Remote aus Deutschland · Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Deutschland. · Die Tätigkeit erfolgt vollständig remote innerhalb der europäischen Zeitzone. Einstellungen sind in Deutschland einschließlich Berlin, Österreich, Polen, Frankreich, Italien, Spanien oder Portugal möglich. · Workations sind nach Absprache möglich. · Arbeitszeiten müssen sich mit Europa-Zeiten überschneiden. Aus Deutschland (CET/CEST) ist das erfüllbar.

Veröffentlicht 27.10.2026

Senior-Engineer für KI und maschinelles Lernen

Die Rolle verantwortet KI-Initiativen von der Konzeption bis zum zuverlässigen Produktivbetrieb und arbeitet produkt- und teamübergreifend. Im Mittelpunkt stehen agentische Chat- und GenAI-Anwendungen, Evaluation, Observability sowie Bereitstellung und Integration. Datenschutz und fachliche Korrektheit haben hohe Priorität; Ausgaben bleiben Entwürfe bis zur klinischen Freigabe. Die Zusammenarbeit mit Produkt- und Geschäftsverantwortlichen umfasst technische Empfehlungen und die Weiterentwicklung der KI-Strategie. Hinzu kommt das Mentoring anderer Engineers.

LLM-Evaluation
LLM-Evaluation · erforderlich
Erwartet wird praktische Erfahrung mit LLM-Evaluation, etwa Golden Datasets, LLM-as-a-judge oder Offline- und Online-Metriken, sowie mit der systematischen Verbesserung von Prompts und Modellen.
+5
- Englisch · erforderlich
  Erwartet wird klare Kommunikation auf Englisch mit technischen und nichttechnischen Personen einschließlich der Fähigkeit, komplexe Themen einfach zu erklären.
- Python · erforderlich
  Erforderlich sind sichere Python-Kenntnisse und Kenntnisse mindestens eines Webframeworks, beispielsweise FastAPI, Django oder Flask. Zusätzlich wird mindestens ein Webframework erwartet.
- Deep Learning · erforderlich
  Erwartet wird solide Erfahrung mit Deep Learning für reale Probleme, wobei die systemweite Integration und nicht allein das Modelltraining im Mittelpunkt steht.
- Datenschutz · erforderlich
  Erwartet wird Erfahrung in Umgebungen mit hohen Sicherheits- und Datenschutzanforderungen, etwa mit der Schwärzung personenbezogener Daten, LLM-Guardrails und DSGVO-Compliance.
- Agentische Systeme · Aufgabe
  Die Rolle entwickelt robuste Chat- und GenAI-Anwendungen auf agentischen Frameworks und optimiert Routing, Werkzeugaufrufe, Kontextmanagement, Grounding und die Befolgung von Anweisungen. Jede Ausgabe bleibt bis zur klinischen Freigabe ein Entwurf. Ausgaben benötigen die Freigabe durch klinisches Fachpersonal.
LLM-EvaluationLLM-EvaluationEnglischEnglischPythonPythonDeep LearningDeep LearningDatenschutzDatenschutzAgentische SystemeAgentische Systeme+5+4+3

Gehalt: Vergleichswert · pro Jahr
Umfang: VollzeitDie Arbeitszeiten sind flexibel.
Erfahrung: Senior

Deine Aufgaben

Die Rolle verantwortet zentrale KI-Initiativen durchgängig und arbeitet dabei über Produkt- und Teamgrenzen hinweg.
Sie entwickelt robuste Chat- und GenAI-Anwendungen mit agentischen Frameworks und optimiert Routing, Werkzeugaufrufe, Kontextmanagement, Grounding und die Befolgung von Anweisungen. Jede Ausgabe bleibt bis zur Freigabe durch klinisches Fachpersonal ein Entwurf.
Sie bewertet agentische Systeme anhand von Observability-Daten, eigenen Evaluationsmetriken und Nutzerfeedback und verbessert damit Prompts, Modelle und Systemdesign.
Sie etabliert und verbessert Logging, Tracing, Metriken, Dashboards und Promptmanagement für KI-Systeme.
Sie entwickelt und wartet die Infrastruktur zur Bereitstellung von KI-Agenten über REST-APIs und Weboberflächen einschließlich Containerisierung, Orchestrierung und API-Entwicklung.
Sie verankert bewährte Sicherheitsmaßnahmen und wahrt Compliance zum Schutz sensibler Gesundheitsdaten.
Sie verfolgt neue KI-Entwicklungen, überführt geeignete Ansätze in produktionsreife Implementierungen und gestaltet die technische KI-Ausrichtung mit.
Sie betreut andere Engineers durch Mentoring und entwickelt mit Produkt- und Geschäftsverantwortlichen fundierte Empfehlungen aus offenen Fragestellungen.

