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Senior-Berater:in für technische Daten- und KI-Lösungen
Die Rolle übersetzt Unternehmensziele an der Schnittstelle von Technologie und Geschäft in Daten- und KI-Strategien und begleitet Kunden als erste Ansprechperson von der Vision bis zur Umsetzung. Gemeinsam mit Stakeholdern werden in Workshops Anforderungen geschärft, Roadmaps entwickelt und Lösungen validiert. Hinzu kommen die Konzeption wirtschaftlich tragfähiger Architekturen, die fachliche und technische Leitung cross-funktionaler Projektteams sowie eigener Code für Machbarkeitsnachweise und Ideenvalidierung. Die Technologieauswahl erfolgt unabhängig und passend zur Kundensituation. Regelmäßige Projektthemen reichen von Datenplattformen und Data Engineering über maschinelles Lernen und generative KI bis zu Bereitstellung und Auslieferung. Wissensweitergabe, wertschätzendes Feedback und die Förderung jüngerer Kolleg:innen unterstützen die Qualität der Projektarbeit. Erwartet wird außerdem die Mitwirkung an Kundengesprächen über das Projektgeschäft hinaus sowie an der Weiterentwicklung und öffentlichen Darstellung des Leistungsangebots.
Daten- und KI-Kompetenz
Daten- und KI-Kompetenz · erforderlichErforderlich sind tiefergehende Kenntnisse in mindestens zwei Bereichen: Datenarchitektur und -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur und -organisation oder Daten- und KI-Produkte.
+5
- Deutsch · erforderlich
Erforderlich sind sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau.
- Daten- und KI-Strategie · Aufgabe
Die Rolle berät Kunden an der Schnittstelle zwischen Technologie und Geschäft und übersetzt Unternehmensziele in greifbare Daten- und KI-Strategien.
- Englisch · erforderlich
Erforderlich sind gute Englischkenntnisse.
- Architekturkonzeption · Aufgabe
In Beratungsprojekten werden zukunftsfähige Architekturen konzipiert, die komplexe Geschäftsanforderungen präzise abbilden und nachhaltigen wirtschaftlichen Mehrwert schaffen.
- Technische Projektleitung · Aufgabe
Die Rolle übernimmt bei der Umsetzung die fachliche und technische Projektleitung und stellt den Erfolg cross-funktionaler Teams sicher.
- Deutsch · erforderlich
- Gehalt
- Bedingter Berufsvergleich: 59.292 – 92.904 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 01.11.2026.
- Umfang
- Vollzeit
- Erfahrung
- Senior
Deine Aufgaben
- Die Rolle berät Kunden zwischen Technologie und Geschäft, übersetzt Unternehmensziele in Daten- und KI-Strategien und begleitet sie als erste Ansprechperson von der Vision bis zur Umsetzung.
- Sie konzipiert und moderiert Workshops, bringt Stakeholder zusammen und erarbeitet mit ihnen Anforderungen, Roadmaps und die Validierung innovativer Lösungen.
- Sie konzipiert zukunftsfähige Architekturen, die komplexe Geschäftsanforderungen abbilden und nachhaltigen wirtschaftlichen Mehrwert schaffen.
- Sie übernimmt bei der Umsetzung die fachliche und technische Projektleitung und steuert cross-funktionale Teams zum Projekterfolg.
- Für einen Proof of Concept oder die Validierung einer Idee entwickelt sie selbst den ersten funktionierenden Code.
- Sie fördert jüngere Kolleg:innen, gibt Wissen aktiv weiter und unterstützt durch wertschätzendes Feedback die Qualität der Projektarbeit.
- Gemeinsam mit Kunden wählt sie technologieunabhängig den jeweils passenden Tech-Stack aus.
- Sie wirkt über das Projektgeschäft hinaus an Kundengesprächen mit, entwickelt passende Lösungsvorschläge für potenzielle Partner und gestaltet das Leistungsangebot sowie dessen Sichtbarkeit durch Blogs, Vorträge, berufliche Netzwerke und Konferenzen mit.
Das solltest du mitbringen
Vorausgesetzt werden mindestens 5 Jahre fundierte Erfahrung in der praktischen Umsetzung von Daten- und KI-Projekten.
Erforderlich8 Punkte
- Vorausgesetzt werden mindestens 5 Jahre fundierte Erfahrung in der praktischen Umsetzung von Daten- und KI-Projekten sowie der Wunsch, technische Expertise in einer strategischen, kundennahen Rolle einzubringen.
- Erforderlich sind tiefergehende Kenntnisse in mindestens zwei dieser Bereiche: Datenarchitektur und -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur und -organisation oder Daten- und KI-Produkte.
- Erwartet wird die Fähigkeit, die dynamische Daten- und KI-Landschaft zu überblicken, neue Technologien sinnvoll einzuordnen und effizient in Daten- und KI-Services zu integrieren.
- Erwartet werden ein feines Gespür für Stakeholder und Organisationen, der schnelle Aufbau vertrauensvoller Kundenbeziehungen sowie Überzeugungskraft in Fachgesprächen.
- Komplexe Inhalte müssen zielgruppengerecht vermittelt werden können. Erwartet wird eine gleichermaßen sichere Kommunikation mit Entwickler:innen und der obersten Führungsebene.
- Erwartet wird die Bereitschaft, sich über das Projektgeschäft hinaus aktiv an Kundengesprächen zu beteiligen und potenzielle Partner durch Fachkompetenz und passgenaue Lösungsvorschläge zu überzeugen.
- Erwartet wird der Wunsch, das Leistungsangebot gemeinsam weiterzuentwickeln und durch Blogs, Vorträge, berufliche Netzwerke und Konferenzen nach außen sichtbar zu machen.
- Erforderlich sind sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau sowie gute Englischkenntnisse.
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Bewerbungslink freischaltenVeröffentlicht: 15.06.2026 · Quelle geprüft: 03.11.2026.
Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.