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Senior-Ingenieur für Computer Vision und Photogrammetrie
Ziel ist die Weiterentwicklung bestehender Gebäudemodelle zu texturierten LoD3-Modellen für genauere Geschoss-, Nutz- und Oberflächenberechnungen. Die Plattform verarbeitet mehr als 300 Terabyte Geodaten und bildet 62 Millionen Gebäude und Grundstücke in Deutschland digital ab. Die Rolle verbindet unterschiedliche Geodaten und Bildquellen, erprobt moderne 3D-Rekonstruktionsverfahren und verbessert Gebäudedetails sowie die Verarbeitung begrenzter Bildauflösung und verdeckter Bereiche. Gemeinsam mit den für Pipelines und Plattform verantwortlichen Data Engineers werden Verfahren von wenigen Gebäuden auf Millionen skaliert. KI-Coding-Werkzeuge und neue KI-Anwendungen für Computer Vision und 3D-Rekonstruktion gehören ebenfalls zum Arbeitsgebiet. Der Einstieg ist zum frühestmöglichen Zeitpunkt vorgesehen.
Photogrammetrie
Photogrammetrie · erforderlichErforderlich sind fundierte Kenntnisse in Photogrammetrie und Fernerkundung mit Sensor- und Kameramodellen, Kalibrierung sowie innerer und äußerer Orientierung.
+5
- Englisch · erforderlich
Fließendes Englisch auf Niveau C1 ist erforderlich.
- Teamtreffen
Das gesamte Team kommt einmal pro Quartal für zwei Tage zum gemeinsamen Arbeiten und Feiern zusammen.
- LiDAR-Datenfusion · erforderlich
Erforderlich ist praktische Erfahrung beim Kombinieren von luftgestütztem LiDAR und Luftbildern zu metrisch zuverlässigen, georeferenzierten Daten.
- 3D-Computer-Vision · erforderlich
Erforderlich sind fundierte Kenntnisse in geometrischer und 3D-Computer-Vision mit Structure-from-Motion, dichtem Multi-View Stereo und Punktwolkenverarbeitung sowie praktische Erfahrung bei der Erstellung von Gebäudemodellen aus Punktwolken und Bildern.
- Python · erforderlich
Erforderlich ist die sichere Beherrschung von Python, insbesondere relevanter Bibliotheken wie numpy, scipy, pdal, gdal und ogr.
- Englisch · erforderlich
- Gehalt
- Annahme: Anstellung als Arbeitnehmer in Deutschland. Ob diese Bedingungen für die Stelle gelten, ist nicht vollständig belegt. Rechnerischer Jahresvergleich: 40 Stunden/Woche × 52 Wochen = 2.080 Stunden/Jahr. 32,37 € je Stunde × 2.080 Stunden, auf volle 100 € gerundet: ≈ 67.300 €. Einheitliche Vollzeit-Vergleichsbasis, keine Angabe der tatsächlichen Arbeitszeit dieser Stelle. Keine Berechnung des tatsächlichen Jahres- oder Teilzeitgehalts; zusätzliche Sonderzahlungen werden nicht hinzugerechnet. Statistischer Mittelwert (kein Median) für die breite ISCO-08-Berufsgruppe 2: Professionals. Eurostat SES 2022, Deutschland, April 2022: 32,37 € brutto je bezahlter Stunde. Vergleichsgruppe: Arbeitnehmer in Voll- und Teilzeit einschließlich bezahlter Werkstudenten, Unternehmen mit mindestens 10 Beschäftigten, Wirtschaftsbereiche B–S ohne öffentliche Verwaltung (O). Kein studentenspezifischer Wert, kein Anforderungsniveau und kein konkretes Stellengehalt. Bei deutschen Bildungsberufen sind öffentliche Beschäftigtendaten teilweise geschätzt; auch die amtliche Berufszuordnung ist mit Unsicherheit behaftet. Quelle: https://doi.org/10.2908/EARN_SES22_14 (Abruf 28.10.2026). Auswahl und deutschsprachige Erläuterung: RemoteFruit; Eurostat trägt dafür keine Verantwortung.
- Umfang
- Vollzeit
- Erfahrung
- Senior
Deine Aufgaben
- Die Rolle kombiniert 2D-Katasterdaten, LiDAR-Punktwolken, Schrägluftbilder, Nadir-Satellitenbilder und weitere Quellen zu möglichst genauen Modellen der realen Welt.
- Sie integriert Bilddaten und moderne 3D-Rekonstruktionsverfahren wie Multi-View Stereo und Gaussian Splatting in das Produkt und bewertet deren Beitrag zu besseren Dächern, Gauben und Schornsteinen.
- Sie texturiert LoD3-Modelle aus Schrägbildern, erkennt Fenster, Türen und Fassadenelemente und projiziert sie konsistent auf die passende Fläche des richtigen Gebäudes, um Geschoss-, Nutz- und Oberflächen genauer berechnen zu können.
- Sie implementiert Verfahren wie Multi-Image Super-Resolution und verdeckungsbewusste Rekonstruktion, um begrenzte Bildauflösung und Verdeckungen durch Bäume oder andere Objekte zu überwinden.
