Senior-Infrastrukturingenieur

Arbeitszeit: Erwartet wird die Fähigkeit, Speicherlecks, Zombieprozesse und ungewöhnliches Containerverhalten auch um 2 Uhr nachts zu analysieren und zu beheben.
Erfahrung: Gefordert sind fundierte AWS-Produktionserfahrung, Erfahrung mit Headless-Browsern oder ähnlichen Lasten im großen Maßstab sowie der Aufbau genutzter Observability-Stacks.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle gestaltet und betreibt den gesamten Cloud-Stack für eine Suchdaten-API und baut ihn mit dem Wachstum aus. Im kleinen Engineering-Team übernimmt sie eigenständig Architektur, Fehlerbehebung und Infrastruktur-Mentoring; ein separates Plattformteam zur Eskalation gibt es nicht. Der Stack umfasst AWS mit Fargate, ECS, EKS, RDS Postgres, ElastiCache Redis und VPC, Terraform, Docker sowie Ruby on Rails 8.1 und Ruby 3.4. KI-Werkzeuge unterstützen die Arbeit, wobei die Verantwortung für deren Ergebnisse beim Menschen bleibt; über CI/CD wird mehrmals täglich ausgeliefert.

Deine Aufgaben

Die Rolle verantwortet und verbessert Metriken, Logging, Alarmierung und Dashboards über den gesamten Stack.
Sie entwirft und betreibt Browser-Cloud-Infrastruktur mit containerisierten Browsern, Sitzungsisolation, Wiederherstellung nach Abstürzen und Autoscaling.
Sie betreut Websocket-Verbindungen und CDP-Tunnel und optimiert TCP für die Browserautomatisierung.
Sie schreibt und pflegt Terraform für die gesamte Infrastruktur und arbeitet täglich mit Linux-Systemen, Dockerfiles und Container-Orchestrierung.
Sie optimiert Autoscaling, Kapazitätsplanung und Kosten und erweitert die Infrastruktur bei Wachstum um neue Regionen.
Sie erprobt Lambdas und neue Cloud-Anbieter für spezielle Scraping-Anforderungen.
Sie erkennt und behebt Produktionsprobleme eigenständig und unter Druck, darunter Speicherlecks, Zombieprozesse, Netzwerkausfälle, Proxyfehler, Browserabstürze und Cloud-Ausfälle.
Sie erstellt Runbooks für Disaster Recovery und Incident Response und vermittelt anderen Engineers bewährte Infrastrukturpraktiken.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Erwartet werden Eigeninitiative, schnelle Entscheidungen und vollständige Verantwortung für das Erkennen und Lösen von Problemen ohne zugewiesene Aufgaben, detaillierte Vorgaben oder ein separates Plattformteam zur Eskalation.
Erwartet werden Ergebnisorientierung mit Ausliefern, Messen und Iterieren sowie eine ausgeprägte Arbeitsmoral bei hohem Startup-Tempo und täglichen Auslieferungen.
Sehr gute schriftliche Kommunikation wird insbesondere für Dokumentation, Runbooks, Post-Mortems und Pull Requests erwartet.
Die Fähigkeit, KI-generierte Ergebnisse zu bewerten und dafür Verantwortung zu übernehmen, wird vorausgesetzt.
Vergleichbare Infrastrukturarbeit muss bereits im großen Maßstab geleistet worden sein; erwartet wird die Fähigkeit, Systeme zu entwerfen und nicht nur zu warten.
Fundierte Produktionserfahrung mit AWS einschließlich ECS, EKS, Fargate, RDS, VPC und IAM wird vorausgesetzt.
Terraform muss sicher beherrscht werden, da die gesamte Infrastruktur als Code verwaltet wird.
Ein sicherer Umgang mit Linux-Systemen, Docker und Container-Orchestrierung wird erwartet.
Erfahrung mit dem Betrieb von Headless-Browsern oder ähnlichen Workloads im großen Maßstab wird erwartet; genannt werden Playwright, Puppeteer und direktes CDP.
Netzwerkverständnis zu TCP, Websockets, Lastverteilung und mehreren Regionen wird vorausgesetzt.
Erwartet wird Erfahrung im Aufbau tatsächlich von Engineers genutzter Observability-Stacks mit Prometheus, Grafana, Datadog oder vergleichbaren Werkzeugen.
Produktionsprobleme müssen unter Druck analysiert werden können, darunter Speicherlecks, Zombieprozesse und ungewöhnliches Containerverhalten auch um 2 Uhr nachts.
Fließendes Englisch in Wort und Schrift wird vorausgesetzt.
Ein Bachelorabschluss oder höherer Abschluss in Informatik oder einem gleichwertigen technischen Fach wird vorausgesetzt.

Von Vorteil

Besonders gesucht wird Erfahrung mit Browser-Clouds oder vergleichbaren containerisierten Workloads mit hoher Nebenläufigkeit.
Besonders gesucht werden Erfahrung mit mehreren Regionen und mehreren Clouds sowie Kostenoptimierung im großen Maßstab.
Besonders gesucht wird Erfahrung mit Connection Pooling, etwa mit PgBouncer oder vergleichbaren Lösungen.
Besonders gesucht wird Verständnis für Datenbank-Sharding-Konzepte.
Besonders gesucht wird Erfahrung mit Lambdas oder Serverless für spezifische Workloads.
Besonders gesucht werden Kenntnisse in TLS-Fingerprinting, CDP-Interna oder vertiefte Kenntnisse der Browserautomatisierung.
Als positive Bewerbungssignale gelten persönlich gebaute und ausgelieferte Lösungen statt bloßer Teamleistungen, Produktionserfahrung im großen Maßstab, technische Artikel oder Blogbeiträge sowie substanzielle Open-Source-Beiträge.

So ist Remote hier geregelt

Die Tätigkeit ist vollständig remote und kann von überall ausgeübt werden.
Jährlich finden Team-Retreats statt; das letzte fand in Spanien statt.

Das wird angeboten

Vollständige Remote-Arbeit von überall ist möglich.
Eine Unternehmensbeteiligung und eine Gewinnbeteiligung werden angeboten.
Die Arbeit bietet Lernmöglichkeiten in allen Bereichen eines wachsenden SaaS und bei der Auslieferung von Produkten an Kunden.
Es gibt jährliche Team-Retreats; das letzte fand in Spanien statt.

So läuft die Bewerbung

Die Bewerbung soll konkrete Beispiele selbst gebauter Infrastruktur, ihrer betriebenen Größenordnung und gelöster Probleme enthalten. Kopiert wirkende Bewerbungen werden nicht gelesen.
In der Bewerbung wird die Formulierung „Octopus Tentacle“ als Lesebestätigung erwartet.
Zunächst findet ein 45-minütiges Kennenlerngespräch über die bisherige Erfahrung statt. Danach folgt eine Aufgabe für zu Hause zu einem realistischen Infrastrukturproblem.
Es folgen ein 60-minütiges technisches Gespräch über die Lösung und vertiefende Fragen sowie ein 30-minütiges Kennenlernen des Teams. Anschließend sind eine Referenzprüfung und ein Angebot vorgesehen.

Veröffentlicht: 05.12.2025 · Quelle geprüft: 19.10.2026.

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