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Remote aus Deutschland · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Deutschland.

(Senior) Berater:in für Data Vault

Die Beratung implementiert und optimiert Data-Vault-Lösungen in Cloud-Umgebungen. Sie übersetzt Kundenanforderungen in skalierbare, robuste Architekturen und entwickelt Datenmodelle sowie Datenintegrationslösungen nach Data-Vault-Best-Practices. In enger Zusammenarbeit mit Data-Engineering- und BI-Teams sichert sie reibungslose Datenpipelines und wirkt an Datenqualitätsprüfungen, Validierungen und Governance-Praktiken mit. Weitere Schwerpunkte sind Cloud-Migrationen, sauber versionierte Data Marts für Geschäftsberichterstattung und -analyse sowie die Schulung und das Coaching von Teams.

  • Data Vault
    Data Vault · erforderlich

    Erforderlich sind mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Modellierung und Implementierung von Data-Vault-Lösungen in Produktionsumgebungen.

  • +5
    • Deutsch · erforderlich

      Verhandlungssichere Deutschkenntnisse werden vorausgesetzt.

    • Dienstreisen · erforderlich

      Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen innerhalb Deutschlands wird vorausgesetzt.

    • SQL · erforderlich

      Sehr gute SQL-Erfahrung wird vorausgesetzt; Erfahrung in der Automatisierung und Optimierung von Datenprozessen ist ideal.

    • Cloud-Architekturen · erforderlich

      Ein starkes Verständnis von Cloud-Architekturen wird vorausgesetzt.

    • Data-Vault-Zertifizierung · von Vorteil

      Zertifizierungen im Bereich Data Vault 2.0 oder 2.1 sind wünschenswert.

Gehalt
Annahme: Anstellung als Arbeitnehmer in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Rechnerischer Jahresvergleich: 40 Stunden/Woche × 52 Wochen = 2.080 Stunden/Jahr. 32,37 € je Stunde × 2.080 Stunden, auf volle 100 € gerundet: ≈ 67.300 €. Einheitliche Vollzeit-Vergleichsbasis, keine Angabe der tatsächlichen Arbeitszeit dieser Stelle. Keine Berechnung des tatsächlichen Jahres- oder Teilzeitgehalts; zusätzliche Sonderzahlungen werden nicht hinzugerechnet. Statistischer Mittelwert (kein Median) für die breite ISCO-08-Berufsgruppe 2: Professionals. Eurostat SES 2022, Deutschland, April 2022: 32,37 € brutto je bezahlter Stunde. Vergleichsgruppe: Arbeitnehmer in Voll- und Teilzeit einschließlich bezahlter Werkstudenten, Unternehmen mit mindestens 10 Beschäftigten, Wirtschaftsbereiche B–S ohne öffentliche Verwaltung (O). Kein studentenspezifischer Wert, kein Anforderungsniveau und kein konkretes Stellengehalt. Bei deutschen Bildungsberufen sind öffentliche Beschäftigtendaten teilweise geschätzt; auch die amtliche Berufszuordnung ist mit Unsicherheit behaftet. Quelle: https://doi.org/10.2908/EARN_SES22_14 (Abruf 28.10.2026). Auswahl und deutschsprachige Erläuterung: RemoteFruit; Eurostat trägt dafür keine Verantwortung.Vergleichswert · pro Jahr
Umfang
Vollzeit
Erfahrung
Senior

Deine Aufgaben

  • Die Rolle entwirft und implementiert skalierbare Data-Vault-2.1-Modelle und konzipiert, modelliert und entwickelt Datenintegrationslösungen nach Data-Vault-Best-Practices.
  • Sie arbeitet für reibungslose Datenpipelines eng mit Data-Engineering- und BI-Teams zusammen und beteiligt sich an Datenqualitätsprüfungen, Validierungen und Governance-Praktiken.
  • Sie analysiert Kundenanforderungen und übersetzt sie in skalierbare und robuste Architekturen.
  • Sie unterstützt die Migration bestehender Lösungen in die Cloud.
  • Sie unterstützt die Geschäftsberichterstattung und -analyse durch sauber versionierte Data Marts.
  • Sie schult und coacht Teams in Data-Vault-Methodiken und Best Practices in den jeweiligen Cloud-Umgebungen.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich sind mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Modellierung und Implementierung von Data-Vault-Lösungen in Produktionsumgebungen sowie sehr gute SQL-Erfahrung.

Erforderlich8 Punkte

  • Vorausgesetzt wird ein abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder anderen MINT-Fächern oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Erforderlich sind mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Modellierung und Implementierung von Data-Vault-Lösungen in Produktionsumgebungen.
  • Erforderlich sind fundierte Kenntnisse in der Arbeit mit Cloud-Datenplattformen, beispielsweise Snowflake, GCP BigQuery oder Azure Synapse.
  • Vorausgesetzt werden ein starkes Verständnis von ETL/ELT-Prozessen und Cloud-Architekturen sowie sehr gute Erfahrung in SQL. Erfahrung in der Automatisierung und Optimierung von Datenprozessen ist ideal.
  • Erwartet werden analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine eigenständige und strukturierte Arbeitsweise.
  • Erwartet werden hohe Kommunikationsfähigkeit, Kreativität und soziale Kompetenz.
  • Vorausgesetzt werden verhandlungssichere Deutschkenntnisse und die Fähigkeit, bei Bedarf auch auf Englisch zu kommunizieren.
  • Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen innerhalb Deutschlands wird vorausgesetzt.

Von Vorteil2 Punkte

  • Zertifizierungen im Bereich Data Vault 2.0 oder 2.1 sind wünschenswert.
  • Idealerweise besteht die Fähigkeit, durchgängig von der lokalen Entwicklung bis zum Cloud-Deployment und Monitoring tätig zu sein, sowie Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb komplexer Cloud-nativer Software.

So ist Remote hier geregelt

Präsenz

Die Rolle setzt Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen innerhalb Deutschlands voraus.

Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Deutschland.

Das wird angeboten

  • Je nach Expertise und Talenten besteht die Möglichkeit, sich auf Kundenprojekte zu konzentrieren oder ergänzend Zukunftsthemen und deren Marktdurchdringung mitzugestalten.
  • Geboten werden persönliche und fachliche Entwicklung, ein erfahrener Mentor, individuelle Einarbeitungskonzepte, Weiterbildungen und Projektverantwortung.
  • Zum Vergütungspaket gehören beispielsweise ein Bonus und betriebliche Altersvorsorge. Weitere angebotene Leistungen umfassen JobRad, Sportgruppen und ein Sabbatical.

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Veröffentlicht: Datum unbekannt · Quelle geprüft: 03.11.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.