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Senior-Datenanalyst für Akquisition
Die Rolle arbeitet im auf Akquisition ausgerichteten Science-&-Analytics-Team mit mindestens 5 Personen innerhalb einer Datenabteilung mit mindestens 40 Personen. Sie macht Daten für Geschäftsentscheidungen nutzbar und unterstützt große Projekte sowie Verbesserungen der Nutzererfahrung. Die Zusammenarbeit umfasst Führungskräfte aus Vertrieb und Operations, bereichsübergreifende Stakeholder, Engineers und weitere Datenfachkräfte. Zum Aufgabenbereich gehören Analysen, Self-Service-Analytics, Datenmodelle im Data Warehouse und die Weiterentwicklung der Datenplattform. Die erste Onboarding-Woche vermittelt Kenntnisse über Unternehmen, Teams und Vision; im ersten Monat werden zudem Produkt, Abläufe und Stakeholder kennengelernt.
SQL
SQL · erforderlichFundierte Erfahrung mit SQL wird zusammen mit Erfahrung in dbt und Datenvisualisierungswerkzeugen vorausgesetzt.
+5
- Englisch · erforderlich
Fließendes Englisch wird vorausgesetzt. Das Niveau wird abhängig von der jeweiligen Abteilung bewertet und gewichtet.
- dbt · erforderlich
Fundierte Erfahrung mit dbt wird zusammen mit Erfahrung in SQL und Datenvisualisierungswerkzeugen vorausgesetzt.
- Python · im Einsatz
Python gehört zum technischen Stack, mit dem die Rolle innerhalb von 3 Monaten vertraut sein soll.
- Redshift · im Einsatz
Redshift gehört zum technischen Stack, mit dem die Rolle innerhalb von 3 Monaten vertraut sein soll.
- Self-Service-Analytics · Aufgabe
Die Rolle entwickelt Self-Service-Analytics weiter, ermittelt den Datenbedarf der Mitarbeitenden und fördert eine datenbasierte Arbeitsweise.
- Englisch · erforderlich
- Gehalt
- Bedingter Berufsvergleich: 56.784 – 88.284 € brutto / Jahr Annahme: Vollzeit-Anstellung in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Die Spanne zeigt das 25. bis 75. Perzentil der Bruttoentgelte sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigter in der zugeordneten Berufs- und Anforderungsgruppe in Deutschland, einschließlich Sonderzahlungen. Die Berufszuordnung erfolgt durch RemoteFruit. Datenquelle: BA/Entgeltatlas 2025. Monatswerte × 12. Keine Prognose des konkreten Stellengehalts und keine Gehaltszusage des Unternehmens. BA/Entgeltatlas 2025 · Annahme: Vollzeit-Anstellung in DE · mittlere 50 % · inkl. Sonderzahlungen Zuordnung berechnet am: 30.10.2026.
- Umfang
- Vollzeit
- Erfahrung
- Senior
Deine Aufgaben
- Die Rolle identifiziert proaktiv anhand von Daten Chancen für Geschäftswachstum oder Prozessverbesserungen.
- Sie antizipiert wichtige Geschäftsfragen, unterstützt die Strategie von Vertriebs- und Operations-Verantwortlichen und beantwortet Fragen mit Daten und statistischen Methoden. Fundierte Analysen unterstützen Entscheidungen auch bei unklarer Ausgangslage und bei Bedarf bereichsübergreifend.
- Sie ermittelt den Datenbedarf der Mitarbeitenden, entwickelt Self-Service-Analytics weiter und fördert datenbasierte Arbeit. Das Team verantwortet die Erstellung von Datenmodellen im Data Warehouse mit dbt.
- Innerhalb des ersten Monats arbeitet sie sich in Werkzeuge und Prozesse ein und liefert erste kleinere Projekte.
- Innerhalb von 3 Monaten übernimmt sie die Unterstützung ihres Geschäftsbereichs vollständig, priorisiert Aufgaben gemeinsam mit Entscheidungsträgern und wirkt an größeren unternehmensweiten Projekten mit. Bis dahin ist sie mit Python, Redshift und dbt im eingesetzten Stack vertraut.
- Sie gestaltet die Data-Engineering-Roadmap mit. Innerhalb von 6 Monaten trägt sie proaktiv zur Team-Roadmap bei und verbessert gemeinsam mit Engineers und Datenfachkräften den Stack und die Datenplattform.
- Innerhalb von 6 Monaten teilt sie Erkenntnisse und bewährte Vorgehensweisen im Team.
- Mit weiterem Teamwachstum können die Rekrutierung und Begleitung neuer Teammitglieder, mehr Verantwortung in der Projektleitung sowie die Gestaltung und Einführung effizienterer Prozesse, Werkzeuge und bewährter Vorgehensweisen hinzukommen.
