Produktmanager für Betrugsprävention

Arbeitszeit: Nicht angegeben
Erfahrung: Erwartet werden belegte Produktmanagement-Erfahrung in Betrug, Risiko, Trust & Safety oder Payments sowie Berührung mit Cloud-, SaaS-, Marktplatz-, Fintech- oder Infrastrukturprodukten.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle gestaltet die Betrugsprävention vom Onboarding über Zahlungen bis zur laufenden Nutzung und hält dabei Hürden für legitime Kunden möglichst gering. Sie arbeitet mit Trust & Safety, Payments/Billing, Risk, Data Science und Product Engineering zusammen.

Deine Aufgaben

Die Rolle verantwortet die gesamte Anti-Fraud-Roadmap für Registrierungs- und KYC-Prüfungen, Zahlungsbetrug, Kontoübernahmen und Rechenressourcenmissbrauch wie Kryptomining oder Ressourcenweiterverkauf.
Sie verantwortet Werkzeuge für Regeln und Risikobewertungen, mit denen Analysten und Data Scientists Erkennungsregeln und ML-Modelle unter klaren Leitplanken und mit nachvollziehbaren Prüfprotokollen definieren, testen und bereitstellen.
Sie gestaltet manuelle Prüfungen und Fallbearbeitung für Trust & Safety mit Warteschlangen, Beweisansichten und Abläufen zum Sperren, Begrenzen, zusätzlichen Verifizieren und Freigeben. Kundenprüfungen, zusätzliche Sicherheitsabfragen und Einsprüche sollen Fehlalarme und Nutzungshürden minimieren.
Sie definiert Signale, Warnungen und Schwellenwerte zur frühen Vorfallerkennung und verantwortet die Erkennungsoberfläche. Bei aktiven Vorfällen koordiniert sie schnelle Triage, klare Zuständigkeiten und Gegenmaßnahmen mit Trust & Safety, Engineering und Data Science.
Sie beteiligt sich an Vorfallanalysen und Nachbesprechungen, ermittelt Ursachen und überführt Erkenntnisse in Verbesserungen an Erkennungsregeln, Modellen und Roadmap.
Sie erstellt Produktanforderungsdokumente und Spezifikationen für Engineering und Data Science. Mit Analytics definiert sie Probleme, Labels und Erfolgskriterien für Erkennungsmodelle und entscheidet zwischen Regeln und ML.
Sie führt Experimente durch, überwacht Rollouts hinsichtlich Betrugserkennung, Fehlalarmen und Kundenhürden und berichtet über Betrugsverluste, Rückbuchungsquote, Fehlalarmquote, Prüfdurchsatz und Erkennungszeit.
Sie stimmt Erkennung und Durchsetzung mit Legal/Compliance auf Zahlungsnetzwerkregeln, KYC-/AML-Erwartungen und Datenschutzanforderungen ab.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Nachgewiesene Produktmanagement-Erfahrung in Betrugsprävention, Risiko, Trust & Safety oder Zahlungsverkehr wird vorausgesetzt.
Erwartet werden ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Sicherheit im Umgang mit Daten sowie SQL oder einer gleichwertigen Alternative und die Fähigkeit, Kennzahlen und Zielkonflikte zwischen Precision und Recall zu beurteilen.
Erforderlich ist die Fähigkeit, unter unklaren Bedingungen Entscheidungen zu treffen und Sicherheits-, Geschäfts- und Kundenerlebnisprioritäten abzuwägen.
Erwartet werden eine solide Zusammenarbeit mit Engineering und Data Science sowie die Fähigkeit, technische Gespräche über Signale, Merkmale und Modellverhalten zu führen.
Berührung mit Cloud-, SaaS-, Marktplatz-, Fintech- oder Infrastrukturprodukten wird vorausgesetzt.
Erforderlich ist Verständnis von Zahlungsbetrug, Rückbuchungen, KYC/AML oder Geräte-/Netzwerksignalen wie Fingerprinting, Ereignishäufigkeit und IP-Reputation.
Bewerbende müssen im Land ihrer Bewerbung zur Arbeit berechtigt sein und diese Berechtigung als Einstellungsvoraussetzung nachweisen.

Von Vorteil

Vertrautheit mit ML-basierten Erkennungssystemen und ihrem operativen Lebenszyklus einschließlich Drift, erneutem Training und Monitoring ist von Vorteil.
Erfahrung mit Missbrauchsmustern auf Rechen- oder GPU-Plattformen wie Mining, Credential Stuffing und Free-Tier-Farming ist von Vorteil.

Das wird angeboten

Es wird eine wettbewerbsfähige Vergütung geboten.
Die Tätigkeit bietet Karriereentwicklung und Lernmöglichkeiten.
Die Arbeit bietet Flexibilität, Vertrauen und Eigenverantwortung.
Die Zusammenarbeit erfolgt in einer kooperativen, innovationsorientierten Kultur und einem internationalen Umfeld mit qualifizierten Teams.
Die Rolle bietet die Möglichkeit, an wirkungsreichen KI-Projekten zu arbeiten und die Weiterentwicklung von KI mitzugestalten.

So läuft die Bewerbung

Voraussetzung für die Einstellung ist ein Nachweis der Arbeitsberechtigung im Land der Bewerbung.
Bei Bedarf sind Anpassungen im Bewerbungsverfahren möglich.

Veröffentlicht: 22.10.2026 · Quelle geprüft: 22.10.2026.

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