Senior DevOps Engineer für Datenplattformen

Arbeitszeit: Die Stelle ist in Vollzeit oder Teilzeit möglich. Die Triage erfolgt jede dritte Woche; die Teilnahme an der rotierenden 24/7-Rufbereitschaft ist optional.
Erfahrung: Erforderlich sind mehrere Jahre eigenverantwortlicher Betrieb produktiver Infrastruktur samt Rufbereitschaft sowie Praxis mit Kafka, produktiver Datenreplikation und Kubernetes.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle sichert den Betrieb und die Weiterentwicklung der Datenplattform. Sie unterstützt Analysten, gestaltet mit zwei Senior Data Engineers technische Entscheidungen und berichtet an die Leitung Data & Analytics.

Deine Aufgaben

Die Rolle betreibt selbst gehostetes Apache Kafka und die Schema Registry einschließlich ACLs, Clientquoten, Zertifikaten, Upgrades und Wiederherstellung nach Ausfällen.
Sie betreibt Debezium-basierte CDC-Pipelines und betreut Konnektoren, Snapshots, Offsets, Replikationsverzug und BigQuery-Sink-Loader.
Sie betreibt Kubernetes-Workloads einschließlich eines internen Workflow-Orchestrators mit rund 7.500 SQL- und Python-Aufgaben täglich und verantwortet Ressourcenverwaltung, Autoscaling und Debugging.
Sie automatisiert Zugriffsverwaltung und Infrastructure as Code über selbst gehostete GitLab-CI/CD-Pipelines und ersetzt manuelle Tickets durch codebasierte Richtlinien.
Sie verantwortet Datadog-Monitoring für Kafka und Sink-Loader, Slack-basierte Alarmierung sowie Kostentransparenz für Kubernetes, Kafka-Aufbewahrung und Protokollvolumen.
Sie übernimmt jede dritte Woche die Triage für Datenaufnahme, Zugriffsanfragen und Schemaalarme, unterstützt Analysten und automatisiert diese Arbeit durch KI-gestützte Prüfung.
Sie gestaltet mit zwei Senior Data Engineers Designreviews und Initiativen über mehrere Quartale. Perspektivisch kann sie BigQuery-Architektur mit Zugriffsmodellen, Partitionierung, Slotstrategie sowie darauf aufbauenden Pipelines und Datenmodellen übernehmen.
Optional beteiligt sie sich an einer rotierenden 24/7-Rufbereitschaft.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erforderlich sind mehrere Jahre Erfahrung mit persönlich verantworteter produktiver Infrastruktur einschließlich Rufbereitschaft. Ausfälle, ihre Ursachen und dauerhaften Lösungen sowie ein konkreter, mit Zahlen belegter technischer Zielkonflikt müssen erläutert werden können.
Erforderlich ist tiefgehende praktische Expertise im Betrieb von Apache-Kafka-Brokern einschließlich Cluster-Dimensionierung, Partitionsneuverteilung, Replikation, ISR-Verhalten und Versions-Upgrades.
Erfahrung mit systemübergreifender Datenreplikation im Produktivbetrieb ist erforderlich, idealerweise mit Debezium auf Kafka Connect oder Datenbankreplikation über binlog, GTID, WAL oder agentenbasierte Pipelines.
Erforderlich sind fundierte Kubernetes-Erfahrung im Produktivbetrieb, sichere Ressourcenverwaltung und Autoscaling sowie ausgeprägte Debugging-Fähigkeiten bei komplexen Fehlerbildern.
Infrastruktur und Zugriffe müssen über mehrere Umgebungen als Code nach einem strikten Least-Privilege-IAM-Ansatz verwaltet werden können. Idealerweise werden Terraform und Ansible eingesetzt; Pulumi, Helm oder fundiertes Konfigurationsmanagement zählen ebenfalls.
Python und SQL müssen produktionsreif als praktische Werkzeuge eingesetzt werden können, mit Kostenbewusstsein für Abfrageleistung, gescanntes Datenvolumen und Datenpruning.
Erwartet werden selbstorganisiertes Arbeiten in einem prozessarmen Kanban-Umfeld, die Übernahme wöchentlich wechselnder Triage-Aufgaben ohne Mikromanagement und die bevorzugte Automatisierung wiederkehrender Anfragen.
Erforderlich sind fließende Englischkenntnisse auf C1-Niveau und Freude an der Zusammenarbeit in einem internationalen Team.

Von Vorteil

Idealerweise liegen GCP-Erfahrung oder übertragbare AWS-/Azure-Kenntnisse vor.

Weitere Angaben

Optional sind Fähigkeiten oder Interesse an objektorientiertem Design, Datenmodellierung/dbt, BigQuery-Architektur, Orchestrierungsframeworks wie Airflow oder Dagster, Stream Processing mit Beam, Flink oder Spark oder interner Automatisierung mit n8n oder KI-Triage-Bots.

So ist Remote hier geregelt

Die Arbeit ist wahlweise remote innerhalb Deutschlands oder an einem Standort in Köln, Darmstadt, Düsseldorf oder Berlin möglich.
Als Alternative zur Remotearbeit stehen Standorte in Köln, Darmstadt, Düsseldorf oder Berlin zur Wahl.

Das wird angeboten

Die Anstellung ist unbefristet; bei einem Umzug nach Deutschland wird ein Relocation-Paket angeboten.
Vergünstigungen für Fitness, Schwimmen, Yoga und weitere Sportangebote sowie Angebote zur psychischen Gesundheit einschließlich psychologischer Onlineberatung stehen zur Verfügung.
Es gibt 30 Urlaubstage jährlich und nach einer gewissen Teamzugehörigkeit die Möglichkeit eines Sabbaticals.
Restaurantgutscheine können mit steuerbegünstigten Essenszuschüssen erworben werden. Das Deutschlandticket wird bezuschusst; zusätzlich gibt es einen monatlichen Mitarbeitergutschein.
Die Hardware kann frei zwischen Mac und Lenovo gewählt werden.
Online-Sprachprogramme, interne Schulungen und automatisiertes 360-Grad-Feedback unterstützen die Weiterbildung.
Die Kosten relevanter Konferenzen, Weiterbildungsangebote und genehmigter Teamworkshops zur Stärkung persönlicher Kontakte werden übernommen.
Digitales Onboarding, ein Buddy-Programm, regelmäßige Team- und Unternehmensveranstaltungen, gemeinsame Gesamtversammlungen und Morgenveranstaltungen begleiten den Einstieg und die Zusammenarbeit.

So läuft die Bewerbung

Ein Anschreiben ist nicht erforderlich; ein GitHub-Profil kann freiwillig ergänzt werden.
Ein Lebenslauf oder Profillink auf Englisch wird bevorzugt. Pronomen können freiwillig im Lebenslauf ergänzt werden.

Veröffentlicht: Datum unbekannt · Quelle geprüft: 18.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.