyse und Erfolgskriterien über Entwicklung, Tests und Einführung bis zur Verbesserung. Im ersten Monat lernt sie Kundenwege und deren GTM-Unterstützung kennen, erfasst mit dem Team einen Workflow samt Datenquellen, Verantwortlichen, Abhängigkeiten und Fehlerstellen, liefert eine erste nützliche Verbesserung und vereinbart Zuständigkeiten und Prioritäten.
Die Rolle verbessert Lead- und Account-Übergaben durch Datenanreicherung, Qualifizierung, Routing, Benachrichtigungen und sichtbare Nachverfolgung. Wichtige Signale sollen benannte Verantwortliche erreichen; versäumte oder gescheiterte Übergaben werden sichtbar. Innerhalb der ersten drei Monate übernimmt sie den täglichen Betrieb vereinbarter Lead- und/oder Lifecycle-Workflows.
Gemeinsam mit Marketing und Customer Growth setzt die Rolle Lifecycle-Programme um und definiert Zielgruppen, Auslöser, Ausschlüsse, Datensynchronisationen, Kampagnenprüfungen und Erfolgsmessung. Wiederkehrende Anfragen überführt sie in nutzbare Workflows und Vorlagen; innerhalb der ersten sechs Monate entstehen daraus wiederverwendbare Prozesse.
Die Rolle verfolgt Account-, Kontakt- und Produktnutzungsdaten zwischen Systemen und untersucht veraltete Datensätze, Dubletten, falsche Beziehungen und fehlgeschlagene Synchronisationen. Sie behebt mögliche Fehler selbst und bearbeitet tiefere Probleme gemeinsam mit den zuständigen System- oder Datenverantwortlichen.
Die Rolle entwickelt belastbare Automatisierungen, testet realistische Szenarien und Grenzfälle, überwacht Ausfälle und beschreibt Wiederherstellungswege. Folgenreiche Änderungen legt sie vor der Einführung den zuständigen Systemverantwortlichen vor. Innerhalb der ersten zwölf Monate liefert sie eigenständig systemübergreifende Projekte im eigenen Verantwortungsbereich.
Die Rolle entwickelt oder verbessert KI-Workflows etwa für Datenanreicherung, Recherche, Qualifizierung und Qualitätsprüfungen, sofern KI die Arbeit verbessert. Sie bewertet Ergebnisse und Fehlermöglichkeiten und misst Zeitersparnis oder Qualitätsgewinn. Innerhalb der ersten zwölf Monate vertieft sie ihre Expertise und übernimmt zunehmend komplexe Aufgaben.
Die Rolle dokumentiert Workflows, hält Unterlagen aktuell, schließt Prozesslücken, befähigt Nutzende und verbessert die Nutzung anhand von Feedback. Sie teilt Betriebs- und Fehlerbehebungswissen. Innerhalb der ersten drei Monate liefert sie eine dokumentierte Verbesserung von der Eingrenzung bis zur Einführung mit Stakeholder-Feedback und ermöglicht Vertretung bei Abwesenheit. Innerhalb der ersten sechs Monate weist sie erfolgreiche Nutzung nach und behebt Schwächen.
Die Rolle pflegt Berichte zu Workflow-Zustand, Übergabelücken, Kampagnen und Nutzung mit abgestimmten Definitionen aus Operations und Data. In den ersten drei Monaten etabliert sie Ausgangskennzahlen und Monitoring, in sechs Monaten messbare Verbesserungen eines Kernablaufs. In zwölf Monaten weist sie verlässliche Workflows, nützliche Automatisierung und wirksamere GTM-Arbeit nach und gestaltet nächste Prioritäten anhand von Nutzerfeedback, Betriebsleistung und Kundenbedarf mit.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erwartet werden hoher Arbeitseinsatz und hohe Qualitätsmaßstäbe für gelieferte Ergebnisse.
Erforderlich sind mindestens drei Jahre praktische Erfahrung in GTM-, Revenue-, Marketing-, Sales- oder Customer-Operations.
Erforderlich ist praktische Salesforce-Erfahrung mit selbst erstellten oder geänderten Lösungen sowie Verständnis für Objekte, Beziehungen, Felder, Flows und Datenbewegungen im System.
Erforderlich ist Erfahrung mit dem Aufbau von Lösungen in einer Marketing-Automation-Plattform, etwa HubSpot, Marketo, Braze oder Iterable, einschließlich Segmentierung, Auslösern und Integrationen.
Erforderlich ist Erfahrung mit einer nützlichen KI-Lösung. Problem, eigener Beitrag, Ergebnisprüfung, Fehlschläge und anschließende Änderungen müssen erläutert werden können. Eine anonymisierte Erläuterung ist willkommen; vertrauliche Arbeiten früherer Arbeitgeber werden nicht erwartet.
Erforderlich sind Verständnis für Systemverbindungen und Freude an der Fehlersuche; Kenntnisse sämtlicher eingesetzter Werkzeuge sind nicht erforderlich.
Erforderlich sind ausgeprägte Fehleranalyse und analytisches Urteilsvermögen, um Probleme systemübergreifend zu verfolgen, Annahmen anhand von Daten zu prüfen und Symptome von Ursachen zu unterscheiden.
Erwartet werden Eigenverantwortung und verlässliche Umsetzung vereinbarter Aufgaben trotz Unklarheiten, das Kommunizieren von Abwägungen und Fortschritte ohne kleinteilige Anweisungen. Probleme werden frühzeitig gemeldet.
Erforderlich ist klare schriftliche Kommunikation, die Stakeholder informiert, Entscheidungen dokumentiert und technische Probleme handlungsorientiert erklärt.
Erwartet wird Sorgfalt, um falsche Zielgruppen, fehlende Datensätze, doppelte Auslöser und gescheiterte Übergaben frühzeitig zu berücksichtigen.
Erforderlich sind Lernfähigkeit und Anpassungsvermögen, um Wissen auf unbekannte Werkzeuge zu übertragen und Pläne bei Prioritätsänderungen anzupassen, dabei Zusagen einzuhalten und Stakeholder zu informieren.

