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Senior Data Engineer auf freiberuflicher Basis
Als erste ausschließlich für Daten zuständige Fachkraft übernimmt die Rolle den Aufbau der Dateninfrastruktur und wandelt Rohdaten in belastbare Entscheidungsgrundlagen um. Sie berichtet direkt an die Geschäftsführung und unterstützt interne Teams bei Dashboards, Berichten und Analysen. Die eigenständige, praktisch ausgerichtete Arbeit verbindet technische Qualität mit pragmatischen Geschäftsanforderungen. Zum Umfang gehören Datenintegration, Warehouse-Architektur, Datenmodelle, eine semantische Schicht, sichere LLM-Zugriffe sowie Datenqualität, Dokumentation, Zugriffsverwaltung und Compliance. Die bestehende Infrastruktur mit Google BigQuery und Dataform wird bewertet; alternative Technologien kommen bei klaren Vorteilen infrage. Die Zusammenarbeit erfolgt freiberuflich beziehungsweise als selbstständige Auftragnehmertätigkeit und ist vorzugsweise langfristig angelegt.
SQL
SQL · erforderlichSehr gute SQL-Kenntnisse und Kenntnisse moderner Cloud-Data-Warehouse-Technologien sind erforderlich.
+5
- Englisch · erforderlich
Englischkenntnisse mindestens auf Niveau C1 in Wort und Schrift sind erforderlich.
- ETL/ELT · erforderlich
Erforderlich ist tiefgehende Expertise im Aufbau zuverlässiger Datenpipelines, in der Integration unterschiedlicher Datenquellen und im Entwurf skalierbarer Data-Warehouse-Architekturen.
- LLM-Datenintegration · erforderlich
Erforderlich ist praktisches Verständnis dafür, strukturierte Geschäftsdaten für LLM-basierte Anwendungen zugänglich zu machen und dabei Datenkontext, Genauigkeit und Sicherheit angemessen zu berücksichtigen.
- Google BigQuery · im Einsatz
Google BigQuery gehört zusammen mit Dataform zur bestehenden Dateninfrastruktur. Alternative Technologien können auf Grundlage der fachlichen Expertise bewertet werden.
- Dataform · im Einsatz
Dataform gehört zusammen mit Google BigQuery zur bestehenden Dateninfrastruktur. Alternative Technologien können auf Grundlage der fachlichen Expertise bewertet werden.
- Englisch · erforderlich
- Gehalt
- Kein Gehalt angegeben
- Umfang
- Freelance
- Erfahrung
- Senior
Deine Aufgaben
- Die Rolle entwirft, entwickelt und pflegt robuste ETL-/ELT-Pipelines, die Daten aus mehreren Quellen in einer zuverlässigen, skalierbaren Infrastruktur zusammenführen.
- Sie verantwortet Konzeption und Implementierung des Data Warehouse und gewährleistet Datenqualität, Konsistenz, Leistung und Skalierbarkeit.
- Sie entwickelt verständliche, wartbare Datenmodelle und eine semantische Schicht als einheitliche Grundlage für Geschäftsberichte und Analysen.
- Sie befähigt und unterstützt interne Teams bei der Erstellung von Dashboards, Diagrammen, Berichten und Analysen für datenbasierte Entscheidungen.
- Sie ermöglicht den sicheren und wirksamen Zugriff LLM-basierter Lösungen auf das Data Warehouse für kontextbezogene Abfragen und Erkenntnisse.
- Sie bewertet die bestehende Infrastruktur mit Google BigQuery und Dataform, identifiziert Verbesserungen und empfiehlt alternative Technologien, wenn diese klare Vorteile bieten.
- Sie etabliert bewährte Verfahren für Datenqualität, Dokumentation, Zugriffsverwaltung und Compliance als nachhaltige Grundlage für weiteres Wachstum.
Das solltest du mitbringen
Erforderlich sind umfangreiche Berufserfahrung im Data Engineering und nachgewiesene Erfahrung im Aufbau eines Data Warehouse von Grund auf in einem wachsenden Unternehmen.
Erforderlich8 Punkte
- Erforderlich sind umfangreiche Berufserfahrung im Data Engineering und nachgewiesene Erfahrung im Aufbau eines Data Warehouse von Grund auf in einem wachsenden Unternehmen.
- Die Rolle verlangt sehr eigenständiges, praktisch ausgerichtetes Arbeiten und die Fähigkeit, technische Exzellenz mit pragmatischen Geschäftsanforderungen zu verbinden.