Das solltest du mitbringen
Erwartet werden 5–6 Jahre Erfahrung als Datenanalyst, idealerweise in Scale-ups. Zudem ist genügend Erfahrung nötig, um geschäftsorientierte Aktivitäten im Alltag zu priorisieren.
Erforderlich8 Punkte
- Erwartet werden 5–6 Jahre Erfahrung als Datenanalyst; Erfahrung in Scale-up-Umgebungen ist dabei ideal.
- Fundierte Erfahrung mit SQL, dbt und Werkzeugen zur Datenvisualisierung wird vorausgesetzt.
- Erwartet werden Sicherheit in der Zusammenarbeit mit bereichsübergreifenden Stakeholdern außerhalb des Datenteams und eine ausgeprägte Kooperationsfähigkeit im eigenen Team sowie mit weiteren Beteiligten.
- Ein ausgeprägtes Geschäftsverständnis und die Wahrnehmung als vertrauenswürdiger Partner durch geschäftliche Stakeholder werden erwartet.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, eigene Ideen klar auszudrücken, werden vorausgesetzt.
- Fließendes Englisch wird erwartet. Das Sprachniveau wird abhängig von der jeweiligen Abteilung bewertet und gewichtet.
- Ein sich ständig veränderndes Arbeitsumfeld soll als motivierend empfunden werden.
- Ausreichende Erfahrung wird vorausgesetzt, um geschäftsorientierte Aktivitäten im Arbeitsalltag zu priorisieren.
Von Vorteil1 Punkt
- Französischkenntnisse sind von Vorteil.
So ist Remote hier geregelt
- Remote
Abhängig vom Team und den Anforderungen der Position ist Remote-Arbeit aus dem europäischen Wohnsitzland möglich, sofern die Zeitabweichung zur CET-Zeitzone höchstens 2 Stunden beträgt.
- Präsenz
Regelmäßige gemeinsame Unternehmensveranstaltungen sind vorgesehen, darunter technische Treffen, die Remote-Beschäftigte alle 3 Monate zusammenbringen, sowie ein jährliches Unternehmensseminar.
Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Deutschland oder Spanien oder Frankreich oder Italien oder Portugal.
Das wird angeboten
- Unabhängig vom Wohnort werden 25 bezahlte Urlaubstage gewährt.
- Zum Angebot gehören ein Vergütungspaket und Unternehmensanteile.
- Ein Budget für die Einrichtung des heimischen Arbeitsplatzes sowie ein monatlicher Zuschuss für die Nutzung eines Coworking-Arbeitsplatzes nach Wunsch werden bereitgestellt.
- Über ein Fitnessangebot besteht Zugang zu 8000 Fitnesseinrichtungen in Europa und mehr als 300 Wellness-Aktivitäten.
- Die neueste Apple-Ausstattung wird bereitgestellt.
- Regelmäßige Unternehmensveranstaltungen umfassen technische Treffen für Remote-Beschäftigte alle 3 Monate und ein jährliches Unternehmensseminar.
- Bei Wohnsitz in Frankreich gelten ein französischer Vertrag nach französischem Recht sowie 6 bis 12 RTT-Freizeitausgleichstage, 5 Wochen bezahlter Urlaub, Essensguthaben über Swile, Alan-Blue-Krankenversicherungsschutz und regelmäßige Veranstaltungen in Städten mit vielen Beschäftigten. Die Ausweitung dieser Zusatzleistungen auf Beschäftigte außerhalb Frankreichs wird angestrebt, ist aber je nach Land komplex und noch nicht zugesichert.
So läuft die Bewerbung
- Der Prozess beginnt mit einem Gespräch mit der Personalgewinnung. Es folgen ein 60-minütiges Fallstudiengespräch zu einer aktuellen Priorität und ein 60-minütiges Gespräch über ein früheres Projekt. Abschließend findet ein 45-minütiges Kulturgespräch mit Führungskräften aus Technik und Produkt statt.
- Im Rekrutierungsverfahren werden weder Zahlungen noch Finanzinformationen verlangt, etwa Bankdaten, Zahlungen für Gespräche oder Gerätekäufe.
- Bewerbungsdaten werden zur Bearbeitung der Bewerbung und zur Eignungsprüfung verarbeitet. Nach erfolgloser Bewerbung können sie bis zu 2 Jahre ab dem letzten Austausch oder dem Abschluss des Verfahrens für einen Kandidatenpool gespeichert werden. Widerspruch und ein Antrag auf Löschung sind jederzeit möglich.
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Bewerbungslink freischaltenVeröffentlicht: 29.09.2026 · Quelle geprüft: 03.11.2026.
Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.