Remote Worldwide
Mitwirkende Person für KI-Forschung im Bereich Marketing Analytics
- Arbeitszeit
- Die Zeiteinteilung erfolgt selbstständig. Der Beginn ist sofort vorgesehen, die Projektdauer beträgt ungefähr 4–6 Wochen; je nach Bedarf und Leistung können Projekte verlängert, verkürzt oder vorzeitig beendet werden.
- Erfahrung
- Mindestens 3 Jahre Marketing Analytics, Growth oder Performance Marketing für B2B oder B2C mit Paid-, Organic- oder Lifecycle-Kanälen sind erforderlich. Eigene berufliche KI-Nutzung und Frustration über deren Fehler werden vorausgesetzt.
- Vergütung
- Gehalt nicht angegeben
Die Rolle in Kürze
Die selbstständige Auftragstätigkeit dient dazu, die Leistung von KI bei typischen Marketinganalysen zu prüfen. Dafür werden Aufgaben aus der eigenen Berufspraxis erstellt, selbst gelöst und mit eindeutigen Bewertungskriterien versehen; bei Fehlern der getesteten Modelle erfolgt die Aufgabenfreigabe gemeinsam mit einer prüfenden Person.
Deine Aufgaben
- Aus der eigenen Marketinganalysepraxis werden realistische Excel-Aufgaben erstellt, die bestehende Modelle erweitern, fehlerhafte Modelle korrigieren oder Modelle anhand einer Aufgabenbeschreibung neu aufbauen.
- Jede Aufgabe wird selbst vollständig bearbeitet, damit eine eindeutige, korrekte Lösung vorliegt.
- Präzise Ja-Nein-Kriterien werden formuliert, anhand derer eine bewertende Person jeden Lösungsversuch beurteilen kann.
- Wenn die getesteten aktuellen KI-Spitzenmodelle eine Aufgabe falsch lösen, wird ein detailliertes Ja-Nein-Bewertungsraster erstellt und die Aufgabe gemeinsam mit einer prüfenden Person freigegeben.
- Die Arbeit erfolgt ohne Zugriff auf vertrauliche oder proprietäre Informationen von Arbeitgebern, Kunden oder Institutionen.
Das solltest du mitbringen
Erforderlich
- Erforderlich sind mindestens 3 Jahre Erfahrung in Marketing Analytics, Growth oder Performance Marketing über bezahlte, organische oder Lifecycle-Kanäle für B2B- oder B2C-Unternehmen.
- Vorausgesetzt werden Fachkenntnisse in Marketing Analytics über bezahlte, organische oder Lifecycle-Kanäle sowie die Erstellung von CAC-, Attributions- und Kampagnenleistungsanalysen in Excel.
- Vorausgesetzt wird, dass KI-Tools bereits bei der eigenen Arbeit eingesetzt und deren Fehler als frustrierend erlebt wurden.
- Erforderlich sind fundierte praktische Excel-Kenntnisse in CAC-Amortisation, Datenbereinigung und Datenumformung, Pivot-Tabellen sowie der Auswahl geeigneter Diagramme.
- Erforderlich sind ausgeprägte schriftliche Kommunikationsfähigkeiten auf Englisch.
- Erforderlich sind Detailgenauigkeit und die Bereitschaft, Konzepte der KI und ihrer Evaluation zu erlernen.
So ist Remote hier geregelt
- Die Tätigkeit wird vollständig remote ausgeübt.
Das wird angeboten
- Die Vergütung erfolgt aufgabenbezogen; Zahlungen erfolgen wöchentlich nach Aufgabenabschluss.
So läuft die Bewerbung
- Für die Bewerbung werden persönliche Angaben und ein Lebenslauf benötigt. Anschließend wird ein verfügbarer Termin für eine 30-minütige Gruppeneinführung gewählt.
- Nach Teilnahme an der Einführung wird eine eigene Aufgabe aus der Berufspraxis erstellt. Die Aufgabenbeschreibung und die tatsächlich benötigten Eingabearbeitsmappen werden eingereicht; das Hochladen der Eingabedateien ist verpflichtend.
- Die Aufgabenbeschreibung muss selbst verfasst sein, und auch die Eingabearbeitsmappen müssen von Menschen erstellt werden; KI-Nutzung ist dabei untersagt. Verwendet werden bereinigte reale Daten oder öffentliche Daten mit Quellenangabe.
- Die Aufgabe wird mit aktuellen KI-Spitzenmodellen getestet. Lösen diese sie falsch, erstellt die mitwirkende Person ein detailliertes Ja-Nein-Bewertungsraster; eine prüfende Person gibt die Aufgabe gemeinsam mit ihr frei.
- Der Abschluss des Onboardings garantiert kein Tätigkeitsangebot; die Auswahl setzt die schriftliche Freigabe des Aufgabenvorschlags voraus. Wer die erste Aufgabe innerhalb der geforderten Frist abschließt, qualifiziert sich für mehrere Aufgaben während der restlichen Projektlaufzeit.
Veröffentlicht: 19.10.2026 · Quelle geprüft: 20.10.2026.
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