- Erforderlich ist tiefgehende Expertise im Aufbau zuverlässiger Datenpipelines, in der Integration unterschiedlicher Datenquellen und im Entwurf skalierbarer Data-Warehouse-Architekturen.
- Erforderlich sind fundierte Kenntnisse dimensionaler Modellierung, Datentransformationen und semantischer Schichten für konsistente Geschäftskennzahlen und Self-Service-Analysen.
- Erforderlich sind sehr gute Kenntnisse in SQL und modernen Cloud-Data-Warehouse-Technologien.
- Erforderlich ist praktisches Verständnis dafür, strukturierte Geschäftsdaten für LLM-basierte Anwendungen zugänglich zu machen und dabei Datenkontext, Genauigkeit und Sicherheit angemessen zu berücksichtigen.
- Erforderlich sind Englischkenntnisse mindestens auf Niveau C1 in Wort und Schrift.
- Vorausgesetzt wird ein Standort innerhalb der Europäischen Union. Die Tätigkeit erfolgt freiberuflich beziehungsweise als selbstständige Auftragnehmertätigkeit.
Von Vorteil4 Punkte
- Erfahrung mit Google BigQuery und Dataform ist besonders relevant; alternative Werkzeuge und Architekturen werden ebenfalls berücksichtigt.
- Wünschenswert ist Erfahrung mit SaaS-Geschäftsmodellen und Kennzahlen einschließlich MRR, ARR, Kundenabwanderung, Umsatzabwanderung, LTV, CAC und verwandten Kennzahlen.
- Wünschenswert ist Erfahrung in schnell wachsenden SaaS-Unternehmen, insbesondere als frühe oder erste ausschließlich für Daten zuständige Fachkraft.
- Eine langfristige Zusammenarbeit wird bevorzugt.
So ist Remote hier geregelt
- Remote
Die Tätigkeit erfolgt vollständig remote. Voraussetzung ist ein Standort innerhalb der Europäischen Union.
- Arbeitszeit
Der Umfang beträgt etwa 10–15 Stunden pro Woche. Zu Beginn ist ein höherer Einsatz möglich, um den Aufbau zu beschleunigen.
Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: EU.
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Bewerbungslink freischaltenÄhnliche Remote-Stellen
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Weltweit
WeltweitRemote weltweit · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: weltweit. · Die Arbeit erfolgt remote mit freier Wahl des Arbeitsorts. Verfügbarkeit während der Arbeitszeiten an der US-Ostküste wird vorausgesetzt.
Dateningenieur/in
Die Rolle verantwortet verlässliche Daten von der Erfassung bis zur Auswertung. Sie entwickelt Qualitätsprüfungen, Datenschutzpraktiken und einheitliche Datenmodelle für unterschiedliche Kundendaten.
Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 02.11.2026.DE
DERemote aus Deutschland · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Deutschland. · Remote-Arbeit in Deutschland ist möglich. Arbeitsort und Arbeitszeit können selbst gewählt werden, sofern ein Wohnsitz in Deutschland besteht.
Data Engineer
Die Rolle entwickelt und verantwortet die Datenbasis für einen unternehmensweiten KI-Agenten: vom Data Warehouse über Datenintegration und Retrieval bis zu Reporting und Prognosen.
Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 31.10.2026.DE
DERemote aus Deutschland · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Deutschland. · Die Tätigkeit kann wahlweise an einem Unternehmensstandort oder bis zu 100 % mobil innerhalb Deutschlands ausgeübt werden. · Ein Workation-Angebot ermöglicht das Arbeiten von verschiedenen Orten aus.
Senior Data Engineer
Die Rolle entwickelt skalierbare Datenpipelines, optimiert die Dateninfrastruktur und setzt Automatisierung sowie Data Governance um. Gemeinsam mit Data Architects und AI Engineers entstehen produktionsreife Datenlösungen.
Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 02.11.2026.EU
EURemote in mehreren Gebieten · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Ukraine oder Europa. · Die Tätigkeit kann remote oder wahlweise im Büro in Kyjiw sowie in Coworking-Räumen in Lwiw und Warschau ausgeübt werden.
Dateningenieur
Die Rolle entwickelt und betreibt Datenpipelines, bindet Datenquellen an und bereitet Werbedaten für Analysen auf. Weitere Schwerpunkte sind Datenqualität, Warehouse-Kosten und die Zusammenarbeit mit Analysten.
Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 01.11.2026.
Veröffentlicht: 22.10.2026 · Quelle geprüft: 03.11.2026.
Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.