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Remote aus Deutschland · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Deutschland.

Veröffentlicht 15.06.2026

Senior Data Engineer für Microsoft Fabric

In cross-funktionalen Projektteams entstehen skalierbare Dateninfrastrukturen für Kunden verschiedener Branchen. Die Rolle löst Daten-Silos auf und schafft Grundlagen für datengetriebene Services und nachhaltigen KI-Einsatz. Sie begleitet Kunden von der Idee über die technische Machbarkeitsanalyse bis zur Umsetzung und übernimmt Architekturverantwortung für den Aufbau und die Weiterentwicklung moderner Datenplattformen. Dazu gehören Migrationen nach Microsoft Fabric, ETL-/ELT-Pipelines und Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen sowie hohe Standards für Datensicherheit und Governance. Durch wertschätzendes Mentoring unterstützt sie jüngere Kolleginnen und Kollegen und gestaltet die technologische Ausrichtung im Bereich Microsoft Fabric mit.

  • Microsoft Fabric
    Microsoft Fabric · erforderlich

    Erwartet wird ein technologischer Schwerpunkt im Fabric- und Azure-Ökosystem zur Bereitstellung von Daten für Analytics und KI.

  • +5
    • Deutsch · erforderlich

      Erforderlich sind sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau.

    • Python · erforderlich

      Erwartet wird Expertise in Python, insbesondere PySpark, zur Entwicklung performanter, produktiver Daten-Pipelines. Zusätzlich wird Expertise in T-SQL verlangt.

    • Englisch · erforderlich

      Erforderlich sind gute Englischkenntnisse.

    • Cloud-Datenarchitektur · erforderlich

      Erwartet wird Erfahrung in der Konzeption größerer Datenarchitekturen in der Cloud mit sicherem Blick fürs Ganze.

    • Medaillon-Architektur · Aufgabe

      Zur Aufgabe gehört die Strukturierung von Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen.

Gehalt
Bedingter Berufsvergleich: 64.956 – 95.628 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 01.11.2026.Vergleichswert · pro Jahr
Umfang
Vollzeit
Erfahrung
Senior

Deine Aufgaben

  • In cross-funktionalen Projektteams werden für Kunden verschiedener Branchen Daten-Silos aufgelöst und skalierbare Infrastrukturen als Grundlage für datengetriebene Services und nachhaltigen KI-Einsatz aufgebaut.
  • Kunden werden partnerschaftlich von der ersten Idee über die technische Machbarkeitsanalyse bis zur Umsetzung beraten und begleitet.
  • Die Rolle übernimmt die Architekturverantwortung beim Aufbau und bei der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen und migriert gewachsene On-Premises-Architekturen sowie klassische Data Warehouses strukturiert nach Microsoft Fabric.
  • Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks werden effiziente ETL-/ELT-Pipelines implementiert und Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen strukturiert. Dabei werden höchste Standards für Datensicherheit und Governance sichergestellt.
  • Jüngere Kolleginnen und Kollegen werden durch wertschätzendes Mentoring und fachlichen Austausch unterstützt. Die Rolle gestaltet die technologische Ausrichtung im Bereich Microsoft Fabric aktiv mit.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich sind mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering sowie Erfahrung in der Konzeption größerer Cloud-Datenarchitekturen.

Erforderlich7 Punkte

  • Erforderlich sind ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach sowie mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering.
  • Erwartet wird ein technologischer Schwerpunkt im Fabric- und Azure-Ökosystem, um Daten für Analytics und KI bereitzustellen.
  • Erforderlich ist ein routinierter Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, Azure Synapse Analytics, Data Factory, OneLake und Delta Lake.
  • Erwartet wird Expertise in Python, insbesondere PySpark, und T-SQL zur Entwicklung performanter, produktiver Daten-Pipelines.
  • CodeAI und KI-gestützte Tools werden im Alltag souverän zur Code-Generierung, für Reviews oder zur Automatisierung von Workflows eingesetzt.
  • Erwartet wird Erfahrung in der Konzeption größerer Cloud-Datenarchitekturen mit sicherem Blick fürs Ganze sowie Interesse daran, klassische On-Premises-Systeme strukturiert durch moderne Cloud-Infrastrukturen abzulösen.
  • Erforderlich sind sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau sowie gute Englischkenntnisse.

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Veröffentlicht: 15.06.2026 · Quelle geprüft: 03.11.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.