Senior-Analyst für Kreditrisiken

Arbeitszeit: Vollzeit
Erfahrung: Gefordert sind 4–5 Jahre in Kreditrisiko, Kreditprüfung, Kreditanalyse oder ähnlichen Rollen bei Finanzdienstleistern, Fintechs oder Kreditgebern sowie KI-Praxis und Erfolge beim Aufbau oder Automatisieren mitwachsender Prozesse.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle steuert den gesamten Kreditrisikozyklus und unterstützt nachhaltiges Wachstum sowie verlässliche Kundenbeziehungen auf einer Plattform in mindestens 150 Ländern mit Hunderttausenden Beschäftigten. Sie verbindet Finanz- und Datenanalysen mit operativer Problemlösung und arbeitet mit Vertrieb, Kundenbetreuung und Finanzbereich zusammen.

Deine Aufgaben

Die Rolle verantwortet den Kreditrisikozyklus von der Kundengewinnung über Kreditprüfung und Portfolioüberwachung bis zum Inkasso.
Sie leitet Kreditprüfungen und Kreditentscheidungen für Neukunden und Portfoliorisiken und übersetzt Finanzanalysen sowie Marktsignale in klare Empfehlungen zur Kundengewinnung.
Sie entwickelt und pflegt Überwachungsmodelle und Dashboards, um Portfoliotrends und Frühwarnsignale zu erkennen und Risiken über Kundensegmente hinweg vorausschauend zu steuern.
Sie stimmt nachhaltiges Wachstum und vorsichtige Risikosteuerung mit Vertrieb, Kundenbetreuung und Finanzbereich ab und begründet Genehmigungen, Ausnahmen und Eskalationen nachvollziehbar.
Sie entwickelt Automatisierungen und Werkzeuge einschließlich Datenpipelines, Scoring-Modellen und KI-gestützten Arbeitsabläufen zur effizienteren Teamarbeit.
Sie analysiert große Datenbestände auf Muster, Risiken und Chancen und vermittelt die Ergebnisse verständlich an bereichsübergreifende Beteiligte und die obere Führungsebene.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erforderlich sind 4–5 Jahre Erfahrung im Kreditrisikomanagement, in der Kreditprüfung, Kreditanalyse oder in ähnlichen Rollen bei einem Finanzdienstleister, Fintech oder Kreditgeber.
Erforderlich sind sichere Kenntnisse in Datenanalysewerkzeugen wie SQL, Python, Excel, Tableau oder vergleichbaren Werkzeugen sowie die Fähigkeit, große Datenbestände zu bearbeiten und funktionsfähige Modelle zu erstellen.
Erwartet werden analytisches Denken und die Fähigkeit, schnell zwischen strategischen Überlegungen und operativer Umsetzung zu wechseln.
Erwartet werden Eigeninitiative, ein sicherer Umgang mit unklaren Situationen und die selbstständige Übernahme von Verantwortung ohne Anleitung.
Erforderlich sind ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Finanzkonzepte für Menschen ohne Finanzhintergrund verständlich zu erklären.
Erwartet werden außergewöhnliche Organisationsfähigkeit und Genauigkeit in einem dynamischen Arbeitsumfeld.
Erforderlich sind praktische Erfahrung beim Entwickeln mit KI-Werkzeugen oder beim Implementieren von KI-Arbeitsabläufen sowie Neugier auf deren Anwendung bei Kredit- und Risikofragen.
Erforderlich sind nachweisbare Erfolge beim Aufbau oder bei der Automatisierung von Prozessen, die mit dem Unternehmen gewachsen sind.

Von Vorteil

Erfahrung in einem Startup oder einem stark wachsenden Umfeld beziehungsweise bei dessen Unterstützung ist von Vorteil.

Das wird angeboten

Aktienzuteilungen sind abhängig von Rolle, Beschäftigungsstatus und Standort möglich.
Weitere Zusatzleistungen richten sich nach Beschäftigungsstatus und Land.
Eine optionale Mitgliedschaft zur flexiblen Nutzung von Büroräumen wird angeboten.
Die Vergütung richtet sich nach Erfahrung, Fähigkeiten und Standort. In US-Dollar ausgewiesene Gehaltsspannen werden für das Angebot mit einer marktgerechten Umrechnung in die jeweilige Landeswährung übertragen.

So läuft die Bewerbung

Das Auswahlverfahren beruht hauptsächlich auf Interviews und rollenbezogenen Beurteilungen. In begrenzten Fällen können unter Wahrung von Datenschutz und Fairness auch informelle, rollenrelevante Hintergrundinformationen berücksichtigt werden.
Bei Behinderungen oder anderen Bedürfnissen sind auf Anfrage Anpassungen während des Bewerbungs-, Auswahl- und Beurteilungsverfahrens möglich.
Automatisierte Entscheidungswerkzeuge und KI können die Bewertung von Erfahrung, technischen Fähigkeiten und Qualifikationen unterstützen. Dabei gelten die anwendbaren Datenschutz-, KI-Governance- und Arbeitsgesetze; sämtliche abschließenden Einstellungsentscheidungen unterliegen menschlicher Aufsicht.
Personenbezogene Daten werden nicht zum Training von KI-Modellen verwendet. Für Personen mit Wohnsitz in New York City wurde gemäß Local Law 144 eine unabhängige Prüfung automatisierter Entscheidungswerkzeuge auf Verzerrungen durchgeführt.
Die bisherige Gehaltshistorie wird nicht erfragt; Angebote richten sich nach der Rolle und den eingebrachten Qualifikationen.

Veröffentlicht: 29.06.2026 · Quelle geprüft: 17.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.