Remote Deutschland
(Senior) Dateningenieur
- Arbeitszeit
- Die Position umfasst Vollzeit mit 40 Stunden pro Woche. Flexible Arbeitszeiten gehören zu den je nach Einstiegsbereich und Standort verfügbaren Vorteilen.
- Erfahrung
- Gefordert sind mehrere Jahre praktische Erfahrung als Data Engineer, idealerweise im Cloud-nativen Umfeld, sowie Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Datenpipelines.
- Vergütung
- Gehalt nicht angegeben
Die Rolle in Kürze
Die Rolle gestaltet die unternehmensweite Datennutzung und schafft zuverlässige Datengrundlagen für geschäftskritische Entscheidungen. Sie übernimmt die technische Führung und arbeitet mit dem Product Owner sowie dem Business Insights Team zusammen.
Deine Aufgaben
- Die Architektur der gesamten Datenplattform wird von der Integration über die Transformation bis zur Bereitstellung der Daten konzipiert und verantwortet.
- Die Rolle führt die Entwicklung robuster Datenpipelines mit Fivetran, Airbyte und Python und setzt technische Standards für das Team.
- Die Datenmodellierung in Databricks wird mit fortgeschrittenem SQL, dbt und Datenqualitätsframeworks wie elementary weiterentwickelt.
- Die Rolle etabliert Standards für die Datenqualität und stellt zuverlässige Data Marts für geschäftskritische Entscheidungen sicher.
- Die Rolle übernimmt die technische Führung und bearbeitet komplexe Datenherausforderungen gemeinsam mit dem Product Owner und dem Business Insights Team.
- Die Cloud-Infrastruktur auf AWS wird weiterentwickelt und Infrastructure as Code mit Terraform vorangetrieben.
Das solltest du mitbringen
Erforderlich
- Erforderlich sind mehrere Jahre praktische Erfahrung als Data Engineer, idealerweise in einer Cloud-nativen Umgebung.
- Erforderlich sind sichere Kenntnisse in SQL, Python, dbt und Git sowie Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb produktionsreifer Datenpipelines.
- Erforderlich ist Erfahrung mit Cloud-Plattformen, idealerweise AWS, sowie mit Tools wie Databricks, Fivetran oder Airbyte.
- Erforderlich ist ein tiefes Verständnis von Datenmodellierung, Data-Warehouse-Architekturen und Best Practices für Datenqualität.
- Erwartet werden Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, zwischen Engineering und Fachbereichen beziehungsweise Business Stakeholdern zu vermitteln.
So ist Remote hier geregelt
- Die Tätigkeit ist als Remote-Position in Deutschland vorgesehen.
Das wird angeboten
- Je nach Einstiegsbereich und Standort sind Mitarbeiterrabatte auf Produkte sowie flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten vorgesehen.
- Je nach Einstiegsbereich und Standort werden Zuschüsse zu Mobilität und Fitness, etwa für Fitnessangebote oder das Deutschlandticket, sowie betriebliche Altersvorsorge angeboten.
- Je nach Einstiegsbereich und Standort bestehen Workation-Optionen; die konkret verfügbaren Vorteile werden im Bewerbungsprozess erläutert.
So läuft die Bewerbung
- Ein Einstieg ist ab sofort vorgesehen. Im Bewerbungsprozess werden die am jeweiligen Standort konkret verfügbaren Vorteile erläutert.
Veröffentlicht: 26.06.2026 · Quelle geprüft: 20.10.2026.
Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.