Produktingenieur:in (Remote, EU/UK)

Arbeitszeit: Der überwiegende Teil des Arbeitstags soll sich durch die Arbeit in europäischen Zeitzonen mit dem Team überschneiden.
Erfahrung: Erforderlich ist, mehr als einmal unklare Anforderungen über UI, API, Daten und Deployment hinweg in Produktion gebracht zu haben.
Vergütung: 110.000 – 160.000 € · Brutto-/Nettobasis offen / JahrLaut Originalanzeige

Die Rolle in Kürze

Die Rolle verantwortet Funktionen einer KI-Plattform für Großunternehmen von der Oberfläche bis zum Produktivbetrieb. Sie verbindet technische Entscheidungen mit Kundennutzen und arbeitet direkt mit Unternehmenskunden sowie mit Produkt, Design und weiteren Teams zusammen. Modelltraining gehört nicht zur Tätigkeit.

Deine Aufgaben

Nutzerseitige Funktionen und die dahinterliegenden Systeme werden über Oberfläche, API, Daten und Deployment hinweg bis zum Produktivbetrieb verantwortet und am Kundennutzen gemessen.
Konkrete Lösungen werden direkt für Unternehmenskunden umgesetzt; bei Bedarf werden dazu Gespräche mit ihnen geführt.
Kundenprobleme aus Produktfeedback, Wettbewerbsanalysen und direkten Gesprächen werden priorisiert und wöchentlich in ausgelieferte Funktionen übersetzt.
Der Umfang wird anhand von Kundenproblemen eigenständig festgelegt und innerhalb einer Woche umgesetzt. MVPs und relevante Kennzahlen werden bestimmt; wirkungslose Arbeiten werden beendet.
KI und Coding-Agenten werden täglich für die Entwicklung eingesetzt. Die Verantwortung für Qualität bleibt auch bei KI-erstellten Reviews und Tests bestehen; Mängel an Aussehen, Bedienung und Funktion werden behoben.
Die Abstimmung mit Produkt und Design erfolgt frühzeitig. Bei fehlendem Kontext werden weitere Teams einbezogen, Hindernisse gemeinsam beseitigt und Verbesserungen unmittelbar angesprochen.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erwartet wird Neugier auf die Geschäftsabläufe der Kunden; Fachwissen im Einzelhandel oder bei Konsumgütern ist nicht erforderlich.
Erforderlich ist, mehr als einmal unklare Anforderungen über die gesamte Funktion hinweg mit Oberfläche, API, Daten und Deployment in Produktion gebracht zu haben. Erwartet werden Eigeninitiative, eine selbstständige Umfangsbestimmung anhand von Kundenproblemen und die Auslieferung innerhalb einer Woche.
Erforderlich sind die Fähigkeit, ein MVP abzugrenzen, die entscheidende Kennzahl auszuwählen und wirkungslose Arbeiten zu beenden, sowie der Vorrang von Nutzerbedürfnissen vor technischem Eigeninteresse. Zielkonflikte zwischen schneller Lieferung und technischer Tiefe sowie der Wert eigener Arbeit für Kunden oder Geschäft müssen erklärbar sein.
KI wird täglich zur Entwicklung eingesetzt, etwa durch Coding-Agenten, häufig mehrere parallel in Claude Code oder Codex. Die eigene Qualitätsverantwortung gilt auch für KI-erstellte Reviews und Tests.
Erwartet werden Aufmerksamkeit für Aussehen und Bediengefühl von Funktionen sowie das eigenständige Erkennen und Beheben von Mängeln.
Erforderlich sind funktionsübergreifende Zusammenarbeit, frühe Abstimmung mit Produkt und Design sowie das Einbeziehen anderer Teams bei fehlendem Kontext. Hindernisse für die eigene Arbeit und die anderer werden aktiv beseitigt.
Die Rolle setzt selbstständiges Problemlösen ohne intensive Anleitung und Freude am eigenständigen Erarbeiten von Lösungen voraus.
Die Rolle erfordert Verantwortung für den gesamten Funktionspfad; ein ausschließlicher Frontend-Fokus oder ein überwiegendes Interesse an Infrastruktur passt nicht zum Aufgabenprofil.
Der Standort muss in Europa und in einer europäischen Zeitzone liegen, damit sich der überwiegende Teil des Arbeitstags mit dem Team überschneidet.
Nicht der gesamte Stack muss bereits beherrscht werden; erwartet wird die Bereitschaft, ihn schnell zu erlernen. Er umfasst vorrangig TypeScript sowie Next.js, React, Tailwind, Fastify, Kysely mit PostgreSQL, Zod, GCP, Datadog und aktuelle KI-Bausteine von Anthropic.