Das solltest du mitbringen

Erwartet werden mindestens 8 Jahre relevante Branchenerfahrung auf Senior-Niveau oder höher mit starkem KI/ML-Hintergrund sowie Praxis im Produktivbetrieb von LLM- oder klassischen ML-Systemen und im Anleiten anderer Engineers.

Erforderlich12 Punkte

Erwartet werden technische Exzellenz und Interesse daran, wirksame Lösungen bis in den Produktivbetrieb zu bringen.
Erwartet werden mindestens 8 Jahre relevante Branchenerfahrung mit starkem KI/ML-Hintergrund auf Senior-Niveau oder höher.
Gesucht wird praktische Erfahrung mit Entwurf, Auslieferung und Betrieb produktiver LLM-Produkte wie RAG und Agenten. Reine Forschung und Prototypen reichen nicht; die Systeme müssen von realen Nutzern genutzt worden sein. Erfahrung mit der Produktivsetzung klassischer ML-Systeme statt LLMs kommt ebenfalls infrage.
Erwartet wird praktische Erfahrung mit LLM-Evaluation, etwa anhand von Golden Datasets, LLM-as-a-judge oder Offline- und Online-Metriken, sowie mit der systematischen Verbesserung von Prompts und Modellen.
Erwartet wird solide Deep-Learning-Erfahrung bei realen Problemen mit Schwerpunkt auf systemweiter Integration statt ausschließlich auf Modelltraining.
Erwartet werden starke Programmierkenntnisse über den gesamten Stack und Sicherheit beim Lesen und Korrigieren von Code außerhalb der Hauptcodebasis. Der eingesetzte Stack umfasst Python, Go, GitHub Actions und AWS.
Erforderlich sind sichere Python-Kenntnisse und Kenntnisse mindestens eines Webframeworks, beispielsweise FastAPI, Django oder Flask.
Erwartet wird Erfahrung in Umgebungen mit hohen Sicherheits- und Datenschutzanforderungen, etwa mit der Schwärzung personenbezogener Daten, LLM-Guardrails und DSGVO-Compliance.
Erwartet wird Erfahrung im Anleiten, Mentoring und Unterstützen anderer Engineers.
Erwartet wird Erfahrung darin, die technische Ausrichtung zu gestalten und fundierte Empfehlungen für Produkt- und Geschäftsverantwortliche abzugeben, insbesondere bei noch entstehender Strategie.
Erwartet werden klare Kommunikation auf Englisch mit technischen und nichttechnischen Personen, die Fähigkeit zur einfachen Erklärung komplexer Themen sowie nachgewiesene erfolgreiche teamübergreifende Zusammenarbeit.
Erwartet wird eine lösungsorientierte Haltung mit gründlicher Problemanalyse und konsequenter Umsetzung bis zur Lösung.

Von Vorteil2 Punkte

Wünschenswert ist Erfahrung in regulierten Branchen wie Gesundheitswesen oder Fintech, idealerweise einschließlich als Medizinprodukte zertifizierter KI-Produkte.
Deutschkenntnisse sind wegen der deutschsprachigen Kundschaft wünschenswert.

Außerdem genannt1 Punkt

Nicht jeder einzelne Punkt muss vollständig erfüllt sein; gemeinsame Motivation und ein ausgeprägtes Bewusstsein für den Zweck der Arbeit werden stärker gewichtet als das Erfüllen aller Kriterien.

So ist Remote hier geregelt

Remote

Die Tätigkeit erfolgt vollständig remote innerhalb der europäischen Zeitzone. Einstellungen sind in Deutschland einschließlich Berlin, Österreich, Polen, Frankreich, Italien, Spanien oder Portugal möglich.

Workations sind nach Absprache möglich.

Arbeitszeit

Die Arbeitszeiten sind flexibel.

Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Deutschland.

Das wird angeboten

Die individuelle Entwicklung wird durch die Übernahme neuer Projekte, den Ausbau technischer Führungskompetenz oder die Erkundung neuer KI-Ansätze unterstützt.
Die Arbeit trägt zur Versorgung von Patienten und zur Unterstützung ihrer Angehörigen und des medizinischen Fachpersonals bei.
Geboten werden flache Hierarchien und eine von gegenseitigem Respekt, Loyalität und Anerkennung geprägte Zusammenarbeit.
Vollständig remote ausgeübte Arbeit, flexible Arbeitszeiten und Workations nach Absprache werden angeboten.
Eine flexibel nach eigenen Bedürfnissen nutzbare Guthabenkarte wird angeboten.
Der eigene Geburtstag ist arbeitsfrei.

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