Senior KI-Engineer für Kundenprojekte

Arbeitszeit: Nicht angegeben
Erfahrung: Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit technischen Kunden wird vorausgesetzt.
Vergütung: Gehalt nicht angegeben

Die Rolle in Kürze

Die Rolle sichert die zuverlässige Umsetzung technischer Zusagen aus dem Vorverkauf im Produktivbetrieb und arbeitet dazu mit kundenseitigen Engineering-Teams, Solution Architects sowie Produkt- und Infrastrukturteams zusammen. Sie umfasst keine Vertriebsfunktion, keinen reinen Support mit bloßer Ticketreaktion und keine Lösungsarchitektur mit Systementwurf von Grund auf, unterstützt aber die Nutzungsausweitung durch Kundennutzen.

Deine Aufgaben

Die Rolle verantwortet den Übergang vom Machbarkeitsnachweis zum stabilen, skalierbaren Produktivbetrieb und verkürzt die Zeit bis zur Bereitstellung und zum Nutzen für Kunden.
Sie analysiert Kundenarchitekturen und Anwendungsfälle, überwacht und verbessert Latenz, Durchsatz, Kosteneffizienz und Zuverlässigkeit und beseitigt Engpässe proaktiv.
Sie berät kundenseitige Engineering-Teams zu bewährten Vorgehensweisen und Optimierungen und übersetzt technische Herausforderungen in umsetzbare Lösungen.
Sie steuert Risiken und Betriebsstörungen, dient als primäre technische Ansprechperson bei Produktionsproblemen und koordiniert deren Behebung mit internen Teams bei klarer Kommunikation auch unter hohem Druck.
Sie identifiziert Möglichkeiten zur Optimierung und Ausweitung der Nutzung und unterstützt deren Ausbau durch den erzielten Kundennutzen.
Sie treibt kontinuierliche Verbesserungen voran und gibt Produkt- und Infrastrukturteams strukturiertes Feedback, um Lösungen anhand tatsächlicher Kundenbedürfnisse weiterzuentwickeln.

Das solltest du mitbringen

Erforderlich

Praktische Kenntnisse von Inferenz-Frameworks wie vLLM, TensorRT oder vergleichbaren Frameworks werden vorausgesetzt.
Ein solides Verständnis von Cloud- oder Infrastruktursystemen wird vorausgesetzt.
Ein solides Verständnis verteilter Systeme oder hoch ausgelasteter Anwendungen wird vorausgesetzt.
Die Fähigkeit zur Fehleranalyse und zur fundierten Beurteilung der Systemleistung wird vorausgesetzt.
Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit technischen Kunden, etwa Engineering- oder ML-Teams, wird vorausgesetzt.
Komplexe Themen müssen klar und wirkungsvoll vermittelt werden können.
Ein ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein und die Orientierung an Ergebnissen über die reine Aufgabenerledigung hinaus werden vorausgesetzt.
Mehrere Kunden und Prioritäten müssen gleichzeitig betreut und gesteuert werden können.
Eine strukturierte, proaktive und lösungsorientierte Denkweise wird vorausgesetzt.
Eine Arbeitsberechtigung für das Land der Bewerbung ist erforderlich und muss als Voraussetzung für die Einstellung nachgewiesen werden.

Von Vorteil

Ein solides Verständnis von KI-/ML-Workloads, etwa großen Sprachmodellen und Inferenz, ist besonders vorteilhaft.
Erfahrung mit GPU-Workloads oder KI-Infrastruktur ist von Vorteil.
Ein Hintergrund im Solutions Engineering, im Site Reliability Engineering oder im technischen Support in B2B-Umgebungen ist von Vorteil.

So ist Remote hier geregelt

Die Tätigkeit kann remote aus Europa ausgeübt werden.

Das wird angeboten

Es wird eine wettbewerbsfähige Vergütung angeboten.
Es bestehen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Lernen.
Die Tätigkeit bietet Flexibilität und Eigenverantwortung.
Die Zusammenarbeit findet in einem internationalen Umfeld mit einer kooperativen, innovationsorientierten Arbeitskultur statt.
Die Rolle bietet die Möglichkeit, an wirkungsorientierten KI-Projekten mitzuarbeiten.

So läuft die Bewerbung

Als Voraussetzung für die Einstellung ist die Arbeitsberechtigung für das jeweilige Bewerbungsland nachzuweisen.
Bei Bedarf sind Anpassungen im Bewerbungsverfahren möglich.

Veröffentlicht: 09.10.2026 · Quelle geprüft: 17.10.2026.

Die Angaben sind für RemoteFruit einheitlich aufbereitet. Maßgeblich bleibt die Originalanzeige. RemoteFruit steht in keiner Partnerschaft mit dem ausschreibenden Unternehmen.