Von Vorteil

Zusätzlich willkommen ist Erfahrung mit Entwurf und Betrieb skalierender verteilter Systeme sowie ein gutes Verständnis für Sicherheit und Zuverlässigkeit im Produktivbetrieb.
Zusätzlich willkommen ist Erfahrung mit LLM-Produkten, also Funktionen auf Basis von LLM-Ausgaben oder KI-Agenten, einschließlich der Verarbeitung von Agentenantworten und Abläufen mit menschlicher Beteiligung. Idealerweise wurden diese produktiv eingesetzt, mit Evaluationsdesign, Prompt Engineering, Sicherheitskontrollen und Kostenoptimierung; Modelltraining gehört unabhängig davon nicht zur Rolle.
Zusätzlich willkommen ist Erfahrung im Entwurf von Oberflächen für KI-gestützte Arbeitsabläufe, etwa mit Konfidenzsignalen.

Weitere Angaben

Bereits am ersten Tag ausgefeilt präsentieren zu können, wird nicht vorausgesetzt.

So ist Remote hier geregelt

Remote-Arbeit ist vorgesehen; der Standort muss in Europa und in einer europäischen Zeitzone liegen, damit sich der überwiegende Teil des Arbeitstags überschneidet.
Vorgesehen sind häufige Besuche im Büro in Prag sowie Reisen zu Offsites und Konferenzen.

Das wird angeboten

Geboten werden ein Gehalt und eine ESOP-Zuteilung.
Für frei gewählte KI-Werkzeuge sind Ausgaben ohne feste Obergrenze im vernünftigen Rahmen möglich.
Bei Remote-Arbeit werden die Kosten eines Coworking-Platzes erstattet, wenn dies der bevorzugte Arbeitsort ist.
Zum Angebot gehören häufige Bürobesuche in Prag, Offsites und Konferenzreisen. Das kommende Engineering-Retreat umfasst einen Tag in einem Fahrerlebniszentrum.
Eigenständiges Arbeiten sowie selbst organisierte Lernkontakte und die Suche nach einer Mentorin oder einem Mentor werden ermöglicht.
Die Arbeit erfolgt an einem von Unternehmenskunden genutzten KI-Produkt mit Sprachagenten, Computer- und Browserbedienung, Schlussfolgern und lang laufenden Agenten. Der Schwerpunkt liegt auf angewandter KI statt Forschung, Demos oder internen Werkzeugen.
Das Team legt Wert auf Eigenverantwortung und offene Kommunikation.

So läuft die Bewerbung

Zunächst wird die Bewerbung anhand der fachlichen und persönlichen Anforderungen geprüft.
Es folgt ein 30-minütiges Gespräch mit der einstellenden Führungskraft über den bisherigen Hintergrund, Denkweisen und Kommunikation.
Das technische Gespräch dauert 60 Minuten und behandelt Architektur und Design; möglicherweise wird dabei live mit KI entwickelt.
An einem eintägigen Probetag wird morgens eine anspruchsvolle Aufgabe gestellt, mit dem Team bearbeitet und am Tagesende präsentiert. Bei erfolgreichem Verlauf folgt zeitnah ein Angebot.

Veröffentlicht: 18.10.2026 · Quelle geprüft: 19.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.