Senior-Entwickler für KI-Sicherheit

Arbeitszeit: Die Arbeitszeiten sind zu 100 % flexibel. Donnerstags finden keine internen Meetings statt.
Erfahrung: Gefordert sind mindestens sieben Jahre Entwicklung und Architektur produktiver Software sowie praktische Erfahrung mit Python, LLMs, Agenten, LLM-Sicherheit und maschinellem Lernen.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Gemeinsam mit einem kleinen KI-Team entwickelt die Rolle eine Sicherheitsschicht für Anfragen an LLMs und deren Antworten. Sie verantwortet Erkennungsmethoden von Experiment und Architektur bis zum weltweiten Produktivbetrieb und stimmt Erkennungsqualität, Fehlalarme, Latenz, Kosten und Kundenerlebnis aufeinander ab.

Deine Aufgaben

Die Rolle entwickelt aus neuen KI-Bedrohungen praktisch nutzbare Schutzmechanismen am Edge und untersucht Angriffsmöglichkeiten auf KI-Systeme sowie passende Gegenmaßnahmen.
Sie entwickelt die Prüfung von LLM-Anfragen und -Antworten, um Bedrohungen in Echtzeit zu erkennen und ohne spürbare zusätzliche Latenz zu blockieren.
Mit einem kleinen KI-Team legt sie Erkennungsziele und produktionsgeeignete Verfahren fest und begrenzt Fehlalarme.
Sie verantwortet Lösungen von ersten Experimenten über die Architektur bis zum Produktivbetrieb und überträgt erfolgreiche Ansätze auf das globale Edge-Netzwerk.
Sie wägt Erkennungsgenauigkeit, Fehlalarme, Latenz, Kosten und Kundenerlebnis gegeneinander ab.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erwartet werden kontinuierliche Weiterentwicklung, Stolz auf die eigene Arbeit und die Bereitschaft, bisherige Möglichkeiten zu hinterfragen.
Erforderlich sind mindestens sieben Jahre Erfahrung in Entwicklung und Architektur produktiver Software sowie praktische Python-Erfahrung.
Erforderlich ist tiefgehende praktische Erfahrung mit LLMs und Agenten einschließlich Modell-APIs, Tool- und Funktionsaufrufen, Kontextmanagement, Schutzmechanismen und Evaluation.
Erforderlich ist fundierte Erfahrung mit LLM-Sicherheit, einschließlich der Erkennung von Bedrohungen wie Prompt Injection, Jailbreaks, Datenabfluss oder Werkzeugmissbrauch beziehungsweise mit Agentensicherheit.
Erforderlich ist praktische Erfahrung mit maschinellem Lernen durch die Entwicklung oder Integration von Modellen für Klassifikation, Anomalieerkennung oder Bedrohungserkennung.
Erforderlich sind fundierte HTTP- und API-Kenntnisse, idealerweise aus der Entwicklung von Gateways, Proxys, Middleware oder Systemen im Anfrage-Antwort-Pfad.
Erwartet werden die Nutzung von KI-Werkzeugen zur Beschleunigung der Arbeit sowie die Fähigkeit, deren Ergebnisse zu testen, kritisch zu prüfen und sicher produktiv einzusetzen.
Der Standort soll in Europa liegen, idealerweise innerhalb von CET ±3 Stunden, um die Zusammenarbeit im Team zu erleichtern.

Von Vorteil

Von Vorteil ist Erfahrung mit Echtzeiterkennung oder der Durchsetzung von Schutzmaßnahmen unter Einsatz von Regeln, Heuristiken, Klassifikatoren, Anomalieerkennung, ML-Modellen oder Kombinationen daraus.
Von Vorteil ist Produktionserfahrung mit LangChain, LangGraph, Hugging Face, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn oder vergleichbaren Werkzeugen.
Von Vorteil ist Erfahrung mit Modellevaluation, Embeddings, Fine-Tuning oder spezialisierten Erkennungsmodellen.
Von Vorteil ist Erfahrung mit Streaming-Systemen oder Systemen mit geringer Latenz.
Von Vorteil ist Erfahrung mit CDNs, Edge Computing oder global verteilter Infrastruktur.

So ist Remote hier geregelt

Die Arbeit ist auf Remote-Arbeit ohne reguläre Büros oder Arbeitswege ausgelegt. Der Standort soll in Europa liegen, idealerweise innerhalb von CET ±3 Stunden.
Einmal jährlich findet ein persönliches Teamtreffen an einem sonnigen Ort statt. Für einen Besuch am Hauptsitz wird ein Gutschein für drei Übernachtungen angeboten.

Das wird angeboten

Die Arbeitszeiten sind zu 100 % flexibel; die Arbeit erfolgt remote ohne reguläre Büros und Arbeitswege. Donnerstags finden keine internen Meetings statt.
Ein Gutschein für drei Übernachtungen ermöglicht einen Besuch am Hauptsitz. Ein persönliches Teamtreffen an einem sonnigen Ort findet jährlich statt.
Weltweiter Kranken-, Zahn- und Sehversicherungsschutz, bezahlte Krankheitstage sowie Ressourcen und Unterstützung für die psychische Gesundheit werden angeboten.
Zusätzlich zu lokalen gesetzlichen Feiertagen gibt es 25 bezahlte Urlaubstage. Pro Jahr kommt ein Treuetag hinzu, begrenzt auf fünf Jahre und insgesamt 30 Urlaubstage.
Gebärende Eltern erhalten 16 Wochen bezahlte Elternzeit, andere Eltern acht Wochen. Höhere landesübliche Ansprüche gelten als Mindeststandard; niedrigere werden aufgestockt. Die Zeit kann zusammenhängend oder verteilt im ersten Jahr genommen werden. Anschließend gelten die örtlichen gesetzlichen Regeln.
Jährlich stehen 500 € für die Homeoffice-Ausstattung und 480 € für das Wohlbefinden zur Verfügung.
Für Bücher, Seminare oder Onlinekurse gibt es jährlich 500 €, auch ohne beruflichen Bezug. Ein Jahresabonnement bei Apple oder Spotify oder für YouTube Premium wird übernommen.
Alle Beschäftigten erhalten Zugang zu einem Mitarbeiteraktienoptionsplan mit einer Beteiligung ab 0,01 %.

Veröffentlicht: 19.06.2026 · Quelle geprüft: 21.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.