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Senior Backend-Engineer für Machine-Learning-Infrastruktur
Regelmäßige auswärtige Teamtreffen dienen dem persönlichen Austausch und der Zusammenarbeit.
- Arbeitszeit
- Vollzeit
- Erfahrung
- Gefordert sind mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Backend- oder Plattform-Engineering sowie Erfahrung mit Cloud oder eigenem Kubernetes und verteilten Hochlastdiensten.
- Vergütung
- 80.000 – 120.000 USD · Brutto-/Nettobasis offenLaut Originalanzeige
Die Rolle in Kürze
Die Rolle verantwortet zentrale ML-Dienste vom Entwurf bis zum Betrieb, einschließlich Model Serving für LLMs, spezialisierter Speicher und Datenpipelines. Gemeinsam mit ML- und Produktteams entstehen zuverlässige, wiederverwendbare Plattformfunktionen, die deren Arbeit erleichtern.
Deine Aufgaben
- Die Rolle entwirft, entwickelt und betreibt verteilte Backend-Dienste für hohe Lasten innerhalb der ML-Infrastruktur.
- Sie übernimmt zentrale ML-Dienste und zugehörige Datenpipelines durchgängig von Entwurf und Implementierung über Deployment und Beobachtbarkeit bis zur kontinuierlichen Verbesserung von Zuverlässigkeit und Leistung.
- Sie vereinfacht Ausführung, Skalierung und Betrieb von ML-Workloads und stellt ML- und Produktteams konfigurierbare Infrastrukturkomponenten zur Selbstbedienung bereit.
- Sie ermittelt gemeinsam mit ML- und Produktteams deren Bedarf und setzt ihn in zuverlässige, wiederverwendbare Plattformfunktionen um.
- Sie trifft und begründet technische Entscheidungen auf Basis sorgfältiger Entwürfe und abgewogener Zielkonflikte und trägt Verantwortung für die eigenen Ergebnisse sowie die des Teams.
Das solltest du mitbringen
Erforderlich
- Erwartet werden Motivation für eine an Produktteambedarfen ausgerichtete Servicefunktion und die Bereitschaft, zentrale Dienste durchgängig zu verantworten.
- Erforderlich sind mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Backend- oder Plattform-Engineering.
- Umfassende Kenntnisse in Python als primärer Programmiersprache sind erforderlich.
- Erforderlich ist praktische Entwicklungserfahrung in einer Public Cloud wie AWS, GCP oder Azure oder mit selbstverwaltetem Kubernetes. AWS ist die primäre Plattform, andere Plattformen bleiben möglich.
- Erfahrung im Entwerfen und Entwickeln verteilter Dienste und APIs für hohe Lasten ist erforderlich.
- Fundierte Kenntnisse von Datenstrukturen, Algorithmen und deren Zielkonflikten sind erforderlich.
- Erwartet werden eine entwurfsorientierte Arbeitsweise und die Nutzung moderner KI-Werkzeuge in einer Umgebung, die Programmierassistenten unterstützt. Systemdesign und ein fundiertes Verständnis ihrer Anwendbarkeit und Zielkonflikte haben Vorrang.
- Erwartet werden Eigeninitiative, aktive Problemlösung und die Übernahme von Verantwortung für Ergebnisse.
- Ein freundlicher Umgang und die Bereitschaft, Teammitglieder und andere zu unterstützen, werden erwartet.
Von Vorteil
- Erfahrung mit Rust oder C, C++ oder Go ist besonders erwünscht.
- Erfahrung mit der Entwicklung von oder Beiträgen zu ML-Plattformen oder ML-Infrastruktur ist besonders erwünscht.
- Erfahrung beim Einrichten und Betreiben einer beliebigen Vektordatenbank, etwa Qdrant, Milvus, Weaviate, OpenSearch oder pgvector, ist besonders erwünscht.
- Erfahrung mit Model Serving beziehungsweise Inferenzinfrastruktur einschließlich LLMs ist erwünscht.
- Erfahrung mit Infrastructure as Code, etwa Terraform oder vergleichbaren Werkzeugen, ist erwünscht.
So ist Remote hier geregelt
- Das Team arbeitet vollständig remote; der Wohnort ist frei wählbar.
- Regelmäßige auswärtige Teamtreffen dienen dem persönlichen Austausch und der Zusammenarbeit.
Das wird angeboten
- Es gibt unbegrenzten Urlaub; allen Beschäftigten wird ausdrücklich empfohlen, mindestens 3 Wochen pro Jahr zu nehmen.
- Vollständige Remote-Arbeit ermöglicht die freie Wahl des Wohnorts.
- Ein Zuschuss unterstützt die Einrichtung des Homeoffice; neue Beschäftigte erhalten Apple-Laptops.
- Alle Beschäftigten erhalten ein jährlich erneuertes Weiterbildungsbudget und Unterstützung durch das Kollegium bei ihrer Entwicklung und wirksamen Arbeit.
- Für anspruchsberechtigte Beschäftigte werden Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaub angeboten.
- Das Grundgehalt beträgt 80.000–120.000 US-Dollar, abhängig von Kenntnissen, Fähigkeiten, Erfahrung und Interviewergebnissen. Zusätzlich werden Aktienoptionen angeboten.
- Regelmäßige Team-Offsites ermöglichen persönlichen Austausch und Zusammenarbeit.
So läuft die Bewerbung
- Mit der Bewerbung werden die übermittelten personenbezogenen Daten zur Beurteilung der Eignung verarbeitet. Bei einer Absage werden sie für einen begrenzten Zeitraum gemäß den Datenschutzhinweisen aufbewahrt und anschließend gelöscht oder anonymisiert.
Veröffentlicht: 06.08.2026 · Quelle geprüft: 24.10.2026.
Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.