Senior Analytics Engineer für die EMEA-Region

Arbeitszeit: Vollzeit
Erfahrung: Mindestens 5–7 Jahre Erfahrung in Prozess-, Zuverlässigkeits- oder technischem Pre-Sales-Engineering oder verwandten Branchenfeldern sowie Erfahrung mit Prozesszeitreihen sind erforderlich.
Vergütung: 111.000 – 129.000 € · Brutto-/Nettobasis offenLaut Originalanzeige

Die Rolle in Kürze

Die Rolle unterstützt Kunden dabei, komplexe Prozessprobleme mit Analysesoftware zu lösen und relevante Anwendungsfälle umzusetzen. Sie arbeitet mit Endanwendern, Account-Teams, Partnern und internen Fachbereichen an Softwareeinführung, Produktverbesserungen und branchenspezifischer Strategie.

Deine Aufgaben

Die Rolle baut Beziehungen zu kundenseitigen Fürsprechern und Endanwendern auf und unterstützt sie durch Lösungsdesign, Implementierungsberatung und technisches Mentoring.
Sie ermittelt kontinuierlich wertvolle Anwendungsfälle entlang zentraler Kundenprozesse und entwickelt mit Kunden und Account-Teams strategische Pläne zur Softwarenutzung und Umsetzung dieser Anwendungsfälle.
Sie begleitet die Umsetzung und betriebliche Nutzung von Anwendungsfällen mit hohem Kundennutzen; gelegentlich kann eine direkte praktische Umsetzung zur Beschleunigung erforderlich sein.
Sie qualifiziert Partner für die Erweiterung des Analytics-Engineering-Teams, damit diese weltweit und in lokalen Sprachen Unterstützung leisten können.
Sie hält ihr Produktwissen zur Implementierung und Fehlerbehebung einschließlich Systemintegrationen aktuell und meldet Funktionslücken an die Produktorganisation zurück, um die Roadmap mitzugestalten.
Sie entwickelt, implementiert und testet gemeinsam mit dem Produktteam neue Funktionen für Kundenanforderungen.
Sie stärkt das Kundenvertrauen durch branchenspezifisches Wissen sowie Kenntnisse relevanter Markt- und Anwendungstrends.
Sie gestaltet gemeinsam mit Branchenverantwortlichen, Produktmarketing und Lösungsberatung die branchenspezifische Strategie mit.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Ein Bachelorabschluss oder gleichwertige Erfahrung in einem technischen Fachgebiet wie Chemie-, Maschinenbau-, Elektro- oder Wirtschaftsingenieurwesen wird vorausgesetzt. Abschlüsse in Operations Research, Datenanalytik oder angewandter Mathematik werden ebenfalls berücksichtigt.
Vorausgesetzt werden mindestens 5–7 Jahre Erfahrung im Prozessengineering, Zuverlässigkeitsengineering, technischen Pre-Sales-Engineering oder verwandten Branchenfeldern; beim technischen Pre-Sales werden Erfahrungen im SaaS-Geschäft und OT-Bereich bevorzugt.
Erforderlich sind tiefgehende technische Kenntnisse in mindestens einem Bereich der industriellen Prozessfertigung sowie ein fundiertes Verständnis übergreifender Markttreiber und geschäftlicher Prioritäten. Beispiele sind Chemie, Pharma, Energie und Versorgung, Metalle und Bergbau, Lebensmittel und Getränke sowie Zellstoff und Papier.
Erforderlich sind Erfahrung mit und Verständnis für die Schwierigkeiten, reale geschäftliche und industrielle Probleme mit dichten Prozesszeitreihen und unzureichenden oder übermäßig komplexen Analysewerkzeugen zu lösen, beispielsweise Excel, MATLAB, Python, BI-Werkzeugen oder anderen Werkzeugen.
Erwartet werden Reaktionsfähigkeit und Geschick beim Aufbau vertrauensvoller Beziehungen zu Kunden, potenziellen Kunden, Partnern und internen multidisziplinären Teams sowie wirksame und überzeugende technische Kommunikation.
Erwartet werden Freude am Analysieren, Formulieren und Übersetzen ausdrücklich genannter und impliziter Kundenbedürfnisse sowie die Fähigkeit zur Kommunikation mit Fachleuten, Führungskräften, Direktoren und der obersten Unternehmensleitung.
Erforderlich ist die kreative Fähigkeit, technische Lösungen unter Nutzung aktueller Funktionen der Analysesoftware und der breiteren Technologielandschaft zu entwickeln und vorzuschlagen.
Erforderlich ist die Fähigkeit, Aufgaben anhand der Account-Team-Strategie, der geschäftlichen Kundenbedürfnisse und der Unternehmensziele eigenständig zu priorisieren.
Erwartet wird die Fähigkeit, Vorteile der angebotenen Analysesoftware gegenüber Wettbewerbsprodukten am Markt oder im Kundenumfeld zu bewerten und zu positionieren.
Eine Arbeitsberechtigung im Wohnsitzland ist erforderlich. US-F1- oder H-1B-Arbeitsvisa werden nicht gesponsert.

Von Vorteil

Programmiererfahrung in Python und/oder anderen Programmiersprachen ist von Vorteil; Python-Programmierkenntnisse werden ebenfalls als Pluspunkt genannt.
Vorherige Erfahrung mit der angebotenen Analysesoftware wird ausdrücklich bevorzugt.
Breites Wissen über das industrielle SaaS-Analytics-Ökosystem ist von Vorteil, beispielsweise über Azure, AWS, Databricks, AVEVA, Aspen Tech, IOTA, Cognite oder Palantir.

So ist Remote hier geregelt

Die Tätigkeit erfolgt in einem ausschließlich remote arbeitenden Unternehmen mit Zusammenarbeit über Zeitzonen hinweg.
Eine Arbeitsberechtigung im jeweiligen Wohnsitzland ist erforderlich; US-F1- oder H-1B-Arbeitsvisa werden nicht gesponsert.

Das wird angeboten

Die Vergütung beträgt abhängig von der Erfahrung 111.000–129.000 €; hinzu kommt ein variabler Bonus.
Es werden unbegrenzte bezahlte Freistellung und ein großzügiger Zuschuss für das Homeoffice angeboten.
Der Arbeitsplatz im Homeoffice ist haustierfreundlich.

Veröffentlicht: 19.10.2026 · Quelle geprüft: 23.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.