DE · Standardzuordnung · DE ist die Standardzuordnung für diese freigegebene Remote-Stelle. Die Anzeige nennt keine abweichende Länderbeschränkung. · Arbeitszeiten müssen sich mit Europa-Zeiten überschneiden. Aus Deutschland (CET/CEST) ist das erfüllbar.

Platform Engineer im Deployment-Team

Die Rolle stellt die Infrastruktur für eine KI-Plattform zur geospatialen Bildauswertung bereit und betreibt sie über unterschiedliche Einsatzumgebungen hinweg: AWS für SaaS, Single-Tenant-Clouds für Unternehmenskunden, K3S auf Kundenhardware und Edge-Installationen auf einzelnen Laptops im Feld. Sie verbessert Entwicklungs-, Test- und Auslieferungsprozesse sowie Beobachtbarkeit, Sicherheit, Zuverlässigkeit und Kosten. Dabei arbeitet sie mit Engineering-Teams sowie Fachkräften für Plattformen, maschinelles Lernen und Geoinformationssysteme zusammen und unterstützt Kunden vor Ort. Die Infrastruktur muss insbesondere die Sicherheitsanforderungen von Behörden und Verteidigungskunden erfüllen.

Kubernetes
Kubernetes · erforderlich
Erforderlich ist Erfahrung mit Kubernetes in Produktionsumgebungen; zugleich werden Produktionserfahrung mit Docker und Terraform vorausgesetzt.
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- Kundenreisen · erforderlich
  Bereitschaft zu Reisen an Kundenstandorte für On-Premises-Deployments wird vorausgesetzt.
- Terraform · erforderlich
  Erforderlich ist Erfahrung mit Terraform in Produktionsumgebungen; zugleich werden Produktionserfahrung mit Docker und Kubernetes vorausgesetzt.
- Anstellungsverhältnis · erforderlich
  Die Beschäftigung erfolgt unbefristet; eine B2B-Zusammenarbeit ist ausgeschlossen.
- Linux · erforderlich
  Vorausgesetzt werden ausgeprägte Fähigkeiten in der Linux-Systemadministration einschließlich der Analyse und Behebung von Produktionsproblemen.
- CI/CD · erforderlich
  Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Deployment-Automatisierung ist erforderlich.
KubernetesKubernetesKundenreisenKundenreisenTerraformTerraformAnstellungsverhältnisAnstellungsverhältnisLinuxLinuxCI/CDCI/CD+5+4+3

Gehalt: pro Jahr
Umfang: Vollzeit
Erfahrung: Siehe Details

Deine Aufgaben

Die Rolle baut und betreibt Kubernetes-Cluster auf AWS, Azure und Google Cloud sowie Bare-Metal-K3S-Installationen und unterstützt Single-Tenant-Clouds, Kundenhardware und Edge-Deployments auf einzelnen Laptops im Feld.
Sie verantwortet Infrastructure as Code mit Terraform und entwickelt die Architektur für mehrere Einsatzumgebungen weiter.
Sie gestaltet und verbessert CI/CD-Pipelines und erleichtert den Engineering-Teams das Entwickeln, Testen und Ausliefern zuverlässiger Software.
Sie stellt reproduzierbare Test- und Staging-Umgebungen sicher, die mit der Produktionsumgebung konsistent sind.
Sie verbessert die Beobachtbarkeit des gesamten Stacks mit Prometheus, Grafana und dem ELK-Stack.
Sie hält die für Behörden und Verteidigungskunden erforderlichen Sicherheitsstandards ein.
Sie optimiert Cloud-Kosten und gewährleistet dabei Leistung und Zuverlässigkeit.
Sie reist zu Kundenstandorten, unterstützt dort On-Premises-Deployments und behebt Produktionsprobleme.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich ist Produktionserfahrung mit Docker, Kubernetes und Terraform sowie Erfahrung mit CI/CD und Deployment-Automatisierung. Weitere Infrastruktur- und Deployment-Erfahrung ist von Vorteil.

Erforderlich9 Punkte

Erforderlich ist Erfahrung mit Docker, Kubernetes und Terraform in Produktionsumgebungen.
Erforderlich sind ausgeprägte Fähigkeiten in der Linux-Systemadministration und die Fähigkeit, Produktionsprobleme zu analysieren und zu beheben.
Ein solides Verständnis von Netzwerken, Sicherheit und Infrastrukturgrundlagen wird vorausgesetzt.
Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Deployment-Automatisierung ist erforderlich.
Erwartet werden gute Kommunikationsfähigkeiten, Freude an Teamarbeit und die Fähigkeit, zwischen unterschiedlichen Prioritäten umzuschalten.
Bereitschaft zu Reisen an Kundenstandorte für On-Premises-Deployments wird vorausgesetzt.
Sicherer Umgang mit Scripting in Python und Bash ist erforderlich.
Die Tätigkeit erfordert Arbeit innerhalb europäischer Arbeitszeiten.
Die Stelle ist auf eine unbefristete Anstellung beschränkt; eine B2B-Zusammenarbeit ist ausgeschlossen.

Von Vorteil5 Punkte

Idealerweise besteht Erfahrung mit Deployment-Architekturen für mehrere Umgebungen oder mehrere Mandanten.
Ein Hintergrund in regulierten Umgebungen, insbesondere Behörden oder Verteidigung, ist von Vorteil.
Vertrautheit mit GPU-Infrastruktur und der Planung von ML-Workloads ist wünschenswert.
Erfahrung mit K3S oder leichtgewichtigen Kubernetes-Distributionen für Edge-Deployments ist von Vorteil.
Kenntnisse im Sicherheits-Scanning und in der Härtung von Containern sind wünschenswert.

So ist Remote hier geregelt

Präsenz: Die Tätigkeit umfasst Reisen zu Kundenstandorten für On-Premises-Deployments und die Behebung von Produktionsproblemen.
Arbeitszeit: Die Arbeit muss innerhalb europäischer Arbeitszeiten erfolgen.

DE ist die Standardzuordnung für diese freigegebene Remote-Stelle. Die Anzeige nennt keine abweichende Länderbeschränkung.

Das wird angeboten

Geboten werden flexible Arbeitsregelungen zur Unterstützung einer ausgewogenen Work-Life-Balance.
Individuelle Zusatzleistungen umfassen Lernmöglichkeiten, Programme für psychisches Wohlbefinden und Gesundheitsversorgung.
Das Mindestgehalt beträgt 60.000 € brutto jährlich. Das tatsächliche Gehalt hängt von Qualifikation und Erfahrung ab und kann deutlich höher liegen.
Die Beschäftigung erfolgt unbefristet; eine B2B-Zusammenarbeit ist ausgeschlossen.

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