- Gemeinsam mit den für Pipelines und Plattform zuständigen Data Engineers skaliert sie Forschungsansätze von einer Handvoll Gebäuden auf Millionen und überführt sie in die Produktion.
- Sie nutzt moderne KI-Coding-Werkzeuge wie Claude Code und Copilot und identifiziert proaktiv neue KI-Anwendungen für Computer Vision und 3D-Rekonstruktion.
Das solltest du mitbringen
Erforderlich sind mindestens 4 Jahre Praxis- oder Forschungserfahrung in (urbaner) 3D-Rekonstruktion, Computer Vision und Photogrammetrie einschließlich der Entwicklung funktionsfähiger Produkte oder Prototypen.
Erforderlich10 Punkte
- Erforderlich ist ein Masterabschluss in einem technischen Fach, beispielsweise Informatik, Geografische Informationssysteme, Geoinformatik, Physik oder Mathematik.
- Erforderlich sind mindestens 4 Jahre praktische Erfahrung oder Forschungserfahrung, etwa aus Promotion oder wissenschaftlicher Mitarbeit, in (urbaner) 3D-Rekonstruktion, Computer Vision und Photogrammetrie einschließlich der Entwicklung funktionsfähiger Produkte oder Prototypen.
- Erforderlich sind fundierte Kenntnisse in Photogrammetrie und Fernerkundung, insbesondere Sensor- und Kameramodelle, Kalibrierung sowie innere und äußere Orientierung.
- Erforderlich ist praktische Erfahrung darin, luftgestütztes LiDAR und Luftbilder zu metrisch zuverlässigen, georeferenzierten Daten zu kombinieren.
- Erforderlich sind fundierte Kenntnisse in geometrischer und 3D-Computer-Vision, insbesondere Structure-from-Motion, dichtem Multi-View Stereo und Punktwolkenverarbeitung, sowie praktische Erfahrung bei der Umwandlung von Punktwolken und Bilddaten in Gebäudemodelle.
- Erforderlich ist die sichere Beherrschung von Python, insbesondere relevanter Bibliotheken wie numpy, scipy, pdal, gdal und ogr.
- Erforderlich sind die Fähigkeit zur Zusammenarbeit im Team und Erfahrung mit Softwareversionierung mittels Git.
- Erwartet wird die Bereitschaft, sich in den anspruchsvollen PropTech-Bereich einzuarbeiten.
- Erwartet werden ausgeprägtes eigenständiges Lernen und der Antrieb, sich schnell weiterzuentwickeln, in einem wachsenden Startup wirksam beizutragen und technologisch aktuell zu bleiben, insbesondere bei Cloud-Technologien und KI.
- Erforderlich ist fließendes Englisch auf Niveau C1.
Von Vorteil3 Punkte
- Erfahrung in PropTech, Architektur oder Immobilien ist von Vorteil.
- Erfahrung mit Cloud-Technologien ist von Vorteil, idealerweise mit Google Cloud Platform.
- Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
So ist Remote hier geregelt
- Remote
Die Tätigkeit ist in Münster oder remote innerhalb Deutschlands möglich.
Neben Team-Workations ist auch Arbeiten aus dem Ausland aus persönlichen Gründen möglich.
- Präsenz
Das gesamte Team kommt einmal pro Quartal für zwei Tage zusammen, um gemeinsam zu arbeiten und Erfolge zu feiern.
Belegte Arbeits-/Kandidatenstandorte: Deutschland.
Das wird angeboten
- Angeboten werden eine wettbewerbsfähige Vergütung und moderne Hardware und Software einschließlich einer initialen Ausstattung mit moderner Apple-Hardware.
- Einmal pro Quartal finden zweitägige Treffen des gesamten Teams zum Arbeiten und Feiern statt. Hinzu kommen Team-Workations und die Möglichkeit, aus persönlichen Gründen aus dem Ausland zu arbeiten.
- Hunde dürfen jederzeit mit ins Büro kommen.
- Ein persönliches Benefits-Budget von 2.200 € pro Jahr steht für individuell wichtige Zwecke zur Verfügung, darunter berufliche und persönliche Weiterbildung.
- Zusätzlich zur initialen Ausstattung mit moderner Apple-Hardware gibt es ein weiteres Budget zur Einrichtung des Arbeitsplatzes im Rahmen der persönlichen Benefits.
- Das Benefits-Budget kann für steuerbegünstigte Optionen genutzt werden, etwa steuerfreie Sachbezüge, Internet-, Mobilitäts- oder Erholungszuschüsse sowie Zuschüsse zur Kinderbetreuung in einer Kita.
- Das Benefits-Budget kann auch für Gesundheit und Wohlbefinden eingesetzt werden, beispielsweise für eine Sportmitgliedschaft, Physiotherapie oder Urlaubsreisen.
- Im Rahmen der persönlichen Benefits ist das Leasing eines frei gewählten Fahrrads über eine Partnerschaft möglich.
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Bewerbungslink freischaltenVeröffentlicht: 07.10.2026 · Quelle geprüft: 03.11.2026.
Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.