Von Vorteil

Wünschenswert ist Erfahrung in einem produktgetriebenen oder nutzungsbasierten Unternehmen mit sowohl Self-Service-Kunden als auch vertrieblich betreuten Kunden.
Wünschenswert ist Erfahrung mit der Verbindung von CRM-, Marketing-Automation-, Customer-Success- oder Produktnutzungssystemen.
Wünschenswert ist die Fähigkeit, SQL, APIs, Webhooks oder einfache Skripte für Datenuntersuchungen und die Verbindung von Werkzeugen einzusetzen.
Wünschenswert ist Erfahrung mit der verbesserten Nutzung eines internen Werkzeugs oder dem Ersetzen wiederholter manueller Arbeit durch einen dauerhaft gepflegten Workflow.
Wünschenswert ist Erfahrung in der Unterstützung von Kunden-Onboarding, Produktnutzung, Wissensvermittlung im Kundenlebenszyklus oder Programmen zur Account-Betreuung.

So ist Remote hier geregelt

Die Arbeit erfolgt vollständig remote in einem auf Eigenständigkeit und Flexibilität ausgerichteten Umfeld.

Das wird angeboten

Es wird eine Unternehmensbeteiligung angeboten; für die Ausübung unverfallbarer Aktienoptionen gilt ein Zeitfenster von zehn Jahren.
Das vollständig remote gestaltete Arbeitsumfeld bietet Eigenständigkeit und Flexibilität.
Jährlich werden vier bis fünf Wochen flexibel nutzbare Freizeit angeboten.
Ein Arbeitsplatz in einem Coworking-Space wird bezahlt.
Ein Budget für den Arbeitsplatz und ein Zuschuss für kontinuierliche Weiterbildung werden bereitgestellt.

So läuft die Bewerbung

Im Interviewverfahren werden Begeisterung für die Tätigkeit, Übereinstimmung mit der Arbeitsweise und die Bereitschaft zu hohen Leistungsstandards geprüft.
Eine anonymisierte Erläuterung eigener KI-Arbeit ist willkommen; vertrauliche Arbeiten früherer Arbeitgeber werden nicht erwartet.

Veröffentlicht: 20.10.2026 · Quelle geprüft: 21.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.